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基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法 被引量:22
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作者 罗育辉 蔡延光 +1 位作者 戚远航 黄何列 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3269-3273,共5页
针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚... 针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续三天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。 展开更多
关键词 需求响应 电力负荷预测 BP神经网络 最大偏差相似性准则 聚类算法
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LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法 被引量:2
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作者 陈璋鑫 宋玉梅 万群 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期43-46,共4页
多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从... 多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从高斯分布,基于LS的估计不再是最优的。针对这一问题,用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数,对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果表明,该方法具有良好的稳健性,比经典MDS算法具有更好的定位性能。 展开更多
关键词 最小绝对值偏差准则 多维标度算法 节点定位 半定规划 无线传感器网络
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带先验知识的波阻抗反演正则化方法研究 被引量:23
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作者 崔岩 王彦飞 杨长春 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2135-2141,共7页
针对波阻抗反演中存在的不适定性问题,本文提出了一种带先验知识的正则化重开始共轭梯度法.该方法的内层循环采用修改的共轭梯度法,并使用重开始技巧;外层循环使用Morozov偏差准则作为停机准则.正则参数的选取采用连续几何选取法.克服... 针对波阻抗反演中存在的不适定性问题,本文提出了一种带先验知识的正则化重开始共轭梯度法.该方法的内层循环采用修改的共轭梯度法,并使用重开始技巧;外层循环使用Morozov偏差准则作为停机准则.正则参数的选取采用连续几何选取法.克服了传统共轭梯度法迭代不足或迭代过度的缺点,将迭代步数控制在了合适的范围,使算法能够更快速更准确的收敛.同时考虑了用最速下降法计算先验解和对解施加非均一的规范约束.通过理论模型试算和实际资料处理,并与共轭梯度法进行对比,表明该算法具有精度高、抗病态能力强,运算速度快的优点,具有实用性. 展开更多
关键词 波阻抗反演 Morozov偏差准则 正则化的重开始共轭梯度法 先验知识
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位场向下延拓的改进迭代维纳滤波法 被引量:16
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作者 曾小牛 刘代志 +3 位作者 李夕海 牛超 杨晓君 卢世坤 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1958-1967,共10页
根据维纳滤波理论导出的位场向下延拓滤波器为最佳下延滤波器,但因其实现需要已知待求位场和噪声的功率谱而在实际应用中受到限制.针对该问题,本文首先提出一种基于位场径向平均功率谱的位场噪声水平估计方法,进而利用偏差准则求取正则... 根据维纳滤波理论导出的位场向下延拓滤波器为最佳下延滤波器,但因其实现需要已知待求位场和噪声的功率谱而在实际应用中受到限制.针对该问题,本文首先提出一种基于位场径向平均功率谱的位场噪声水平估计方法,进而利用偏差准则求取正则化参数,实现位场正则化向下延拓;然后将位场正则化下延结果的功率谱作为待求位场功率谱的估计初值,采用带修正项的迭代维纳滤波方法来更新对待求位场功率谱的估计,最后提出本文的位场向下延拓改进迭代维纳滤波方法.基于理论重力模型数据及航磁实测数据进行了向下延拓对比试验,结果表明,改进迭代法具有较好的收敛性,且下延精度优于Tikhonov正则化法和递增型维纳滤波法. 展开更多
关键词 位场 向下延拓 迭代维纳滤波 TIKHONOV正则化 径向平均功率谱 偏差准则
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基于分数阶Tikhonov正则化方法的电弧反演研究 被引量:7
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作者 赵宏晨 刘晓明 +2 位作者 杨滢璇 陈海 杨璐羽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期84-91,共8页
