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题名基于倾向扩散因子的SOF地震图像增强方法
被引量：7
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作者
杨宁
贺振华
文晓涛
黄德济
陈婷
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机构
成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
成都理工大学信息工程学院
西南财经大学天府学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期833-835,936+785,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(40774064
40904034)资助
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文摘
本文从增强地震图像、突出地震几何属性的角度出发,提出了一种基于倾向扩散因子的构造方向滤波(SOF)地震图像增强方法。该方法首先用复数道信息估算出倾向,并利用倾向信息对地震图像的不连续性进行检测,进而求出倾向扩散因子和构造张量,最后用各向异性扩散算法对地震剖面进行平滑。实际资料的应用结果表明,该方法不仅具有较强的抑制噪声能力,而且增强了侧向反射同相轴的连续性,有利于解释人员提取有用的地震几何属性,精细地解释地下目标构造。
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关键词
地震图像增强
地震资料解释
构造方向滤波
倾向扩散因子
各向异性扩散算子
目标构造
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Keywords
seismic image enhancement,seismic data interpretation,filtering in structure direction,diffusion factor,dip diffusion factor,anisotropy diffusion factor,target structure
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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