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基于BP极大似然估计井下人员定位方法研究
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作者 贾佳 秦冬冬 王霞 《煤炭技术》 2025年第5期224-228,共5页
针对煤矿井下巷道多弯、设备众多,信号衰减快导致井下人员定位精度较低的问题,提出一种基于BP神经网络模型拟合传统的距离损耗模型,并利用极大似然估计算法实现井下人员精确定位的改进方法。通过BP神经网络建立信号强度指示与未知节点... 针对煤矿井下巷道多弯、设备众多,信号衰减快导致井下人员定位精度较低的问题,提出一种基于BP神经网络模型拟合传统的距离损耗模型,并利用极大似然估计算法实现井下人员精确定位的改进方法。通过BP神经网络建立信号强度指示与未知节点坐标的关系,引入极大似然估计算法精确人员坐标。结果表明:与传统RSSI定位技术相比,该方法减小了定位误差,改进了定位精度,为煤矿井下安全建设奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 井下人员定位 传统RSSI算法 BP神经网络 极大估计
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威布尔分布极大似然估计法在润滑可靠性评估中的应用
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作者 阚文彬 梁姣姣 +3 位作者 张瑞安 胡洁妮 周许 孟祥刚 《合成润滑材料》 2025年第1期35-39,共5页
根据威布尔分布的极大似然估计法(MLE),应用Newton-Raphson方法迭代求解,在VBA(Visual Basic for Application)环境下编制了自动化求解及绘图程序,对原始数据进行运算,运算结果与文献算例一致。但同时,Newton-Raphson迭代公式对于原始... 根据威布尔分布的极大似然估计法(MLE),应用Newton-Raphson方法迭代求解,在VBA(Visual Basic for Application)环境下编制了自动化求解及绘图程序,对原始数据进行运算,运算结果与文献算例一致。但同时,Newton-Raphson迭代公式对于原始数据数量级较大和形状参数很大的情况,计算机程序会发生溢出的问题。因此,提出了归一化数据的极大似然估计法迭代公式,有效地解决了程序溢出问题。设计的VBA程序具有通用性,可以广泛地用于轴承润滑、汽车等速万向节的可靠性数据分析。 展开更多
关键词 威布尔分布 极大估计 VBA
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一种基于极大似然的分布光伏谐波异常支路估计方法 被引量:1
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作者 徐越飞 陈世喆 +2 位作者 徐寅飞 周文博 喻擎苍 《科技创新与应用》 2024年第16期163-166,共4页
随着全球对生态环境的日益重视,光伏发电这一可再生清洁能源得到越来越广泛的利用,同时对光伏发电电能质量的监控也日趋上升。该文针对光伏电站并网点出现谐波超标时,支路谐波排查费时和经济损失大的问题,提出一种基于极大似然的光伏异... 随着全球对生态环境的日益重视,光伏发电这一可再生清洁能源得到越来越广泛的利用,同时对光伏发电电能质量的监控也日趋上升。该文针对光伏电站并网点出现谐波超标时,支路谐波排查费时和经济损失大的问题,提出一种基于极大似然的光伏异常支路估计方法。该方法通过对预采集样本的统计确定各支路各阶次谐波分量的正态分布参数,进而构建出极大似然函数;在电气模型约束下推导出极大似然方程,并采用牛顿法求解得到各支路各阶次谐波分量的极大似然估计;最后提出一种概率谐波贡献度计算方法,并以此排序确定光伏异常支路的优先切除顺序。模拟分析表明,该方法速度快,具有较高稳定性和灵敏度,对不同阶次的谐波超标产生不同的支路切除优先顺序。 展开更多
关键词 极大 光伏 谐波 支路 估计
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星下点观测的星载卫星导航反射信号海面风矢量极大似然估计
4
作者 王峰 李建强 +2 位作者 张国栋 张琦 杨东凯 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1418-1427,共10页
该文针对星载全球导航卫星反射计(GNSS-R)镜面反射信号对海面风向不敏感导致海面风向反演难问题,分析非镜向海面散射信号特征,提出星下点非镜向观测模式,定义该模式下海面风矢量敏感特征观测量,在此基础上提出基于星载GNSS-R海面风矢量... 该文针对星载全球导航卫星反射计(GNSS-R)镜面反射信号对海面风向不敏感导致海面风向反演难问题,分析非镜向海面散射信号特征,提出星下点非镜向观测模式,定义该模式下海面风矢量敏感特征观测量,在此基础上提出基于星载GNSS-R海面风矢量极大似然估计(MLE)反演算法直接利用两颗及以上导航卫星的星下点非镜向散射信号进行海面风矢量的反演,并提出风矢量搜索算法提高反演效率。通过搭建星载GNSS-R仿真平台验证算法的可行性和评估算法性能。结果表明:所提算法可直接利用非镜向独立观测模式下的多颗导航卫星散射信号反演得到海面风速和风向;多星观测可消除观测几何导致的模糊解从而将海风风向4个模糊解降至2个模糊解,但无法消除海浪谱的对称性导致的海面风向模糊解。在2~25 m/s的风速内,当信噪比(SNR)大于11 dB时,3星观测的风速均方根误差(RMSE)优于2 m/s,风向的均方根误差优于15°。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统反射计 极大估计 海面风矢量 遥感
