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应用倒传递类神经网络模拟预测山棕寮地滑地位移之研究
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作者 黄文仁 许中立 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期271-275,共5页
地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒... 地滑为陡坡地最具破坏之灾害形态之一,藉由实施地滑地监测与评估,可以协助政府拟订适当的管理对策。研究以台东县池上乡山棕寮地滑地为例,利用倒传递类神经网络(BPNN)具有建构高复杂且非线性关系方式预测坡面位移变化。研究所发展之倒传递类神经网络分析系应用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解。网络输入系以直接关系位移之7个物理因子为变数,建构最佳之4层网络。根据监测资料共取12次台风暴雨事件,作为网络训练及模拟测试,并分别以6批次、8批次、10批次等3种情况网络训练对应模拟测试。研究结果显示所需监测台风暴雨事件至少8批次,即可达到13.1%预测位移误差。其误差精度可作为中危害度以上地滑地执行后续监测管理值与利用管理之参考。 展开更多
关键词 地滑 传递神经网络 Levenberg--Marquardt算法 监测管理值
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基于神经网络模型的输沙过程推估 被引量:5
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作者 全胜蓝 江衍铭 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第9期112-116,共5页
以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均... 以皇甫川流域为研究对象,在分析区域降雨及来水量对含沙量影响的基础上,分别构建静态倒传递神经网络及动态反馈式神经网络模型推估汛期输沙过程,并对模型推估结果与误差进行对比分析。研究结果表明:动静态模型对于流域输沙过程的推估均具有良好的模拟效果,效率系数均为0.82以上,动态反馈式神经网络模型的精度略微优于静态倒传递神经网络模型;动态网络模型推估沙峰值的效果更好,更加接近于实际观测沙峰值,推估沙峰误差最小达到了2%;静态网络模型在拟合退沙阶段的效果比动态网络模型的效果好。 展开更多
关键词 输沙量 倒传递神经网络 反馈式神经网络 输沙过程推估
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基因算法结合类神经网络优化注塑成型参数 被引量:1
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作者 吴学霖 《华北水利水电学院学报》 2012年第5期113-118,共6页
以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指... 以熔融温度、射出时间、保压压力、保压时间、冷却时间等5个制程参数作为控制因子,利用Moldflow仿真软件对导光板模型进行模流分析,应用田口法搭配倒传递类神经网路Super PCNeuom 5.0程序,建立导光板总翘曲值、体积顶出收缩值、缩痕指数质量预测模型,再应用MATLAB基因演算程序来搜寻在控制参数水平范围内局部最佳解参数组合,使塑料产品的质量提升. 展开更多
关键词 模流分析 田口法 传递神经网络 基因算法
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气候变化对元江流域水文过程的影响 被引量:3
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作者 葛路 詹良通 江衍铭 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第4期41-49,56,共10页
为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Corrected Spatial Disaggreg... 为探讨气候变化对元江流域水文气象的可能影响,并为防洪减灾提供参考依据,本研究基于CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)的5个GCMs(Global Climate Model)模型,通过M-BCSD(Monthly Bias-Corrected Spatial Disaggregation)降尺度方法,获得元江流域2041-2100年在SSP126、SSP245、SSP370、SSP585四种路径下的月降雨和月气温,并利用交叉验证于倒传递神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)预测气候变化对流域出口断面径流的影响。研究结果表明:M-BCSD方法在元江流域适用性好;建立的BPNN可有效预测元江流域月径流;总体而言,元江流域在2041-2100年的年均降雨量、温度和径流都增加,最大增幅分别为24.6%、20.4%、10.2%,就季节尺度而言,春季径流减少而秋季径流增加,月尺度下,4月径流减少而11月径流增加;不同路径情景下未来水文气象要素变化一致,仅幅度有所差别。 展开更多
关键词 降尺度 全球气候模式 交叉验证 倒传递神经网络 径流模拟
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水文模型在不同时间尺度的适用性研究 被引量:2
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作者 葛路 刘登嵩 +1 位作者 许月萍 江衍铭 《科技通报》 2022年第1期13-19,共7页
为了探讨人工神经网络和概念性水文模型在不同流域模拟日及月尺度径流的适用性,分别在长春岭和元江流域构建径流预报模型,日尺度用倒传递神经网络(back-propagation neural network, BPNN)和新安江模型,月尺度用BPNN模型和ABCD水量平衡... 为了探讨人工神经网络和概念性水文模型在不同流域模拟日及月尺度径流的适用性,分别在长春岭和元江流域构建径流预报模型,日尺度用倒传递神经网络(back-propagation neural network, BPNN)和新安江模型,月尺度用BPNN模型和ABCD水量平衡模型,并以线性插值方法提高径流序列自相关性来提升模型模拟的精度,采用流量过程曲线图和纳什效率系数进行定性和定量评价。研究结果表明:(1)ABCD水量平衡模型适用于流域的月尺度径流模拟,该模型参数少、易优化,对数据要求低,而新安江模型对较小流域的适用性较差;(2)BPNN模型适用于径流时间序列自相关性高的日尺度径流模拟;(3)通过线性插值方法可有效增加数据量,并提高BPNN模型模拟的精度。 展开更多
关键词 海岛小流域 新安江模型 倒传递神经网络 径流模拟
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切削参数的两阶段优化系统
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作者 刘炳辉 江小云 《工业工程》 北大核心 2014年第6期30-35,共6页
以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,综合运用田口方法、灰色关联度分析、倒传递神经网络和粒子群算法等相关技术,对切削参数进行两阶段优化,迅速有效地找出最佳切削参数组合,不仅保证加工精度符合多目标要求,而且提升产品的稳定性。... 以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,综合运用田口方法、灰色关联度分析、倒传递神经网络和粒子群算法等相关技术,对切削参数进行两阶段优化,迅速有效地找出最佳切削参数组合,不仅保证加工精度符合多目标要求,而且提升产品的稳定性。通过分析和验证表明,该方法实用有效,为提高机械加工企业的市场竞争力开辟了一种新的思路和途径。 展开更多
关键词 切削参数 田口方法 灰色关联度 倒传递神经网络 粒子群算法
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应用逻辑回归进行企业经营效率之预测
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作者 潘文超 《中国高新技术企业》 2007年第6期50-51,共2页
企业经营效率不仅是管理者重视的问题,更是投资人作为投资依据的重要参考指标。一般而言,在进行企业经营效率分析时,大多实行企业财务预警的模式进行。本文提出另一种预测企业经营效率的方法,由公开的企业财务报表数据来分析企业的经营... 企业经营效率不仅是管理者重视的问题,更是投资人作为投资依据的重要参考指标。一般而言,在进行企业经营效率分析时,大多实行企业财务预警的模式进行。本文提出另一种预测企业经营效率的方法,由公开的企业财务报表数据来分析企业的经营效率。本文首先搜集台湾上市上柜传统产业之287家私人企业财务比率数据及财务报表作为样本数据。而财务报表的资产总额以及员工人数视为投入项,每股营收视为产出项进行数据包络分析,计算出各企业的技术效率值,以此数据划分为经营效率良好及经营效率不良之企业。然后将数据分为训练数据及测试数据,以建构决策树分类预测模型,并与倒传递类神经网络及逻辑回归模型进行分类能力之比较。研究结果显示,逻辑回归模型之分类能力显著优于倒传递类神经网络及决策树模型。 展开更多
关键词 数据包络分析 传递神经网络 决策树 逻辑回归
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