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题名大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术优化
被引量：2
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作者
刘志方
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机构
广州南洋理工职业学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第10期34-36,共3页
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文摘
为全面控制船舶航行轨迹,保持良好的航向应用条件,提出大数据网络下的船舶轨迹异常故障检测优化技术。从上限边界数值确定、下限边界数值确定2个角度,完成大数据网络下的船舶轨迹异常范围确定。在此基础上,通过轨迹故障类型划分、节点故障检测属性关系确定、偏导优化系数计算3个步骤,完成大数据网络下船舶轨迹异常故障检测技术的优化操作。模拟实验结果表明,与基础故障检测技术相比,应用优化技术手段后,船舶航行轨迹的时间复杂度得到适当降低,单一节点处的轨迹密度提升明显,船舶航行应用条件得到有效保障。
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关键词
大数据网络
轨迹故障
异常检测
边界数值
故障类型
检测属性
偏导优化
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Keywords
large data network
trajectory fault
anomaly detection
boundary value
fault type
detection attribute
bias optimization
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
U675.79
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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