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应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
1
作者
黄文仁
许中立
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009年第6期271-275,共5页
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒...
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差。其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考。
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关键词
地滑
倒传递类神经网络
Levenberg--Marquardt算法
监测管理值
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职称材料
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量:
1
2
作者
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指...
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
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关键词
模流分析
田口法
倒传递类神经网络
基因算法
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职称材料
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量:
3
3
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进...
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
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关键词
模糊关联法则
倒传递类神经网络
产品设计
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职称材料
题名
应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
1
作者
黄文仁
许中立
机构
屏东科技大学坡地防灾及水资源工程研究所
屏东科技大学水土保持系
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009年第6期271-275,共5页
基金
山棕寮观测1-4期
文摘
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差。其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考。
关键词
地滑
倒传递类神经网络
Levenberg--Marquardt算法
监测管理值
Keywords
landslide
backpropagation neural network
Levenberg-Marquardt algorithm
monitoring management value.
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量:
1
2
作者
吴学霖
机构
旭易信股份有限公司
出处
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
文摘
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
关键词
模流分析
田口法
倒传递类神经网络
基因算法
Keywords
moldflow analysis
taguchi method
back-propagation neural network
genetic algorithm
分类号
TQ536.1 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量:
3
3
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
机构
温州医学院计算机系
浙江大学现代工业设计研究所
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475025)
教育部博士点基金资助项目(20050335096)
文摘
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
关键词
模糊关联法则
倒传递类神经网络
产品设计
Keywords
fuzzy association rule
back propagation neural network
product design
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
黄文仁
许中立
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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