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人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例
被引量：
49
1
作者
周洪建
王静爱
+1 位作者
岳耀杰
李睿
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期4847-4856,共10页
基于陕西省1998～2005年SPOTVEG NDVI月数据和月降水序列的相关性分析,构建修正的归一化植被指数(C-NDVI)剔除降水量对NDVI的影响,探讨了人类活动对植被影响的空间格局。主要结论:①陕西省NDVI和降水量间存在显著的相关性,相关系数呈现...
基于陕西省1998～2005年SPOTVEG NDVI月数据和月降水序列的相关性分析,构建修正的归一化植被指数(C-NDVI)剔除降水量对NDVI的影响,探讨了人类活动对植被影响的空间格局。主要结论:①陕西省NDVI和降水量间存在显著的相关性,相关系数呈现出北高南低中间最低的空间格局,与所处气候带和土地利用状况的差异有关;②1998～2005年人类活动对植被的影响表现出显著的空间差异性,北部地区以植被恢复为主,年增长率在2.1%～4.1%,其驱动力主要是退耕还林(草)、防沙治沙工程中对植被的保护和恢复性措施;中部平原区水浇地、城镇用地集中分布,表现出水浇地区人为活动对植被变化基本无影响,而城镇用地扩展区导致植被退化;中北部、南部林地分布区地形坡度大、降水量相对丰富,人类活动对植被的影响表现为植被退化,可能是经济林、用材林的周期性采伐所致。研究可为区域优化土地利用结构,合理规划和调整生态建设布局提供依据。
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关键词
植被
退化
植被
恢复
修正
的归一化
植被指数
(
c-ndvi
)
空间格局
陕西
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职称材料
马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究
被引量：
12
2
作者
许章华
刘健
+5 位作者
龚从宏
唐梦雅
谢婉君
余坤勇
赖日文
李增禄
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期72-78,共7页
叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD...
叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。
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关键词
马尾松毛虫
马尾松
有效叶面积
指数
转换型
归一化
差值
植被指数
(TNDVI)
修正
型土壤调节
植被指数
(MCARI)
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职称材料
题名
人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例
被引量：
49
1
作者
周洪建
王静爱
岳耀杰
李睿
机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院
北京师范大学区域地理研究实验室
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期4847-4856,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(40671003)
国家杰出青年科学基金资助项目(40425008)
文摘
基于陕西省1998～2005年SPOTVEG NDVI月数据和月降水序列的相关性分析,构建修正的归一化植被指数(C-NDVI)剔除降水量对NDVI的影响,探讨了人类活动对植被影响的空间格局。主要结论:①陕西省NDVI和降水量间存在显著的相关性,相关系数呈现出北高南低中间最低的空间格局,与所处气候带和土地利用状况的差异有关;②1998～2005年人类活动对植被的影响表现出显著的空间差异性,北部地区以植被恢复为主,年增长率在2.1%～4.1%,其驱动力主要是退耕还林(草)、防沙治沙工程中对植被的保护和恢复性措施;中部平原区水浇地、城镇用地集中分布,表现出水浇地区人为活动对植被变化基本无影响,而城镇用地扩展区导致植被退化;中北部、南部林地分布区地形坡度大、降水量相对丰富,人类活动对植被的影响表现为植被退化,可能是经济林、用材林的周期性采伐所致。研究可为区域优化土地利用结构,合理规划和调整生态建设布局提供依据。
关键词
植被
退化
植被
恢复
修正
的归一化
植被指数
(
c-ndvi
)
空间格局
陕西
Keywords
vegetation degradation
vegetation restoration
Corrected NDVI （
c-ndvi
）
spatial pattern
Shaanxi
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究
被引量：
12
2
作者
许章华
刘健
龚从宏
唐梦雅
谢婉君
余坤勇
赖日文
李增禄
机构
福建农林大学
福建农林大学林学院
三明学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期72-78,共7页
基金
福建省科技计划重点项目(2011N0031)
国家自然科学基金项目(40971043)
文摘
叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。
关键词
马尾松毛虫
马尾松
有效叶面积
指数
转换型
归一化
差值
植被指数
(TNDVI)
修正
型土壤调节
植被指数
(MCARI)
Keywords
Dendrolimus punctatus Walker
Pinus massoniana
effective leaf area index
transformed normalized difference vegetationindex
modified soil adjusted vegetation index
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S763 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例
周洪建
王静爱
岳耀杰
李睿
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
49
在线阅读
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职称材料
2
马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究
许章华
刘健
龚从宏
唐梦雅
谢婉君
余坤勇
赖日文
李增禄
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
12
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