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应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
1
作者
黄文仁
许中立
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009年第6期271-275,共5页
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒...
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差。其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考。
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关键词
地滑
倒
传递
类
神经网络
Levenberg--Marquardt算法
监测管理值
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职称材料
基于遗传神经网络的产品配色设计
被引量:
9
2
作者
孙菁
陈安全
王少梅
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期243-246,共4页
由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题.从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色...
由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题.从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合.研究结果显示:通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议.由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计.
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关键词
配色
色彩意象
感性工学
倒传递神经网络
遗传算法
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职称材料
基于神经网络模型的输沙过程推估
被引量:
5
3
作者
全胜蓝
江衍铭
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第9期112-116,共5页
以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均...
以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均具有良好的模拟效果,效率系数均为0.82以上,动态反馈式神经网络模型的精度略微优于静态倒传递神经网络模型;动态网络模型推估沙峰值的效果更好,更加接近于实际观测沙峰值,推估沙峰误差最小达到了2%;静态网络模型在拟合退沙阶段的效果比动态网络模型的效果好。
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关键词
输沙量
倒传递神经网络
反馈式
神经网络
输沙过程推估
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职称材料
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量:
1
4
作者
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指...
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
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关键词
模流分析
田口法
倒
传递
类
神经网络
基因算法
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职称材料
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量:
3
5
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进...
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
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关键词
模糊关联法则
倒
传递
类
神经网络
产品设计
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职称材料
感性工学在产品配色设计中的应用研究
被引量:
15
6
作者
孙菁
潘长学
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期91-93,共3页
在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框...
在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框架和实现方法。
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关键词
色彩意象
配色
倒传递神经网络
通传算法
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职称材料
气候变化对元江流域水文过程的影响
被引量:
4
7
作者
葛路
詹良通
江衍铭
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第4期41-49,56,共10页
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Corrected Spatial Disaggreg...
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Corrected Spatial Disaggregation)降尺度方法,获得元江流域2041-2100年在SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种路径下的月降雨和月气温,并利用交叉验证于倒传递神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)预测气候变化对流域出口断面径流的影响。研究结果表明:M-BCSD方法在元江流域适用性好;建立的BPNN可有效预测元江流域月径流;总体而言,元江流域在2041-2100年的年均降雨量、温度和径流都增加,最大增幅分别为24.6%、20.4%、10.2%,就季节尺度而言,春季径流减少而秋季径流增加,月尺度下,4月径流减少而11月径流增加;不同路径情景下未来水文气象要素变化一致,仅幅度有所差别。
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关键词
降尺度
全球气候模式
交叉验证
倒传递神经网络
径流模拟
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职称材料
题名
应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
1
作者
黄文仁
许中立
机构
屏东科技大学坡地防灾及水资源工程研究所
屏东科技大学水土保持系
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009年第6期271-275,共5页
基金
山棕寮观测1-4期
文摘
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差。其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考。
关键词
地滑
倒
传递
类
神经网络
Levenberg--Marquardt算法
监测管理值
Keywords
landslide
backpropagation neural network
Levenberg-Marquardt algorithm
monitoring management value.
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于遗传神经网络的产品配色设计
被引量:
9
2
作者
孙菁
陈安全
王少梅
机构
武汉理工大学艺术设计学院
南京航空航天大学设计工程系
武汉理工大学物流学院
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期243-246,共4页
基金
湖北省建设厅推广项目资助(2003lg0083)
文摘
由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题.从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合.研究结果显示:通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议.由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计.
