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题名熵分类优化信息敏感值的个性化隐私匿名算法
被引量：4
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作者
李学国
沈应兰
康先琼
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机构
重庆科创职业学院信息与机电工程学院
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出处
《科技通报》
2018年第3期155-158,共4页
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基金
重庆市教委科研课题:基于大数据环境下隐私信息安全保护研究
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文摘
提出了一种熵分类优化信息敏感值的个性化隐私匿名算法。首先对敏感属性进行复合,然后对多敏感属性进行覆盖性优化,并对其进行值域等级划分,最后针对敏感属性的特点,对其信息损失度和熵分类的选择进行优化,以提高算法的隐私匿名度。算法仿真结果表明,本文提出的算法相比较目前常用的K-anonymity、I-diversity算法,隐私匿名度高,执行时间小,且变化率也小,表示该算法具有较高的鲁棒性。
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关键词
熵分类
信息敏感值
隐私匿名
体质健康评价
值域等级划分
运算效率优化
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Keywords
Entropy classification
information sensitive value
privacy anonymity
physical health evaluation
value domain classification
operation efficiency optimization
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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