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代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成
1
作者
孙百才
巩敦卫
姚香娟
《软件学报》
北大核心
2025年第5期2026-2042,共17页
基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface,MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测...
基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface,MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成方法,该方法能够显著约减MPI程序的实际执行次数,进而提高测试效率.首先,面向MPI程序目标路径内每条目标子路径,训练相应的代理模型;然后,基于对应每条目标子路径的代理模型,估计相应测试用例生成优化任务中进化个体的适应值,并形成候选测试用例集;最后,基于候选测试用例集及其面向每条目标子路径的真实适应值,更新对应每条目标子路径的代理模型.将所提方法应用于7个基准MPI程序的基本路径覆盖测试中,并与其他若干先进方法比较.实验结果表明,所提方法能够在确保测试用例生成高有效性的前提下,显著提高测试效率.
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关键词
路径覆盖
测试用例
生成
代理辅助多任务进化优化
候选测试用例集
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题名
代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成
1
作者
孙百才
巩敦卫
姚香娟
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
青岛科技大学信息科学技术学院
中国矿业大学数学学院
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第5期2026-2042,共17页
基金
国家自然科学基金(62302502)
中国博士后科学基金(2022M713368)
+1 种基金
江苏省卓越博士后计划(2022ZB528)
中央高校基本科研业务费专项资金(2023QN1073)。
文摘
基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface,MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成方法,该方法能够显著约减MPI程序的实际执行次数,进而提高测试效率.首先,面向MPI程序目标路径内每条目标子路径,训练相应的代理模型;然后,基于对应每条目标子路径的代理模型,估计相应测试用例生成优化任务中进化个体的适应值,并形成候选测试用例集;最后,基于候选测试用例集及其面向每条目标子路径的真实适应值,更新对应每条目标子路径的代理模型.将所提方法应用于7个基准MPI程序的基本路径覆盖测试中,并与其他若干先进方法比较.实验结果表明,所提方法能够在确保测试用例生成高有效性的前提下,显著提高测试效率.
关键词
路径覆盖
测试用例
生成
代理辅助多任务进化优化
候选测试用例集
Keywords
test case generation for path coverage
surrogate-assisted multi-task evolutionary optimization
candidate set of test case
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成
孙百才
巩敦卫
姚香娟
《软件学报》
北大核心
2025
0
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