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双边定时截尾下Pareto分布的参数的极大似然估计的EM算法
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作者 田霆 刘次华 《电子产品可靠性与环境试验》 2024年第3期52-54,共3页
给出了当寿命分布为Pareto分布时,双边定时截尾寿命试验下形状参数的极大似然估计。由于似然方程形式较复杂,无法得到参数的显式表达式。但可证明此极大似然估计是唯一存在的,并利用EM算法求出了此参数的一种估计。
关键词 PARETO分布 双边定时截尾 极大估计 EM算法
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基于EMD间隔阈值消噪与极大似然估计的滚动轴承故障诊断方法 被引量:9
6
作者 周智 朱永生 +2 位作者 张优云 袁幸 师浩浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期155-159,共5页
针对小波阈值消噪用作滚动轴承故障信号处理存在小波基函数较难选择及传统硬阈值、软阈值消噪效果差等缺点,将EMD间隔阈值消噪与极大似然估计相结合,应用于滚动轴承早期微弱故障诊断。对原始信号进行EMD分解;对各IMF进行基于极大似然估... 针对小波阈值消噪用作滚动轴承故障信号处理存在小波基函数较难选择及传统硬阈值、软阈值消噪效果差等缺点,将EMD间隔阈值消噪与极大似然估计相结合,应用于滚动轴承早期微弱故障诊断。对原始信号进行EMD分解;对各IMF进行基于极大似然估计的间隔阈值消噪,并重构出故障信号;进行包络谱分析得出诊断结果。数字仿真信号与实验信号验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 EMD间隔阈值消噪 极大估计 滚动轴承 故障诊断
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耗损故障的三参数Weibull分布极大似然估计方法 被引量:9
7
作者 王华胜 李忠厚 林荣文 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期39-42,共4页
鉴于工程实际中经常遇到的耗损故障零部件检修周期和可靠寿命的确定问题,给出一种针对耗损故障的三参数Weibull分布极大似然估计方法,通过计算对方法的正确性和有效性进行模拟验证,结合实例说明该方法在实际中的应用。
关键词 耗损故障 三参数WEIBULL分布 极大估计
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极大似然估计的信息融合方法及其在水下航行器制导中的应用 被引量:8
8
作者 高立平 黄海宁 徐德民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期306-310,共5页
对基于极大似然估计的数据融合技术进行了理论分析,证明了用多传感器融合估计后的数据较单传感器测量数据方差减小;并把该技术应用于水下航行器制导技术,对其进行了理论分析,提出了一种新的航行器制导技术,最后对该技术应用于航行... 对基于极大似然估计的数据融合技术进行了理论分析,证明了用多传感器融合估计后的数据较单传感器测量数据方差减小;并把该技术应用于水下航行器制导技术,对其进行了理论分析,提出了一种新的航行器制导技术,最后对该技术应用于航行器制导和目标跟踪技术进行了仿真计算,结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 水下航行器 制导 信息融合 极大估计
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基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法 被引量:6
9
作者 徐振华 黄建国 张群飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期977-981,共5页
该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然... 该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。 展开更多
关键词 水下目标探测 期望极大化(EM)算法 估计融合 极大
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极大似然估计方法介绍 被引量:25
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作者 赵军圣 庄光明 王增桂 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第6期53-54,共2页
主要介绍了极大似然估计方法的来源、极大似然原理、极大似然问题求解方法以及什么情况下极大似然估计不能求解等。
关键词 极大估计 原理 方法
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基于极大似然估计的最优航迹融合方法 被引量:4
