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多变量时间序列模型识别方法被引量：5: 1; 作者吕忠伟秦建国《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第2期129-131,共3页; 模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。; 关键词偏自回归矩阵法偏互相关矩阵法偏典型相关矩阵法最小信息准则法; 在线阅读下载PDF 职称材料

向量误差修正模型的建立及实证被引量：4: 2; 作者秦建群《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第17期37-40,共4页; 文文章介绍了四种向量自回归模型识别的方法;分析了每种识别方法的输出形式,并给出变量间协整检验的方法;分析了五种不同的向量误差修正模型;最后利用SAS统计软件对建立误差修正模型进行了实例验证。; 关键词向量自回归误差修正模型偏典型相关矩阵法最小信息准则法协整检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

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