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题名偏差电量考核机制下聚合温控负荷群控制策略
被引量：3
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作者
李滨
于广文
白晓清
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机构
广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期202-209,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51967001)
广西创新驱动发展专项(桂科AA19254034)。
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文摘
为降低售电公司在电力交易中的偏差考核电量和惩罚成本,以在用户负荷中占比较高的温控负荷为控制对象,建立配电网监测控制系统,收集电力市场和居民负荷数据,再根据这些数据设计基于聚合温控负荷群双层优化调度模型的直接负荷控制策略。仿真结果表明,该策略能降低配电网功率不平衡性,有效增加温控负荷的可调度容量,减少温控负荷的调度次数,降低售电公司的偏差考核电量,提高售电公司利润。
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关键词
偏差电量考核
温控负荷
售电公司
直接负荷控制
变分模态分解
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Keywords
deviation electricity assessment
temperature-controlled load
electricity sales company
direct load control
variational mode decomposition
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略
被引量：49
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作者
郭曼兰
陈皓勇
张聪
万楚林
石可
梁子鹏
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第20期17-25,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900102)~~
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文摘
电力市场的偏差电量考核机制是现货市场建立前的过渡性方案,有利于市场主体参与到公平竞争的市场交易中。为了更直观地体现电力市场偏差电量考核对售电公司经营策略的影响,基于参与广东月度竞价交易的电力用户的实际电量偏差率数据对2017年2月、3月偏差电量考核情况进行分析。在此基础上,建立偏差考核机制下售电公司的盈利模型,并以售电公司考核和补偿成本最小为目标提出考虑免考核电量的可中断负荷最优购买模型。文中设计如下3种模拟场景:(1)不捆绑负荷分别参与市场竞价;(2)捆绑得到总负荷参与市场竞价;(3)捆绑负荷参与市场竞价,并采用可中断负荷合同减少正偏差电量考核。3种模拟场景对售电公司运营策略的影响分析结果表明,第3种模拟场景下售电公司的盈利最大,为所推荐的最优经营策略。同时提出了用户侧月度偏差电量交易模式,以维持系统月度电量平衡。
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关键词
售电公司
偏差电量考核
可中断负荷合同
经营策略
月度偏差电量交易
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Keywords
retailers
energy deviation penalty
interruptible load contracts
marketing strategy
monthly energy deviation transactions
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型
被引量：14
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作者
白登辉
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机构
四川大学电气工程学院
四川省建筑设计研究院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2020年第6期58-66,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0704700)。
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文摘
售电量预测的精度决定了售电公司的运营收益。传统售电量预测方法存在未计及偏差电量考核机制的差异、缺少时序相关性与长程依赖性等问题。为此,提出一种计及偏差电量考核机制的人工神经网络售电量预测模型。首先,根据购售电交易时序特点重构特征向量。其次,建立基于季节分解的加权模型(SDW)与双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)分别对年度双边协商月度分解售电量和月度集中竞价售电量进行预测,基于月度偏差考核规则定义非对称损失函数(ALF),关联反向传播过程与整体收益,使网络输出趋向收益最大化。最后,通过数据集进行算例仿真并比较各项性能指标,验证了该模型相比于传统预测模型经济实用性强,准确度高且稳定。
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关键词
偏差电量考核
非对称损失
售电量预测
双向长短期记忆神经网络
季节分解
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Keywords
deviation electricity assessment
asymmetric loss
electricity consumption forecast
bidirectional long short-term memory networks
seasonal decomposition
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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