关键词
配色
色彩意象
感性工学
倒传递神经网络
遗传算法
Keywords
color combination
color image
Kansei engineering
back-propagation neural network
genetic algorithm
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于神经网络模型的输沙过程推估
被引量:
5
3
作者
全胜蓝
江衍铭
机构
浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2020年第9期112-116,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018QNA4022)
国家重点研发计划(2016YFC0402406)。
文摘
以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均具有良好的模拟效果,效率系数均为0.82以上,动态反馈式神经网络模型的精度略微优于静态倒传递神经网络模型;动态网络模型推估沙峰值的效果更好,更加接近于实际观测沙峰值,推估沙峰误差最小达到了2%;静态网络模型在拟合退沙阶段的效果比动态网络模型的效果好。
关键词
输沙量
倒传递神经网络
反馈式
神经网络
输沙过程推估
Keywords
sediment load
backpropagation neural network
recurrent neural network
estimation of suspended sediment loads
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
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职称材料
题名
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
被引量:
1
4
作者
吴学霖
机构
旭易信股份有限公司
出处
《华北水利水电学院学报》
2012年第5期113-118,共6页
文摘
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升.
关键词
模流分析
田口法
倒
传递
类
神经网络
基因算法
Keywords
moldflow analysis
taguchi method
back-propagation neural network
genetic algorithm
分类号
TQ536.1 [化学工程—煤化学工程]
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职称材料
题名
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量:
3
5
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
机构
温州医学院计算机系
浙江大学现代工业设计研究所
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475025)
教育部博士点基金资助项目(20050335096)
文摘
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
关键词
模糊关联法则
倒
传递
类
神经网络
产品设计
Keywords
fuzzy association rule
back propagation neural network
product design
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
感性工学在产品配色设计中的应用研究
被引量:
15
6
作者
孙菁
潘长学
机构
武汉理工大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期91-93,共3页
基金
湖北省建设厅推广项目(20031g0083)
文摘
在感性工学的研究领域中,类神经网络被认为是颇具潜力的分析工具。为了降低产品配色的意象偏差,基于配色理论设计问卷,配合类神经遗传模拟消费者的意象评价,提供符合产品形态的配色建议,并在此基础上提出了计算机辅助配色设计系统的框架和实现方法。
关键词
色彩意象
配色
倒传递神经网络
通传算法
Keywords
color images
color combination
back-propagation neural network
genetic algorithm
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
气候变化对元江流域水文过程的影响
被引量:
4
7
作者
葛路
詹良通
江衍铭
机构
浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所
浙江大学建筑工程学院岩土工程研究所
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第4期41-49,56,共10页
基金
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(NSFCTRF:41961144018)
浙江省重点研发计划择优委托项目(2021C03017)
浙江省属基本科研业务费专项资金资助(2021XZZX015)。
文摘
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Corrected Spatial Disaggregation)降尺度方法,获得元江流域2041-2100年在SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种路径下的月降雨和月气温,并利用交叉验证于倒传递神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)预测气候变化对流域出口断面径流的影响。研究结果表明:M-BCSD方法在元江流域适用性好;建立的BPNN可有效预测元江流域月径流;总体而言,元江流域在2041-2100年的年均降雨量、温度和径流都增加,最大增幅分别为24.6%、20.4%、10.2%,就季节尺度而言,春季径流减少而秋季径流增加,月尺度下,4月径流减少而11月径流增加;不同路径情景下未来水文气象要素变化一致,仅幅度有所差别。
关键词
降尺度
全球气候模式
交叉验证
倒传递神经网络
径流模拟
Keywords
downscaling
global climate model
cross validation
back-propagation neural network
runoff simulation
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
P339 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
黄文仁
许中立
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
2
基于遗传神经网络的产品配色设计
孙菁
陈安全
王少梅
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007
9
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职称材料
3
基于神经网络模型的输沙过程推估
全胜蓝
江衍铭
《中国农村水利水电》
北大核心
2020
5
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职称材料
4
基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数
吴学霖
《华北水利水电学院学报》
2012
1
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职称材料
5
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
6
感性工学在产品配色设计中的应用研究
孙菁
潘长学
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
15
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职称材料
7
气候变化对元江流域水文过程的影响
葛路
詹良通
江衍铭
《中国农村水利水电》
北大核心
2022
4
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职称材料
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