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基于修正的最大加权时延优先的改进调度算法 被引量:3
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作者 王鹏 金杰 +1 位作者 苏寒松 张奎力 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期10-12,16,共4页
针对修正的最大加权时延优先(M_LWDF)算法资源利用率较低的问题,提出一种用于LTE的下行调度算法。新算法通过对逻辑信道优先级进行二次计算来优化资源分配,通过提高资源的利用效率来提高系统的吞吐量,同时添加补偿因子以弥补由此带来的... 针对修正的最大加权时延优先(M_LWDF)算法资源利用率较低的问题,提出一种用于LTE的下行调度算法。新算法通过对逻辑信道优先级进行二次计算来优化资源分配,通过提高资源的利用效率来提高系统的吞吐量,同时添加补偿因子以弥补由此带来的实时业务公平性下降的缺陷。仿真结果表明,新算法在保证实时业务服务质量(QoS)的前提下,提高了整个系统的吞吐量(用户数为35时提高了约18.0%),降低了系统的丢包率(用户数为50时降低了31.25%)。 展开更多
关键词 长期演进 调度 修正的最大加权时延优先 资源分配 服务质量
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误差修正的声源目标混合定位算法 被引量:5
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作者 齐小刚 袁列萍 刘立芳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
针对定位系统因非视距传播、多路径效应等因素所导致定位精度降低的问题,提出了一种基于到达时差的误差修正声源目标混合定位算法。首先,该算法在传统加权最小二乘法中引入动态权值修正技术获得泰勒级数迭代法初值,减少了迭代次数;其次... 针对定位系统因非视距传播、多路径效应等因素所导致定位精度降低的问题,提出了一种基于到达时差的误差修正声源目标混合定位算法。首先,该算法在传统加权最小二乘法中引入动态权值修正技术获得泰勒级数迭代法初值,减少了迭代次数;其次,提出了后项时延选择算法,并结合标准残差函数剔除了误差较大的时差对定位性能的影响,选择最优的时差组合方式进行目标位置解算;最后,通过标准残差加权的方式修正混合定位算法误差,得到声源目标位置。实验结果显示,新提出的误差修正混合定位算法性能优于参考算法,且对非视距误差具有显著的抑制作用,有效地提高了定位精度。 展开更多
关键词 到达 加权最小二乘 权值修正 泰勒级数 后项选择 误差修正
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LTEMAC层低计算量的下行调度及资源分配 被引量:5
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作者 崔亚南 苏寒松 刘高华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1523-1526,共4页
针对现有调度算法不能同时满足多用户的实时和非实时业务的性能需求及算法的计算量大等问题,提出了一种新的基于服务质量(QoS)的长期演进项目(LTE)下行调度算法。该算法在修正的最大加权时延优先(M-LWDF)算法的基础上引入了平衡因子,并... 针对现有调度算法不能同时满足多用户的实时和非实时业务的性能需求及算法的计算量大等问题,提出了一种新的基于服务质量(QoS)的长期演进项目(LTE)下行调度算法。该算法在修正的最大加权时延优先(M-LWDF)算法的基础上引入了平衡因子,并利用用户上报的信道质量指示(CQI)值直接替代瞬时速率。仿真结果表明,该算法在保证公平性的前提下,降低了计算复杂度,当小区用户数达到45时,业务的丢包率下降了6.71%,系统整体的吞吐量提高了12.91%。 展开更多
关键词 长期演进项目 服务质量 信道质量指示 修正的最大加权时延优先 调度
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基于缓存数据的LTE-A中继系统自适应下行调度算法
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作者 孙发帅 金杰 +1 位作者 苏寒松 刘高华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期43-47,共5页
对于LTE-A中继下行链路,现有调度算法只进行优先级排序,不能根据系统需求自适应调节。为此,基于缓存数据提出一种LTE-A中继系统自适应下行调度算法。在修正的最大加权时延优先算法基础上,对其瞬时速率分式进行调整。以原算法的瞬时速率... 对于LTE-A中继下行链路,现有调度算法只进行优先级排序,不能根据系统需求自适应调节。为此,基于缓存数据提出一种LTE-A中继系统自适应下行调度算法。在修正的最大加权时延优先算法基础上,对其瞬时速率分式进行调整。以原算法的瞬时速率分式为底,添加对系统缓存数据量进行量化后得到的指数因子,使瞬时速率分式的权重跟随缓存区数据量变化,从而实现算法根据系统吞吐量需求的自适应调节。仿真结果表明,该算法在业务时延、频谱效率和公平性方面表现良好,可提高系统吞吐量、降低丢包率。 展开更多
关键词 自适应 缓存数据 修正的最大加权时延优先算法 调度 权重
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M-WiMAX中马尔可夫预测的M-LWDF调度算法研究 被引量:3
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作者 胡永东 吴国新 徐逸卿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期31-35,共5页
在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进的最大加权时延优先算法(M-LWDF)基础上设计出一个预测的M-LWDF跨层分组调度算法(Pre-LWDF)来调度系统中的实时业务。M-LWDF调度算法在调度判决表达... 在M-WiMAX系统中为了获得多用户分集增益,更好地发挥自适应调制编码(AMC)的作用,在改进的最大加权时延优先算法(M-LWDF)基础上设计出一个预测的M-LWDF跨层分组调度算法(Pre-LWDF)来调度系统中的实时业务。M-LWDF调度算法在调度判决表达中以调度时刻瞬时速率作为参数,这会影响调度的稳定性和整体性能,尤其在移动无线通信中更加明显。提出用马尔可夫预测模型来计算下一调度时刻的瞬时速率,平滑当前瞬时速率,减小移动无线信道瞬时速率对调度性能的影响。平滑后的瞬时速率能更好地代表移动信道传输速率的变化趋势。仿真结果表明,该调度算法保证了实时业务流的服务质量,提高了系统的平均吞吐量和公平性。 展开更多
关键词 M-WiMAX 马尔可夫预测模型 改进最大加权优先 多用户分集增益
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