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人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例被引量：49: 1; 作者周洪建王静爱 +1 位作者岳耀杰李睿《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期4847-4856,共10页; 基于陕西省1998～2005年SPOTVEG NDVI月数据和月降水序列的相关性分析,构建修正的归一化植被指数(C-NDVI)剔除降水量对NDVI的影响,探讨了人类活动对植被影响的空间格局。主要结论:①陕西省NDVI和降水量间存在显著的相关性,相关系数呈现... 展开更多; 关键词植被退化植被恢复修正的归一化植被指数(C-NDVI) 空间格局陕西; 在线阅读下载PDF 职称材料

马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究被引量：12: 2; 作者许章华刘健 +5 位作者龚从宏唐梦雅谢婉君余坤勇赖日文李增禄《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-78,共7页; 叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD... 展开更多; 关键词马尾松毛虫马尾松有效叶面积指数转换型归一化差值植被指数(TNDVI) 修正型土壤调节植被指数(MCARI); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类被引量：5: 3; 作者刘德儿于海霞 +1 位作者兰小机陈元增《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第10期80-83,共4页; 针对TM遥感影像光谱特征利用率不高,影响土地覆盖信息分类精度的问题,提出一种基于最优波段组合的分类方法。以赣州市章贡区2006年的TM遥感影像为研究对象,首先根据遥感影像的光谱特征和波段间的相关性计算最佳指数;其次根据研究区域特... 展开更多; 关键词最优波段组合最佳指数修正植被指数主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究被引量：5: 4; 作者李谢辉郑奕《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第14期6696-6699,共4页; 以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类... 展开更多; 关键词最佳指数修正植被指数主成分分析非监督分类监督分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SPOTVEG NDVI和降水序列的退耕还林(草)效果分析被引量：20: 5; 作者周洪建王静爱 +1 位作者李睿陈思《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期70-74,共5页; 基于陕西省榆林、延安、西安和安康4市1998—2005年SPOTVEGNDVI月数据和月降水序列的关系分析，利用NDVIc（剔除降水量对NDVI的影响）指标对退耕还林（草）工程效果进行了分析。结果表明：①NDVI和降水量（当月与上月降水量的平均值）... 展开更多; 关键词退耕还林(草) 修正的归-化植被指数(NDVIC) 降水量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Sentinel-2影像的四川木里森林火灾监测被引量：5: 6; 作者李天驰杨福芹卢燕《南方林业科学》 2020年第6期49-53,共5页; 快速、准确地获取森林火场信息,对林业管理、火场施救等具有重要意义。本文获取了四川省木里藏族自治县2020年3月30日森林火灾当日、2019年12月1日及2020年4月14日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星影像图,对影像进行波段合成,并计算燃... 展开更多; 关键词遥感 “哨兵二号”卫星大气修正植被指数燃烧指数森林火灾; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例被引量：49: 1; 作者周洪建王静爱岳耀杰李睿; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院北京师范大学区域地理研究实验室北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期4847-4856,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(40671003) 国家杰出青年科学基金资助项目(40425008); 文摘基于陕西省1998～2005年SPOTVEG NDVI月数据和月降水序列的相关性分析,构建修正的归一化植被指数(C-NDVI)剔除降水量对NDVI的影响,探讨了人类活动对植被影响的空间格局。主要结论:①陕西省NDVI和降水量间存在显著的相关性,相关系数呈现出北高南低中间最低的空间格局,与所处气候带和土地利用状况的差异有关;②1998～2005年人类活动对植被的影响表现出显著的空间差异性,北部地区以植被恢复为主,年增长率在2.1%～4.1%,其驱动力主要是退耕还林(草)、防沙治沙工程中对植被的保护和恢复性措施;中部平原区水浇地、城镇用地集中分布,表现出水浇地区人为活动对植被变化基本无影响,而城镇用地扩展区导致植被退化;中北部、南部林地分布区地形坡度大、降水量相对丰富,人类活动对植被的影响表现为植被退化,可能是经济林、用材林的周期性采伐所致。研究可为区域优化土地利用结构,合理规划和调整生态建设布局提供依据。; 关键词植被退化植被恢复修正的归一化植被指数(C-NDVI) 空间格局陕西; Keywords vegetation degradation vegetation restoration Corrected NDVI （C-NDVI） spatial pattern Shaanxi; 分类号 Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究被引量：12: 2; 作者许章华刘健龚从宏唐梦雅谢婉君余坤勇赖日文李增禄; 机构福建农林大学福建农林大学林学院三明学院; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-78,共7页; 基金福建省科技计划重点项目(2011N0031) 国家自然科学基金项目(40971043); 文摘叶面积指数(LAI)是植物的重要结构变量,可以较好地反映植物冠层特征,构建该指标的有效反演模型是实现马尾松毛虫害空间监测与预警的必然要求。以在三明市、将乐县、沙县、南平市等4个县(市)测定的马尾松有效叶面积指数及同时段HJ-1 CCD多光谱遥感影像为基础数据,分别建立LAI与NDVI、TNDVI、DVI、RDVI、RVI、PVI、SAVI、MSAVI、MCARI等9个植被指数的一元线性、乘幂、指数、对数与二次曲线模型。结果表明:(1)上述9个植被指数均与马尾松有效叶面积指数显著相关;(2)R2、RMSE及预测精度等指标显示,以TNDVI与MSAVI作为自变量的乘幂、指数模型是马尾松毛虫主要寄主马尾松有效叶面积指数遥感反演的最佳模型,这与影像光谱信息量、指数对虫害状态下的林冠特征响应敏感有关。