This paper presents a new method for the modeling and control of the output probability density functions (PDFs) of linear stochastic systems. At first, a new PDF approximation method,namely the rational square-root B...This paper presents a new method for the modeling and control of the output probability density functions (PDFs) of linear stochastic systems. At first, a new PDF approximation method,namely the rational square-root B-spline model is proposed and the innovative concept of pseudoweights is introduced. The new model is then compared with the existing B-spline models in terms of feasible domains. Next, a controller is developed to realize the output PDF tracking performance.An alternative minimal entropy control strategy is also provided for the case that no target PDF is available. Finally, illustrative examples indicate the effectiveness of the proposed algorithms.展开更多
作为电力系统中的基本量测设备,电子式电压互感器(electronic voltage transformers,EVTs)的测量精度对系统的监控、控制与安全运行至关重要。为此,提出了一种基于混合深度模型和自适应窗宽概率密度估计的互感器测量误差区间预测模型。...作为电力系统中的基本量测设备,电子式电压互感器(electronic voltage transformers,EVTs)的测量精度对系统的监控、控制与安全运行至关重要。为此,提出了一种基于混合深度模型和自适应窗宽概率密度估计的互感器测量误差区间预测模型。首先,通过改进的集合经验模态分解对历史比差特征进行数据前处理。其次,提出了基于数据驱动的双向时序卷积网络、双向门控循环单元和多头注意力机制混合深度学习模型,对分解后的不同模态分量进行预测。此外,引入自适应选择最优窗宽的核密度概率估计方法,拟合预测结果构建不同置信度下的预测区间,并比较不同核函数对于预测区间的影响。通过算例分析,验证了所提模型在提高确定性预测和概率区间预测准确度方面的有效性。展开更多
为提高基于Kriging模型信息熵函数(Information Entropy Function,H)的可靠性计算效率,考虑样本点与极限状态曲面的空间距离和随机变量的概率密度函数,通过对样本点的信息熵赋予不同的权值,提出权重信息熵函数(Weight Information Entro...为提高基于Kriging模型信息熵函数(Information Entropy Function,H)的可靠性计算效率,考虑样本点与极限状态曲面的空间距离和随机变量的概率密度函数,通过对样本点的信息熵赋予不同的权值,提出权重信息熵函数(Weight Information Entropy Function,WH)。该学习函数选择更接近极限状态曲面且概率密度函数值较大的样本点更新Kriging模型,从而减少对功能函数的调用次数,有效提高可靠性计算效率。通过算例表明:与其他学习函数相比,WH学习函数在建立Kriging模型过程中所需要的样本点更少,收敛速度更快,计算效率更高。展开更多
对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具...对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。展开更多
文摘This paper presents a new method for the modeling and control of the output probability density functions (PDFs) of linear stochastic systems. At first, a new PDF approximation method,namely the rational square-root B-spline model is proposed and the innovative concept of pseudoweights is introduced. The new model is then compared with the existing B-spline models in terms of feasible domains. Next, a controller is developed to realize the output PDF tracking performance.An alternative minimal entropy control strategy is also provided for the case that no target PDF is available. Finally, illustrative examples indicate the effectiveness of the proposed algorithms.
文摘作为电力系统中的基本量测设备,电子式电压互感器(electronic voltage transformers,EVTs)的测量精度对系统的监控、控制与安全运行至关重要。为此,提出了一种基于混合深度模型和自适应窗宽概率密度估计的互感器测量误差区间预测模型。首先,通过改进的集合经验模态分解对历史比差特征进行数据前处理。其次,提出了基于数据驱动的双向时序卷积网络、双向门控循环单元和多头注意力机制混合深度学习模型,对分解后的不同模态分量进行预测。此外,引入自适应选择最优窗宽的核密度概率估计方法,拟合预测结果构建不同置信度下的预测区间,并比较不同核函数对于预测区间的影响。通过算例分析,验证了所提模型在提高确定性预测和概率区间预测准确度方面的有效性。
文摘对系统边际电价的概率分布研究是电力市场定量分析研究工作的基础。该文通过概率坐标图、峰度和偏度分析,对系统边际电价的分布特性进行定性和定量分析,并通过J-B检验严格验证系统边际电价分布的非正态性。根据概率坐标图发现的电价具有分段正态分布的特点,提出用加权双高斯分布模型来刻画系统边际电价概率密度分布,美国PJM(Pennsylvania-new Jersey-Maryland)和澳大利亚NSW(New South Wales)电力市场的实际数据表明,该模型比传统的高斯分布和超高斯分布更接近实际的电价分布。
