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区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计 被引量:1
1
作者 何其祥 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期480-484,495,共6页
研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提... 研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。 展开更多
关键词 区间数据 EV线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计
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广义补偿最小二乘估计及其统计性质 被引量:10
2
作者 丁士俊 孙振冰 刘星 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第4期22-26,共5页
分析了半参数模型最小二乘解的特点,特别指出矩阵BTPB病态或奇异时,补偿最小二乘将会失效。基于线形模型岭估计原理,提出了半参数广义补偿最小二乘估计法,给出了其估计公式及其统计性质,并通过算例分析得出了相应的结论。
关键词 半参数模型 补偿最小二乘 广义补偿最小二乘 病态矩阵 估计
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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
3
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小乘估计 最佳线性无偏估计
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广义Pareto分布参数的最小二乘估计 被引量:10
4
作者 陈海清 程维虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期121-135,共15页
传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似... 传统的广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简记GPD)的参数估计一般受分布形状参数的约束.如:矩估计(the Method of Moments,简记MOM),概率加权矩估计(the ProbabilityWeighted Moments,简记PWM),L矩估计(简记LM),极大似然估计(Maximum Likelihood Estima-tion,简记MLE)等.本文利用GDP可转化成指数分布的事实及指数分布参数估计的结果,利用最小二乘(the Least Squares,简记LS)法,得到了两参数和三参数GPD的参数估计;给出了估计量具有渐近正态性的结果.估计方法不受分布形状参数的限制.模拟显示:本文提出的估计在某些常用条件下优于GPD的其他参数估计,如MOM,PWM,LM,以及基于分位数估计(the Elemental PercentileMethod,简记EPM)等. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 估计 概率加权矩估计 最小乘估计 L矩估计 基于分位数估计
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广义Pareto分布近似广义最小二乘估计 被引量:2
5
作者 赵旭 薛留根 +1 位作者 李婧兰 程维虎 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期789-792,共4页
广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数... 广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 近似广义最小乘估计 次序统计量 概率加权矩估计 蒙特卡洛模拟
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广义最小二乘估计的稳健性 被引量:2
6
作者 刘湘蓉 王静龙 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期65-69,共5页
讨论了协方差阵未知的椭球等高线性模型中的稳健性问题.证明当协方差阵在一定范围内变动时,广义最小二乘估计在一大类损失函数下部是风险最小的估计;广义最小二乘估计关于协方差阵和损失函数同时具有稳健性.
关键词 广义最小乘估计 Gauss-Markov定理 稳健性 同变估计 对称凸函数
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关于广义压缩最小二乘估计的注记 被引量:4
7
作者 赵泽茂 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第1期90-95,共6页
本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小化该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计、岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计... 本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小化该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计、岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计以及根方有偏估计等,从而得到了它们的一种选取参数的方法,最后,结合Hald实例进行比较分析,结果表明,本文的方法是实用的、有效的。 展开更多
关键词 广义 最小乘估计 线性回归 压缩估计
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回归系数一类线性估计与广义最小二乘估计的相对效率 被引量:4
8
作者 孔胜春 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1294-1298,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了回归系数的一类线性估计相对于广义最小二乘估计的优良性问题,并讨论了三种不同相对效率的上、下界.
关键词 线性回归模型 广义最小乘估计 一类线性估计 相对效率
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两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法 被引量:1
9
作者 曹天捷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第2期4-6,共3页
文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组。利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求... 文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组。利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求解两个参数的问题,并给出求解这两个参数偶合的方程组的二重二分迭代法。预测实例表明,这种方法对于迭代初值的选取要求较低、求解速度快、精度高。此外,修正的生长模型更适合于拟合S形的数据,因而其适用范围比传统模型更广。 展开更多
关键词 生长模型 修正Logistic模型 修正Gompertz模型 参数估计 最小二乘
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病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
10
作者 陈丽 王岩 邵德盛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期17-21,共5页
