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应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演 被引量:3
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作者 齐红宇 傅红笋 杨露 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1114-1119,I0006,共7页
全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针... 全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。 展开更多
关键词 全波形反演 混合则化 修正正交有限内存拟牛顿算法 邻近算子
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基于稀疏正则化FWI和mOWL-QN的微地震震源位置与震源子波同时反演方法
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作者 张申 李萌 +1 位作者 崔广智 毛冠华 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第5期1146-1159,共14页
微地震监测对致密油气藏增产过程中水力压裂诱导裂缝的定量表征有重要意义。然而,微地震信号往往包含较强的背景噪声,使基于震相初至信息的震源参数反演方法的精度和可靠性较低。因此,借鉴地震勘探的声波方程全波形反演(FWI),基于完整... 微地震监测对致密油气藏增产过程中水力压裂诱导裂缝的定量表征有重要意义。然而,微地震信号往往包含较强的背景噪声,使基于震相初至信息的震源参数反演方法的精度和可靠性较低。因此,借鉴地震勘探的声波方程全波形反演(FWI),基于完整的微地震波形信息,提出基于稀疏正则化FWI和mOWL-QN的微地震震源位置与震源子波同时反演方法。首先,针对微地震震源信号随机且连续的特点,采用稀疏正则化约束的全波形反演方法反演微震事件的时空源函数,通过施加稀疏性L1范数作为正则化约束项,降低了算法对背景噪声的敏感性;其次,针对目标泛函的不可微性,采用修正正交有限内存拟牛顿(mOWL-QN)方法优化求解;最后,基于Marmousi模型,分析该算法对稀疏正则化系数、速度模型、背景噪声和观测系统的敏感度规律。数值测试结果表明,该算法无需震源子波主频和类型的先验信息,在一定背景噪声下能保持反演的准确性和稳定性,能够同时反演微地震震源的空间位置与时域震源子波函数,进一步提高微地震震源参数的反演精度,为水力压裂诱导裂缝几何产状与储层改造后的渗流通道高精度定量表征提供技术支撑,对优化压裂施工参数具有重要意义。 展开更多
关键词 微地震 震源参数反演 全波形反演 稀疏则化 修正有限内存牛顿
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