有触点开关电器在分断电路时将不可避免地产生电弧。该文建立了直动式触头系统开断下的三维电弧模型,将电弧假设为电流折线集合。基于毕奥萨伐尔定律,通过正演分析获得电弧周围测磁平面的磁场分布,并根据磁场反演电弧电流密度分布。为... 有触点开关电器在分断电路时将不可避免地产生电弧。该文建立了直动式触头系统开断下的三维电弧模型,将电弧假设为电流折线集合。基于毕奥萨伐尔定律,通过正演分析获得电弧周围测磁平面的磁场分布,并根据磁场反演电弧电流密度分布。为了提高电流重建精度,采用Tikhonov正则化方法求解基于电磁逆问题建立的不适定方程组。考虑到标准Tikhonov正则化方法的最小二乘解由于滤波算子的作用而丢失重建数据的细节使得解过于平滑,采用分数阶Tikhonov正则化方法来提高解的精度,并基于Morozov偏差准则求取正则参数。反演结果表明,通过降低阶数α可减缓滤波算子的收敛速度,提高解向量范数而逼近精确解。同预设值相比,在施加标准差为0.001的测磁干扰下,电弧反演的最大相对误差为21.16%,平均相对误差为8.99%,重建精度高于标准Tikhonov方法与截断奇异值分解法,反演结果能够反映电弧分布趋势。 展开更多
关键词 电弧反演 电磁逆问题 分数阶Tikhonov正则化 Morozov偏差准则
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鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择 被引量:1
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作者 卿湘运 王行愚 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期689-698,共10页
提出一种基于偏差信息准则(deriance information criterion,DIC)的鲁棒贝叶斯混合分布模型选择算法.在变分逼近框架下,给出鲁棒贝叶斯混合模型的DIC计算公式;设计的模型选择算法能同时学习模型参数推断和进行模型选择,避免在大的候选... 提出一种基于偏差信息准则(deriance information criterion,DIC)的鲁棒贝叶斯混合分布模型选择算法.在变分逼近框架下,给出鲁棒贝叶斯混合模型的DIC计算公式;设计的模型选择算法能同时学习模型参数推断和进行模型选择,避免在大的候选模型集中根据模型选择准则选取最优模型.给出试验参数初始值设置方法,在含有较多离群点的仿真数据和Old Faithful Geyser数据上的试验结果表明了好的性能:得到鲁棒的混合分量参数和较准确的混合分量个数. 展开更多
关键词 混合模型 变分学习 偏差信息准则 模型选择
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基于正则化参数自适应估计的运动目标提取
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作者 杨瑞锋 黄山 《电光与控制》 北大核心 2018年第11期79-83,88,共6页
针对在基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov's偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计。正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算... 针对在基于迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)实现运动目标提取过程中面临的正则化参数的手动选择问题,采用Morozov's偏差准则的方法实现基于HOSVD的运动目标检测的正则化参数自适应估计。正则化参数根据误差水平进行选择和调整,在算法迭代中实现收敛。实验证明,所提方法减少了调试时间,并且能较准确完整地提取运动目标。 展开更多
关键词 运动目标提取 目标检测 Morozov's偏差准则 正则化参数 自适应估计
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基于贝叶斯推理的包装件动力学模型优化选择研究
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作者 朱大鹏 余珍 曹兴潇 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第5期238-243,共6页
目的在多种类型的模型中挑选出最优包装件模型,并实现参数识别的方法。方法文中将包装件模型构建为参数不确定模型,在贝叶斯推理的框架下,采用马尔可夫链蒙特卡洛法识别模型参数,采用偏差信息准则(DIC)计算各备选模型的DIC参数,选择出... 目的在多种类型的模型中挑选出最优包装件模型,并实现参数识别的方法。方法文中将包装件模型构建为参数不确定模型,在贝叶斯推理的框架下,采用马尔可夫链蒙特卡洛法识别模型参数,采用偏差信息准则(DIC)计算各备选模型的DIC参数,选择出最优包装件模型。结果在振动实验台用质量块-缓冲材料模拟包装件并进行随机振动测试,分析结果表明,Bouc-Wen(n=2)模型为文中包装系统的最佳模型。结论文中提出的基于贝叶斯推理的包装件模型优化选择和参数识别方法考虑了模型不确定性,构建的模型可准确预测包装件在随机振动下加速度响应的时域信号。 展开更多
关键词 模型选择 贝叶斯推断 马尔可夫链蒙特卡洛 Metropolis–Hastings算法 偏差信息准则
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上证综合指数的All-pass模型
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作者 王珏 秦伟良 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第09X期27-28,共2页
本文介绍了一种能够较好反映金融时间序列特性的线性模型—all-pass模型,以上证综合指数1999年1月5日到2003年9月30日的1122个有效交易日的收益率为实例进行建模,建立低阶all-pass模型,并对未来5天的收盘价进行预测,取得了较高的预测精度。
关键词 all-pass模型 最小绝对偏差(LAD)准则 拉普拉斯噪声 非线性规划(NLP)过程
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