文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建... 文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式,推导出k-Liu估计中修正因子的计算式,通过广义交叉检核法确定岭参数。最后,通过多种估计法参与算例解算,得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。 展开更多
关键词 病态性 最小二乘混合模型 估计 k-Liu估计 广义交叉检核法
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赋双平滑参数的广义补偿最小二乘估计
11
作者 张俊 独知行 +1 位作者 张显云 杜宁 《海洋测绘》 2013年第2期20-23,共4页
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以... 基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以正确分离系统误差。新规则下,要求赋予的两个平滑参数之和等于1,各平滑参数严格限定在区间(0,1],从而使平滑参数的选择范围得到大幅缩小,为本法的应用提供了有利条件。 展开更多
关键词 测量平差 半参数模型 广义补偿最小乘估计 病态性 平滑参数
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噪声背景下正弦信号频率估计:基于约束广义逆的总体最小二乘方法
12
作者 向前 林春生 《信号处理》 CSCD 2004年第5期529-532,共4页
分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分... 分析了噪声背景下实谐波过程ARMA模型系数之间的对称性,并以此为约束条件加入到ARMA谱估计方法的求解过程中,从而提出了一种改进的正弦信号频率估计方法。理论分析与计算机仿真表明,对于低信噪比条件下的正弦信号参量估计,这一算法的分辨率与精度都优于MUSIC方法和仅使用总体最小二乘法(SVD-TLS)的ARMA谱估计方法。 展开更多
关键词 噪声背景 频率估计 正弦信号 估计 参量估计 MUSIC 总体最小二乘 广义 乘方法 对称性
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广义压缩最小二乘估计的一种参数选择方法
13
作者 段清堂 《郑州轻工业学院学报》 1999年第4期75-77,共3页
讨论了广义压缩最小二乘估计在均方误差准则下优于最小二乘估计问题,给出了参数ai 的一种确定方法: ai = λibi2/(σ2 + λibi2) .实例说明,该方法是实用。
关键词 统计 回归分析 参数 广义压缩 最小二乘 估计
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基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差 被引量:4
14
作者 宁伟 张永常 +1 位作者 陈志荣 欧吉坤 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期87-89,共3页
为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来... 为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来的新算法——遗传算法,在提出、设计基于遗传算法的广义非线性最小二乘参数平差方法的同时,给出了遗传算子中选择、交叉、变异算子的设计,以及具体的算法步骤。通过实例计算表明,该遗传算法是进行广义非线性最小二乘参数估计的具有全局最优化的有效方法,为广义非线性测量数据处理提供了又一新的思路。 展开更多
关键词 遗传算法 广义非线性最小二乘 参数估计
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奇异线性模型最小二乘估计的相对效率 被引量:4
15
作者 王洁 王成名 王炜炘 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期35-39,共5页
在奇异线性模型下讨论相对效率 ei( β) ,1≤i≤ 2的下界及其与广义相关系数的联系 。
关键词 奇异线性模型 相对效率 广义相关系 最小乘估计
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一阶广义随机系数自回归模型参数的最小渐近方差估计 被引量:2
16
作者 赵志文 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1135-1140,共6页
研究广义随机系数自回归模型中参数的估计问题,给出了未知参数的一个估计类,证明了该估计类中估计的相合性和渐近正态性,并且获得了该估计类中的最小渐近方差估计,并通过数值模拟比较了估计类中各种估计方法的优劣.
关键词 广义随机系数自回归模型 最小乘估计 渐近正态性 加权最小乘估计 最小渐近方差估计
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最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:8
17
作者 刘湘蓉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期429-437,共9页
对于设计矩阵X是列降秩的线性统计模型,本文讨论了最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时,最小二乘估计在均方误差矩阵准则下是最优估计.
关键词 最小乘估计 Gauss-Markov定理 均方误差矩阵 广义最小乘估计 稳健性
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扣索张力的最小二乘修正技术 被引量:1
18
作者 张航 龚良甫 《重庆交通学院学报》 2002年第3期87-89,共3页
在动态测试技术中 ,由于频率观测误差特别是弯曲刚度的影响 ,使得计算的扣索张力有误差 .文章介绍了运用最小二乘原理修正频率并对扣索张力精度进行估计 .结果表明 :频率修正正确 ,索力精度高 。
关键词 扣索张力 最小二乘修正技术 精度估计 钢管砼拱桥 吊装 施工
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基于广义最小二乘回归的间谐波源识别方法 被引量:6
19
作者 赵振涛 张大海 +2 位作者 李永生 刘洋 孙德达 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期36-40,共5页
间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,... 间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间谐波阻抗等系统参数估计。该方法通过白化滤波器将有色噪声转化成白噪声,然后对转化的数据进行参数估计,从而克服变量与变量之间相关性的影响,与传统回归估计方法相比能够减小间谐波阻抗估计误差。此外,还结合间谐波国标,引入量化指标划分供用电双方的责任大小。仿真及实例分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 间谐波源识别 阻抗估计 线性回归 广义最小二乘 责任划分
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基于广义最小二乘法的空空导弹幅值滤波器设计方法 被引量:3
20
作者 李良 李友年 陈星阳 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第1期46-51,共6页
空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态... 空空导弹在飞行的过程中,由于弹体弹性模态时变特性而引起幅值滤波器参数无法预先精确设置,导致滤波器滤波效果减弱。针对这一问题,本文首先建立了空空导弹的纵向刚体和弹性体混合数学模型,在此基础上,借鉴最小二乘法在线估计弹性模态参数的方法,提出了广义最小二乘法在线估计的改进措施,解决了弹体弹性模态求解过程中由于扰动等因素带来的有色噪声干扰问题。同时,在控制系统结构中引入振荡模态角频率反馈模块,实时修正滤波器中心频率,提高了滤波效果。通过六自由度仿真算例验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 幅值滤波器 广义最小二乘 在线估计 弹性模态
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