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题名无约束最优化的一个修正的类BFGS算法(英文)
被引量：1
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作者
钱小燕
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机构
南京工业大学理学院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2011年第3期500-505,共6页
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基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(71071075)
the Natural Science Project of Nanjing University of Technology(39704017)
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文摘
利用前一步得到的曲率信息代替xk到xk+1段二次模型的曲率给出一个具有和BFGS类似的收敛性质的类BFGS算法,并揭示新算法与自调比拟牛顿法的关系.从试验函数库CUTE中选择标准试验函数,对比标准BFGS算法及其它改进BFGS算法进行数值试验.试验结果表明这个新算法的表现有点象自调比拟牛顿算法.
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关键词
无约束最优化
拟牛顿法
BFGS
自调比拟牛顿法
修正拟牛顿法
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Keywords
Unconstrained optimization ~ Quasi-Newton algorithms
BFGS algorithm Self-scaling quasi-Newton algorithm
Modified BFGS algorithms
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分类号
O221.2
[理学—运筹学与控制论]
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题名一种用于双基地雷达目标定位问题的改进算法
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作者
闫永义
刘三阳
岳菊梅
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机构
西安电子科技大学理学院
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出处
《电子科技》
2007年第6期29-32,42,共5页
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基金
国家自然科学基金(60674108)
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文摘
考虑到在大残量情况下,用Gauss-Newton法求解非线性最小二乘目标定位问题时,迭代点可能会偏离到无规则的远处,且收敛精度和收敛速度依赖于迭代初值与真实值的接近程度和函数的非线性强度。基于此,进一步利用目标函数Hessian阵的二阶信息,并将目标位置的一个大致估计作为迭代初始点,结合修正拟牛顿法提出了一种双基地雷达目标定位问题的优化改进算法。计算机仿真结果表明了该算法在无观测噪声、低观测噪声和中观测噪声情况下的可行性和有效性。
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关键词
双基地雷达
目标定位
修正拟牛顿法
非线性最小二乘估计
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Keywords
bistatic radar
target location
the modified quasi -Newton method
nonlinear least square estimation
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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