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一种修正HS共轭梯度法的全局收敛性 被引量:3
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作者 申理精 王希云 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第1期82-84,共3页
对HS算法进行了修正,在非单调线搜索下,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的。在较弱的条件下,证明了此类非单调修正HS算法具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验,试验结果表明,该算法具有良好的收敛性和有效性,尤其适合求... 对HS算法进行了修正,在非单调线搜索下,该方法保证每次迭代中的搜索方向是充分下降的。在较弱的条件下,证明了此类非单调修正HS算法具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验,试验结果表明,该算法具有良好的收敛性和有效性,尤其适合求解大规模无约束优化问题。 展开更多
关键词 修正hs算法 非单调线搜索 全局收敛性
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