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基于修正h指数的学科领域专家发现的研究
被引量：
4
1
作者
史玉珍
彭智勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期1-3,73,共4页
结合文献资料特征利用层次聚类算法,实现了自动推荐学术领域专家系统。主要介绍了文本聚类的过程及关键技术;完成对学科领域内作者簇内学术水平的评价,将h指数应用到评价作者的学术水平之中,推荐出该领域中的专家群。将文献资源的层次...
结合文献资料特征利用层次聚类算法,实现了自动推荐学术领域专家系统。主要介绍了文本聚类的过程及关键技术;完成对学科领域内作者簇内学术水平的评价,将h指数应用到评价作者的学术水平之中,推荐出该领域中的专家群。将文献资源的层次聚类划分与专家社区发现结合在一起,采用修正h指数公正地评价了作者的学术水平。
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关键词
文本挖掘
层次聚类
社区发现
修正h指数
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题名
基于修正h指数的学科领域专家发现的研究
被引量：
4
1
作者
史玉珍
彭智勇
机构
武汉理工大学计算机学院
平顶山学院软件学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第29期1-3,73,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61070011)
文摘
结合文献资料特征利用层次聚类算法,实现了自动推荐学术领域专家系统。主要介绍了文本聚类的过程及关键技术;完成对学科领域内作者簇内学术水平的评价,将h指数应用到评价作者的学术水平之中,推荐出该领域中的专家群。将文献资源的层次聚类划分与专家社区发现结合在一起,采用修正h指数公正地评价了作者的学术水平。
关键词
文本挖掘
层次聚类
社区发现
修正h指数
Keywords
text mining
h
ierarc
h
ical cluster
community discovery
modifier
h
index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于修正h指数的学科领域专家发现的研究
史玉珍
彭智勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
4
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