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题名5种流行假脸视频检测网络性能分析和比较
被引量：6
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作者
高逸飞
胡永健
余泽琼
林育仪
刘琲贝
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机构
华南理工大学电子与信息学院
中新国际联合研究院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期590-608,共19页
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基金
广东省科技计划国际协同创新项目(No.2017A050501002)
广州市开发区国际合作项目(No.2017GH22)
+1 种基金
中新国际联合研究院项目(No.206-A017023,No.206-A018001)
广东省自然科学基金博士科研启动项目(No.2017A030310320)资助
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文摘
为对抗假脸视频的危害,研究者目前已经提出了多种不同的基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的假脸视频检测器,然而这些检测器所存在的一个共同问题是库内检测通常能达到较高的准确率,但跨库检测时性能出现严重下降,即存在严重的泛化能力不足问题.该文对基于MesoInception-4、MISLnet、ShallowNetV1、Inception-v3、Xception这5种流行网络的假脸视频检测器,在现有3个假脸视频库上进行库内和跨库测试,重点分析数据库的划分方式、数据增广操作以及检测阈值选取这3个因素对假脸视频检测器泛化能力的影响.
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关键词
假脸视频检测
深度网络
泛化能力
数据库划分
数据增广
阈值选取
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Keywords
fake face video detection
deep neural network
generalization
dataset partition
data augmentation
threshold selection
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名人脸欺诈检测最新进展及典型方法
被引量：6
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作者
胡永健
王宇飞
刘琲贝
蔡楚鑫
冯浩宇
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机构
华南理工大学电子与信息学院
中新国际联合研究院
华南理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第12期2261-2277,共17页
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基金
国家重点研发计划项目(2019QY2202)
中新国际联合研究院项目(206-A018001)
广州开发区国际合作项目(2019GH16)。
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文摘
以人脸为生物特征的身份认证由于其简单、快捷和无接触,深受用户喜爱。然而,不法分子针对人脸的易于伪造和认证场景的多样性,恶意攻击人脸识别系统,给国家安全和人民生活带来极大危害,有必要深入研究人脸的反欺诈技术。该文收集了经典和代表性论文68篇,其中包括近2年来国际主流期刊和会议的相关论文50余篇,从7大类来梳理近期人脸欺诈检测的技术脉络,把握领域的最新动向。为了使读者洞悉各类的技术精髓,对典型方法进行了重点介绍,并对各类进行了技术小结。在方法介绍结束之后,对2019年以来新推出的6个人脸欺诈检测数据库进行了简要介绍,便于读者对本领域的最新算法开发和验证平台有所了解。结语部分对人脸欺诈检测7类方法之间的关联、在理论和应用上的总体现状、存在的主要问题以及发展的方向作了简单的总结和展望。
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关键词
人脸识别
人脸欺诈
人脸呈现攻击
人脸欺诈检测
人脸反欺诈
活体检测
假脸检测
信息安全
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Keywords
face recognition
face spoofing
face presentation attack
face spoofing detection
face anti-spoofing
living face detection
fake face detection
information security
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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