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轧制计划的优化模型及其算法的应用研究
被引量：
6
1
作者
陈爱玲
杨根科
吴智铭
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期2484-2487,2562,共5页
为保证热轧生产调度计划的可行性,提高排程的效率,根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点,提出了一种车辆路径问题(VRP)模型来建模轧制调度问题,发展了一种混合调度方法(SAMPSO算法)来解决这个问题。该方法利用修正粒子群优化算法的局...
为保证热轧生产调度计划的可行性,提高排程的效率,根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点,提出了一种车辆路径问题(VRP)模型来建模轧制调度问题,发展了一种混合调度方法(SAMPSO算法)来解决这个问题。该方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解,利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明,所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。
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关键词
热轧生产调度
车辆路径问题
修正微粒群优化算法
模拟退火
算法
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职称材料
题名
轧制计划的优化模型及其算法的应用研究
被引量：
6
1
作者
陈爱玲
杨根科
吴智铭
机构
上海交通大学电信学院自动化系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期2484-2487,2562,共5页
基金
国家自然科学基金(60574063
60574049)
文摘
为保证热轧生产调度计划的可行性,提高排程的效率,根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点,提出了一种车辆路径问题(VRP)模型来建模轧制调度问题,发展了一种混合调度方法(SAMPSO算法)来解决这个问题。该方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解,利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明,所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。
关键词
热轧生产调度
车辆路径问题
修正微粒群优化算法
模拟退火
算法
Keywords
hot rolling production scheduling
vehicle routing problem
particle swarm optimization
simulated annealing
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轧制计划的优化模型及其算法的应用研究
陈爱玲
杨根科
吴智铭
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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