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基于轮廓跟踪及Douglas-Peucker算法的正射影像有效范围确定
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作者 吴珍丽 《城市勘测》 2017年第2期102-104,108,共4页
由于影像数据文件在计算机存储的限制,正射纠正后影像四周会存在一些无效像素区域,通常采用最小的灰度级或最大灰度级填充,这些无效像素区域包含在正射影像的范围内,会对后续镶嵌处理造成影响。为了排除这种无效像素区域的影响,本文首... 由于影像数据文件在计算机存储的限制,正射纠正后影像四周会存在一些无效像素区域,通常采用最小的灰度级或最大灰度级填充,这些无效像素区域包含在正射影像的范围内,会对后续镶嵌处理造成影响。为了排除这种无效像素区域的影响,本文首先采用轮廓跟踪算法获得正射影像有效范围的外轮廓点集,然后采用道格拉斯-普克(Douglas–Peucker)算法对获得的外轮廓点集进行简化,剔除外轮廓点集中大量冗余点,从而获得简化后的正射影像有效范围。 展开更多
关键词 正射影像 有效范围 轮廓跟踪 道格拉斯-普克算法
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DP算法在飞行参数数据压缩中的应用 被引量:2
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作者 邬鹏 彭晓明 《舰船电子工程》 2013年第11期46-47,64,共3页
飞行参数数据量庞大,给传输和存储带来种种不便。在道格拉斯-普克算法的基础上,提出了一种分段的有损压缩,对飞行参数数据进行较好的压缩。
关键词 分段有损压缩 道格拉斯-普克算法
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基于移动平台的某型雷达模拟训练系统仿真研究 被引量:1
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作者 左雷 《舰船电子工程》 2020年第8期84-88,共5页
论文设计并实现了一款基于某型雷达移动平台系统的模拟仿真训练系统。基于此,论文根据复杂电磁环境仿真应用了道格拉斯-普克算法对岸海交界线数据抽稀,建立了复杂电磁环境下的目标、地物杂波、海杂波、气象杂波的信号强度计算模型,实现... 论文设计并实现了一款基于某型雷达移动平台系统的模拟仿真训练系统。基于此,论文根据复杂电磁环境仿真应用了道格拉斯-普克算法对岸海交界线数据抽稀,建立了复杂电磁环境下的目标、地物杂波、海杂波、气象杂波的信号强度计算模型,实现了雷达回波图像在移动平台上的显示。采用分层叠加显示的方法实现了方位线、距标圈等雷达刻度系统功能,实验结果表明,模拟训练系统在移动平台上仿真效果良好。 展开更多
关键词 雷达模拟训练 移动平台 修正的道格拉斯-普克算法
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基于Kinect深度信息的指尖检测 被引量:3
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作者 徐春凤 王蒙蒙 +1 位作者 翟宏宇 胡汉平 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2017年第6期115-118,104,共5页
指尖检测是目前人机交互研究的热点之一,针对基于普通摄像机的指尖检测容易受到复杂背景的影响而无法准确定位的问题,提出了基于Kinect深度信息的指尖获取方法。利用Kinect获取的深度信息将手单独分离出来,从而更好的实现手或手指与虚... 指尖检测是目前人机交互研究的热点之一,针对基于普通摄像机的指尖检测容易受到复杂背景的影响而无法准确定位的问题,提出了基于Kinect深度信息的指尖获取方法。利用Kinect获取的深度信息将手单独分离出来,从而更好的实现手或手指与虚拟物体的交互。研究了一种利用NITE库函数定位手的位置的方法,根据获取的手的位置能够迅速而准确的从复杂背景中提取手部信息。再利用道格拉斯-普克算法得到手的轮廓曲线,最后利用轮廓分析法从凸包点中识别出指尖。实验表明该方法能够精确的定位到手的各个指尖位置,识别率达到80%,该方法实现简单,实时性好,有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 KINECT 深度信息 人机交互 道格拉斯-普克算法
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基于振动信号的柴油发动机缸压恢复 被引量:4
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作者 张帅 曾锐利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期150-157,共8页
气缸压力作为发动机的重要指标,直接反映了发动机燃烧状态的好坏。由于发动机的运行条件复杂,多数条件下为非平稳状态,如何提高发动机在多工况下的缸压识别精度成为了缸压恢复的难点。提出了一种利用振动信号恢复缸压的新方法,以振动信... 气缸压力作为发动机的重要指标,直接反映了发动机燃烧状态的好坏。由于发动机的运行条件复杂,多数条件下为非平稳状态,如何提高发动机在多工况下的缸压识别精度成为了缸压恢复的难点。提出了一种利用振动信号恢复缸压的新方法,以振动信号的最大熵谱密度作为特征,并采用道格拉斯-普克算法对输入输出向量进行了降维处理,利用遗传算法优化的多隐含层BP神经网络有效恢复了多工况下的柴油发动机缸压曲线。经试验测得:经平均化后的缸压曲线峰值最大恢复误差为0. 05 MPa,位置误差最大为0. 6°CA,满足缸压恢复的精度要求。 展开更多
关键词 柴油发动机缸压 振动信号 最大熵谱 道格拉斯-普克算法 BP神经网络 遗传算法
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矢量轨迹有损压缩余弦垂距判别法 被引量:1
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作者 李升宏 耿生玲 +3 位作者 田立勤 李路加 陈娜 林连海 《西安邮电大学学报》 2021年第6期72-81,共10页
在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集... 在矢量轨迹处理中,为了获得有效的矢量轨迹,提出余弦垂距判别(Cosine Vertical Distance Discrimination,CVDD)算法。该算法按序将轨迹中连续的三元组构造球面三角形,通过计算中间元素与前后元素的距离值识别三元组为密集点集或稀疏点集,给出压缩判据。对不同的轨迹路径,通过计算中间元素的垂距,再用余弦值判断三元组的轨迹识别为直道或弯道,从而给出判据和中间元素压缩条件。将该算法与几种传统的算法进行多角度对比,结果分析可得,CVDD算法的压缩效果优于传统方法,并在曲线的形变和失真程度上得到了优化,该算法的复杂度低、通用性强,可扩展到实时压缩和多维空间压缩中。 展开更多
关键词 矢量数据压缩 有损压缩 余弦垂距判别 三元组 道格拉斯-普克算法
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