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基于图数据的极大频繁子树挖掘算法研究
被引量：
1
1
作者
唐德权
黄金贵
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第10期54-58,共5页
由于极大频繁子树中已经隐含了所有频繁子树信息,尤其处理大型图数据集时候,挖掘极大频繁子树对提高频繁子树挖掘算法效率具有重要意义.首先在有效编码的基础上提出连接和扩展操作算法,通过两个算法产生所有极大候选子树;其次引入嵌入...
由于极大频繁子树中已经隐含了所有频繁子树信息,尤其处理大型图数据集时候,挖掘极大频繁子树对提高频繁子树挖掘算法效率具有重要意义.首先在有效编码的基础上提出连接和扩展操作算法,通过两个算法产生所有极大候选子树;其次引入嵌入集计算解决子树同构问题,对子树同构问题进行了优化,进一步提出了一种新的极大频繁子树挖掘算法(MFST);最后证明了算法的正确性和分析了算法在最坏情况下的时间性能,并与其它基于半结构化数据集的频繁子树挖掘算法进行了比较.实验结果表明,MFST算法具有更好的时间性能和空间性能,可以在图数据集中有效挖掘频繁子树.
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关键词
极大频繁
子树
图数据集
候选子树
子树
同构
半结构化数据集
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题名
基于图数据的极大频繁子树挖掘算法研究
被引量：
1
1
作者
唐德权
黄金贵
机构
湖南师范大学数学与统计学院
湖南警察学院信息技术系
湖南师范大学信息科学与工程学院
出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第10期54-58,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471169)
湖南省科技重大专项项目(2017SK1040)。
文摘
由于极大频繁子树中已经隐含了所有频繁子树信息,尤其处理大型图数据集时候,挖掘极大频繁子树对提高频繁子树挖掘算法效率具有重要意义.首先在有效编码的基础上提出连接和扩展操作算法,通过两个算法产生所有极大候选子树;其次引入嵌入集计算解决子树同构问题,对子树同构问题进行了优化,进一步提出了一种新的极大频繁子树挖掘算法(MFST);最后证明了算法的正确性和分析了算法在最坏情况下的时间性能,并与其它基于半结构化数据集的频繁子树挖掘算法进行了比较.实验结果表明,MFST算法具有更好的时间性能和空间性能,可以在图数据集中有效挖掘频繁子树.
关键词
极大频繁
子树
图数据集
候选子树
子树
同构
半结构化数据集
Keywords
maximal frequent subtree
graph data sets
candidate subtree
subtree isomorphism
semi-structured data sets
分类号
TP311.2 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于图数据的极大频繁子树挖掘算法研究
唐德权
黄金贵
《微电子学与计算机》
北大核心
2020
1
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