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累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验
1
作者
李拂晓
肖燕婷
陈占寿
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第2期402-411,共10页
分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模...
分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.
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关键词
累积Logistic回归模型
偏似然得分过程
变点序贯检验
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职称材料
题名
累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验
1
作者
李拂晓
肖燕婷
陈占寿
机构
西安理工大学理学院
青海师范大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022年第2期402-411,共10页
基金
国家自然科学基金项目基金(11801438,12161072)
陕西省创新能力支撑计划(2020PT-023)
陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ1089)。
文摘
分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.
关键词
累积Logistic回归模型
偏似然得分过程
变点序贯检验
Keywords
Cumulative logistic regression model
Partial likelihood score process
Sequential change-point detection
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验
李拂晓
肖燕婷
陈占寿
《应用数学》
CSCD
北大核心
2022
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