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偏好与无差异集的一些结果
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作者 易建新 何兴强 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期9-13,共5页
对一般的关系定义了 3种等价关系 ,并就一般的情形讨论了由一已知关系所诱导出的几种等价关系的联系 ,以及在几种偏好集中该等价关系与无差异集的联系 .
关键词 偏好集 无差异 等价关系 半序 偏序 全序 自反关系 传递关系 无差异关系
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基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法
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作者 赖晴鹰 刘军 +1 位作者 马敏书 骆泳吉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期120-125,154,共7页
精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到... 精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议. 展开更多
关键词 铁路运输 选择行为 选择偏好集 客票数据 非补偿原则
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偏好多目标进化算法研究综述 被引量:27
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作者 王丽萍 丰美玲 +2 位作者 邱启仓 章鸣雷 邱飞岳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1289-1315,共27页
多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合... 多目标优化需要同时优化若干相互冲突的目标,其目的是获得均匀分布于整个Pareto前沿上的最优解集.然而在实际多目标优化问题中,决策者通常只对目标空间中部分区域内的Pareto最优解感兴趣,因此将决策者的偏好信息与多目标优化方法相结合成为进化计算领域的研究热点.偏好多目标进化算法通过引入决策者的偏好信息,将算法的搜索集中在决策者感兴趣的偏好区域,有效利用算法的计算资源,提高算法的求解效率,降低计算复杂度,同时有利于决策者高效地做出最终决策.本文从偏好的设置方法和算法性能两个角度介绍偏好多目标进化算法.在偏好的设置上,从占优关系、角度关系、权重向量和偏好集四个方面综述融入偏好信息的多目标进化算法;在算法性能上,从上述四类偏好的设置方法中各选取两种偏好算法进行仿真实验,从偏好策略的有效性、解集的整体性以及算法的复杂度三个方面进行实验对比并深入分析其优缺点.最后,总结了偏好多目标进化算法的未来发展趋势. 展开更多
关键词 多目标优化 偏好设置 占优关系 角度关系 权重向量 偏好集
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基于改进乘性一致HFLPRs-TOPSIS的FMEA风险分析
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作者 刘子辉 方艳红 锁斌 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期178-187,共10页
在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs... 在可靠性评估的故障模式与影响分析(FMEA)中,专家评分的不确定性和群决策的冲突性显著影响了风险分析结果的准确性。提出了一种基于改进的乘性一致犹豫模糊语言偏好关系集(HFLPRs)与逼近理想解(TOPSIS)的风险分析方法。首先,引入HFLPRs,系统捕捉指标偏好度;其次,通过改进乘性一致公式并构建HFLPRs的去模糊最优化模型,结合IOWA算子修正专家权重,完成群决策信息的有效提取与聚合;最后,采用改进的TOPSIS对各故障模式进行风险排序。以列车裙板的风险分析作为实例,完成所提方法的敏感性分析与对比性分析。结果表明,所提方式能够更有效地保存专家原始信息,降低来自群体不确定性与冲突性对结果的影响,获得更为准确、客观、稳定的风险分析结果。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析(FMEA) 乘性一致 群决策 犹豫模糊语言偏好关系(HFLPR) 逼近理想解(TOPSIS)
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