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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测
被引量：
6
1
作者
刘晓悦
李朋园
《矿业安全与环保》
北大核心
2018年第3期55-60,共6页
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解...
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。
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关键词
候选解的线性生成机制
混沌搜索
粒子群算法
模拟退火算法
BP神经网络
冲击地压
鲁棒性
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职称材料
题名
基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测
被引量：
6
1
作者
刘晓悦
李朋园
机构
华北理工大学电气工程学院
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2018年第3期55-60,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51474086
51574102)
河北省自然科学基金项目(E2016209357)
文摘
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。
关键词
候选解的线性生成机制
混沌搜索
粒子群算法
模拟退火算法
BP神经网络
冲击地压
鲁棒性
Keywords
Linear Generation Mechanism of candidate Solution
Chaotic Search
Particle Swarm Optimization algorithm
Simulated Annealing algorithm
BP neural network
rock burst
robustness
分类号
TD821 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测
刘晓悦
李朋园
《矿业安全与环保》
北大核心
2018
6
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