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应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演
被引量：
2
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作者
齐红宇
傅红笋
杨露
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1114-1119,I0006,共7页
全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针...
全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。
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关键词
全波形反演
混合
正
则化
修正正交有限内存拟牛顿算法
邻近算子
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职称材料
题名
应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演
被引量：
2
1
作者
齐红宇
傅红笋
杨露
机构
大连海事大学理学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1114-1119,I0006,共7页
基金
国家自然科学基金项目“复杂介质频率域弹性波方程全波形反演研究”(41474102)资助。
文摘
全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。
关键词
全波形反演
混合
正
则化
修正正交有限内存拟牛顿算法
邻近算子
Keywords
full-waveform inversion(FWI)
hybrid regularization
modified Orthant-Wise Limitedmemory Quasi-Newton algorithm
proximal operator
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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出处
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1
应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演
齐红宇
傅红笋
杨露
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
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