; 关键词马尾松毛虫马尾松有效叶面积指数转换型归一化差值植被指数(TNDVI) 修正型土壤调节植被指数(MCARI); Keywords Dendrolimus punctatus Walker Pinus massoniana effective leaf area index transformed normalized difference vegetationindex modified soil adjusted vegetation index; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程] S763 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类被引量：5: 3; 作者刘德儿于海霞兰小机陈元增; 机构江西理工大学建筑与测绘工程学院赣州市城市规划设计院; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第10期80-83,共4页; 基金国家自然科学基金项目(编号:40971234) 江西省教育厅科学研究项目(编号:GJJ13431) 江西理工大学基金项目(编号:jxxj11012); 文摘针对TM遥感影像光谱特征利用率不高,影响土地覆盖信息分类精度的问题,提出一种基于最优波段组合的分类方法。以赣州市章贡区2006年的TM遥感影像为研究对象,首先根据遥感影像的光谱特征和波段间的相关性计算最佳指数;其次根据研究区域特征,引入修正植被指数,并对原影像进行主成分分析,综合分析最佳指数、修正植被指数和前3个主成分量,认为PC3、RNDVI、Band1为最优波段组合。最后结合监督分类与非监督分类法对最优波段组合成的遥感影像进行分类,得到的整体分类精度为86.237 5%,kappa系数为0.825 3。; 关键词最优波段组合最佳指数修正植被指数主成分分析; Keywords The optimal band combination, Optimum index factor（ OIF）, Revise normalized difference vegetation in-dex（RNDVI） ,Principal component analysis（PCA）; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究被引量：5: 4; 作者李谢辉郑奕; 机构河南大学黄河文明与可持续发展研究中心兰州大学西部环境教育部重点实验室中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第14期6696-6699,共4页; 基金教育部人文社会科学重点研究基地重点项目(YRCSD08A05) 国家自然科学基金项目(40501077); 文摘以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PC1、RNDVI和Band4为最优波段组合。利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便且实用性强,能极大地提取遥感分类信息。; 关键词最佳指数修正植被指数主成分分析非监督分类监督分类; Keywords Optimum index Revised vegetation index Principal components analysis Unsupervised classification Supervised classification; 分类号 F301.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SPOTVEG NDVI和降水序列的退耕还林(草)效果分析被引量：20: 5; 作者周洪建王静爱李睿陈思; 机构北京师范大学地理学与遥感科学学院; 出处《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期70-74,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40671003) 国家杰出青年科学基金项目(40425008); 文摘基于陕西省榆林、延安、西安和安康4市1998—2005年SPOTVEGNDVI月数据和月降水序列的关系分析，利用NDVIc（剔除降水量对NDVI的影响）指标对退耕还林（草）工程效果进行了分析。结果表明：①NDVI和降水量（当月与上月降水量的平均值）间存在明显的相关性（R=0．27～0．82）．且随着纬度的增高，相关系数增大；②以延安为例，1999～2005年植被覆盖率显著上升。尤其是2002—2005年．这主要与气候条件（降水）变化和土地利用变化有关；③1999—2005年10月NDVIC显著增加，是退耕还林（草）工程实施效果的客观反映。本研究可为客观地定量评价退耕还林（草）工程效果提供思路。; 关键词退耕还林(草) 修正的归-化植被指数(NDVIC) 降水量; Keywords Grain for Green NDVIC rainfall; 分类号 S157.2 [农业科学—土壤学] P283.8 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Sentinel-2影像的四川木里森林火灾监测被引量：5: 6; 作者李天驰杨福芹卢燕; 机构河南工程学土木工程学院; 出处《南方林业科学》 2020年第6期49-53,共5页; 基金河南工程学院博士基金项目(项目编号:D2017008)。; 文摘快速、准确地获取森林火场信息,对林业管理、火场施救等具有重要意义。本文获取了四川省木里藏族自治县2020年3月30日森林火灾当日、2019年12月1日及2020年4月14日森林火灾发生前后的Sentinel-2卫星影像图,对影像进行波段合成,并计算燃烧指数和大气修正植被指数,最后利用遥感动态监测法对火灾发生后森林受损情况进行简要分析。结果表明,Sentinel-2卫星的近红外、短波红外波段可用于检测火点,燃烧指数BAI、NBR等能较为直观地显示火灾区域,大气修正植被指数ARVI能显示森林受损情况。火灾发生后轻度受损区域面积最大,中度受损区域面积最小,受损分析影像能为后续林业植被恢复及森林火灾预防提供有效的技术方法。; 关键词遥感 “哨兵二号”卫星大气修正植被指数燃烧指数森林火灾; Keywords remote sensing Sentinel-2 satellite atmospherically corrected vegetation index burn index forest fire; 分类号 P236 [天文地球—摄影测量与遥感] S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例	周洪建王静爱岳耀杰李睿	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	49	在线阅读下载PDF 职称材料
2	马尾松毛虫寄主有效叶面积指数遥感反演模型研究	许章华刘健龚从宏唐梦雅谢婉君余坤勇赖日文李增禄	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类	刘德儿于海霞兰小机陈元增	《金属矿山》 CAS 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究	李谢辉郑奕	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SPOTVEG NDVI和降水序列的退耕还林(草)效果分析	周洪建王静爱李睿陈思	《水土保持学报》 CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Sentinel-2影像的四川木里森林火灾监测	李天驰杨福芹卢燕	《南方林业科学》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料