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作者 蒯冲 龚剑扬 +1 位作者 那云啸 倪文俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第4期419-421,共3页
提出了一种肮迹融合方法,在建立航迹融合数学模型的基础上,推导出了基于极大似然估计准则的航迹融合方法.该方法利用两种不同类型的传感器信息进行航迹融合,并且考虑了两传感器间的相关特性.它在极大似然估计准则下被认为是最优的航迹... 提出了一种肮迹融合方法,在建立航迹融合数学模型的基础上,推导出了基于极大似然估计准则的航迹融合方法.该方法利用两种不同类型的传感器信息进行航迹融合,并且考虑了两传感器间的相关特性.它在极大似然估计准则下被认为是最优的航迹融合方法.最后给出了不同仿真条件下该航迹融合方法的仿真结果,从仿真结果可以看出,融合后的精度优于任何单一传感器的精度,并且融合间隔越小精度改善越明显,说明了该方法具有较高的融合精度.是可行和有效的. 展开更多
关键词 航迹融合 航迹关联 极大估计
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一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法 被引量:2
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作者 朱幼莲 刘琚 何振亚 《现代雷达》 CSCD 北大核心 1998年第1期33-38,共6页
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局... 进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局寻优。 展开更多
关键词 极大估计 信号处理 进化计算
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经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计 被引量:1
13
作者 王春玲 李兵 葛正坤 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期27-31,共5页
近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———... 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。 展开更多
关键词 极大估计 隐马氏模型 前向算法 后向算法 马氏修正 POISSON过程 通信网络 通信流 数学模型
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一种新的时频极大似然DOA估计方法 被引量:1
14
作者 田达 张洪 陈天麒 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期184-188,共5页
针对非平稳信号,提出一种新的时频域极大似然DOA估计方法,利用参考阵元与阵列中其它阵元输出之间的互伪Wigner-Ville分布建立起时频域的阵列信号模型,通过时频域极大似然方法获得入射方向估计。与基于空间时频分布矩阵的阵列测向方法相... 针对非平稳信号,提出一种新的时频域极大似然DOA估计方法,利用参考阵元与阵列中其它阵元输出之间的互伪Wigner-Ville分布建立起时频域的阵列信号模型,通过时频域极大似然方法获得入射方向估计。与基于空间时频分布矩阵的阵列测向方法相比,该方法具有计算量小、交叉项时频分布利用充分的优点。仿真实验证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非平稳信号 时频极大 DOA估计 WIGNER-VILLE分布 空间时频分布
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一种多元均值混合正态分布参数的极大似然估计
15
作者 田野 王珊珊 +1 位作者 宓颖 李树有 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第2期85-89,95,共6页
以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例... 以Madadi等提出的数学模型与概率密度函数为基础,证明了多元均值混合正态分布的性质,讨论了MMNE分布参数的极大似然估计问题,利用ECM算法对MMNE分布的位置参数、尺度参数、偏度参数进行了参数估计计算,给出了计算方法和迭代公式。实例分析表明,所提出的偏态数据下MMNE分布参数估计模型合理且实用。 展开更多
关键词 多元混合正态分布 参数估计 ECM算法 极大估计
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多变量Hammerstein系统的极大似然参数估计方法 被引量:1
16
作者 张玮 王冬青 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2015年第2期19-25,共7页
