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多变量时间序列模型识别方法
被引量：
5
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作者
吕忠伟
秦建国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第2期129-131,共3页
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
关键词
偏
自回归
矩
阵法
偏互相关矩阵法
偏
典型
相关
矩
阵法
最小信息准则法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多变量时间序列模型识别方法
被引量：
5
1
作者
吕忠伟
秦建国
机构
中国人民大学统计学院
中国防卫科技学院文理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第2期129-131,共3页
文摘
模型识别是建立时间序列模型的基础,是模型预测成败的关键。本文介绍了五种多变量时间序列模型识别的方法,分析了每种识别方法的输出形式,最后利用SAS统计软件对多变量时间序列模型的识别进行实证研究。
关键词
偏
自回归
矩
阵法
偏互相关矩阵法
偏
典型
相关
矩
阵法
最小信息准则法
分类号
F224.7 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多变量时间序列模型识别方法
吕忠伟
秦建国
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
5
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