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基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
1
作者
许江湖
张明敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2006年第3期307-312,共6页
将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算...
将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算法预白的水下目标回波检测方法。蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下。
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关键词
修正
gram
—schmidt
算法
目标回波检测
白化滤波器
蒙特卡洛仿真
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职称材料
MIMO干扰信道下低复杂度的分布式干扰对齐算法
被引量：
3
2
作者
朱政宇
王忠勇
+2 位作者
高向川
段琳琳
王行业
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第3期400-404,共5页
干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分...
干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行排序QR分解算法,该分解算法是基于修正的Gram-Schmidt方法,选出酉矩阵Q最后的dk列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式干扰对齐方案相比,在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时,系统的复杂度明显降低。仿真结果验证了算法的有效性。
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关键词
MIMO干扰信道
分布式
干扰对齐
排序QR分解
修正的gram—schmidt方法
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职称材料
MIMO-OFDM系统中改进的QRD-M检测算法
被引量：
1
3
作者
刘玉珍
曹春雨
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期170-172,180,共4页
在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,...
在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,使得接收端能够最先检测信噪比较大的层,从而减少错过ML解的可能性;其次在树搜索过程中与DFE(Decision Feedback Equalization)算法相结合,引入新的参数T。改进算法的前T层用M分支搜索算法检测,剩余的其他层用DFE算法检测。这种方法降低了传统算法复杂度,同时增加了接收端检测的灵活性。仿真结果显示,改进的算法以更低的复杂度获得更接近最大似然检测的性能。
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关键词
MIMO-OFDM系统
QRD—M算法
QR分解
修正
gram
—schmidt
正交化算法
DFE算法
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职称材料
题名
基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
1
作者
许江湖
张明敏
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2006年第3期307-312,共6页
文摘
将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算法预白的水下目标回波检测方法。蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下。
关键词
修正
gram
—schmidt
算法
目标回波检测
白化滤波器
蒙特卡洛仿真
Keywords
modified
gram
-
schmidt
algorithm
target echo detection
whitening filter
Monte Carlo simulation
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
MIMO干扰信道下低复杂度的分布式干扰对齐算法
被引量：
3
2
作者
朱政宇
王忠勇
高向川
段琳琳
王行业
机构
郑州大学信息工程学院
解放军信息工程大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第3期400-404,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61172086
61201251)
+2 种基金
国家自然科学基金-河南联合基金:U1204607
河南省博士后科研项目启动资助:2011012
郑州大学研究生科学研究基金(12L00504)
文摘
干扰对齐技术可以有效地提高干扰信道容量和抑制干扰,其问题归结为求得闭式解。传统的干扰对齐方案根据信道的互易性,采用迭代的方法(分布式)来逼近闭式解,但带来了较大的计算开销。本文在K用户MIMO干扰信道系统中提出一种低复杂度的分布式干扰对齐算法,通过对用户K的干扰协方差矩阵进行排序QR分解算法,该分解算法是基于修正的Gram-Schmidt方法,选出酉矩阵Q最后的dk列作为用户近似的干扰抑制滤波矩阵,和传统分布式干扰对齐方案相比,在基本保持系统容量和迭代收敛速度的同时,系统的复杂度明显降低。仿真结果验证了算法的有效性。
关键词
MIMO干扰信道
分布式
干扰对齐
排序QR分解
修正的gram—schmidt方法
Keywords
MIMO interference channel
Distributed
Interference Alignment
ordered QR Decomposition
Modified
gram
-
schmidt
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
MIMO-OFDM系统中改进的QRD-M检测算法
被引量：
1
3
作者
刘玉珍
曹春雨
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第10期170-172,180,共4页
基金
辽宁省教育厅项目(2010167)
文摘
在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,使得接收端能够最先检测信噪比较大的层,从而减少错过ML解的可能性;其次在树搜索过程中与DFE(Decision Feedback Equalization)算法相结合,引入新的参数T。改进算法的前T层用M分支搜索算法检测,剩余的其他层用DFE算法检测。这种方法降低了传统算法复杂度,同时增加了接收端检测的灵活性。仿真结果显示,改进的算法以更低的复杂度获得更接近最大似然检测的性能。
关键词
MIMO-OFDM系统
QRD—M算法
QR分解
修正
gram
—schmidt
正交化算法
DFE算法
Keywords
algorithmMIMO-OFDM system QRD-Malgorithm QR decomposition Modified
gram
-
schmidt
orthogonalisation algorithm DFE
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
许江湖
张明敏
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
2
MIMO干扰信道下低复杂度的分布式干扰对齐算法
朱政宇
王忠勇
高向川
段琳琳
王行业
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
MIMO-OFDM系统中改进的QRD-M检测算法
刘玉珍
曹春雨
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
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