针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题,本研究提出了递推极大似然参数估计方法,并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导,同时给出了极大似然参数的辨识原理,并对多变量Hammerstein模型... 针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题,本研究提出了递推极大似然参数估计方法,并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导,同时给出了极大似然参数的辨识原理,并对多变量Hammerstein模型的参数估计进行理论分析,并通过数值进行仿真实验。理论分析和仿真结果表明,本研究所提出的算法,能够有效实现有色噪声干扰下的多变量Hammerstein系统的参数估计。随着递推次数的增加,辨识精度总体上不断提高;而且噪声方差越小,参数估计精度越高。该算法原理简单、适用范围广,提高了参数的估计精度,且易于实现参数的在线辨识,因此该算法可以扩展应用于非均匀采样系统和多变量系统的辨识和参数估计中。 展开更多
关键词 多变量 HAMMERSTEIN系统 极大 参数估计 系统辨识
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基于波束空间交替投影极大似然的拖曳式诱饵分辨判别方法
17
作者 彭哲凡 范鹏飞 +1 位作者 黄怀玉 郭国强 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第1期24-30,共7页
机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提... 机载平台在遭遇威胁时,通过释放拖曳式诱饵假目标干扰进行自卫.载机和拖曳式诱饵在雷达波束宽度内,且径向距离小于距离分辨率时,雷达无法通过常规方法对载机目标和拖曳式诱饵进行分辨测量.针对数字相控阵雷达同拖曳式诱饵对抗的问题,提出一种基于波束空间交替投影极大似然(BSAP-ML)方法.首先通过阵元空间到波束空间处理,减少数字相控阵维度;然后通过交替投影方法对目标和拖曳式诱饵的角度进行迭代测量;最后通过基于角度向量的判别方法对载机目标和诱饵进行判断识别.仿真结果表明,该方法可用于数字相控阵雷达,对载机和拖曳式诱饵进行有效的超分辨角度测量和判别. 展开更多
关键词 拖曳式诱饵 极大方法 波束空间 交替投影 诱饵目标判别
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多元混合正态分布参数的极大似然估计
18
作者 王珊珊 宓颖 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第3期199-205,共7页
从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序... 从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序约束下参数的极大似然估计问题。借助MATLAB软件编程进行数据仿真模拟,并给出其协方差矩阵在简单树半序约束下的极大似然估计结果。 展开更多
关键词 多元混合正态分布 EM算法 极大估计 序约束
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阵列雷达波束内双目标的极大似然角度估计方法
19
作者 吴佳妮 陈永光 +2 位作者 徐振海 熊子源 王雪松 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期130-135,共6页
单波束内目标往往相距较近,采用传统角度分辨技术难以将其分辨,从而给目标跟踪和识别带来较大困难。于是提出基于LM算法的极大似然角度估计方法,实现波束内双目标的分辨。该方法在阵列雷达的基础上建立双目标回波模型,推导极大似然角度... 单波束内目标往往相距较近,采用传统角度分辨技术难以将其分辨,从而给目标跟踪和识别带来较大困难。于是提出基于LM算法的极大似然角度估计方法,实现波束内双目标的分辨。该方法在阵列雷达的基础上建立双目标回波模型,推导极大似然角度估计算法。考虑到求解算法直接影响极大似然角度估计的收敛速度和估计精度,利用LM算法实现了极大似然估计的求解,从而得到目标角度的精确估计。该方法避免了多次脉冲相干积累,具有计算量小的特点。仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 单波束内双目标 极大估计 LM算法
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基于极大似然估计的惯性测量组合标定方法
20
作者 郭刚 陈才 苏宝库 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1090-1094,共5页
针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数... 针对测试设备或平台框架转角误差(ASE)较大的情况,提出了一种用于惯性测量组合(IMU)标定的新方法。该方法采用相互正交的惯性器件输出的平方和作为观测信息,并以重力加速度ga和地速wic的幅值平方作为参考基准来标定工具误差系数,这样能够消除ASE对标定结果的影响。同时针对误差项系数也较大的情况,给出了一种基于极大似然估计(MLE)的辨识方法。仿真分析了各误差系数的可观测性,并验证了辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 惯性测量组合(IMU) 标定方法 极大估计(MLE) 转角误差(ASE)
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