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基于变异函数的径向基核函数参数估计 被引量:23
1
作者 阎辉 张学工 +1 位作者 马云潜 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期450-455,共6页
研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况... 研究了支持向量机 (support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下 ,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式 ,得出了在该假设情况下 SVM方法等价于克立格方法的结论 ,提出了用协方差函数作为 SVM核函数的思想 .考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在 ,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数 .这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题 ,而且把这种情况下的 SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来 ,赋予了 展开更多
关键词 变异函数 径向函数 参数估计 支持向量机 克立格方法
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基于径向基函数响应面方法的超大跨悬索桥有限元模型修正 被引量:17
2
作者 郁胜 周林仁 欧进萍 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-9,共9页
基于径向基函数响应面建模和遗传算法相结合的有限元模型修正方法,得到能反映结构真实状态的超大悬索桥有限元分析模型。首先利用灵敏度分析方法选取待修正参数和可用的特征量信息,以中心复合试验设计方法构造不同摄动水平下的待修正参... 基于径向基函数响应面建模和遗传算法相结合的有限元模型修正方法,得到能反映结构真实状态的超大悬索桥有限元分析模型。首先利用灵敏度分析方法选取待修正参数和可用的特征量信息,以中心复合试验设计方法构造不同摄动水平下的待修正参数样本,通过有限元模型的静动力分析计算不同参数水平下的特征量样本;然后,以待修正参数样本和特征量样本为结构系统输入和输出,建立能逼近大型结构系统设计参数与特征量之间复杂隐式函数关系的径向基响应面模型;最后,基于建立的响应面模型,采用遗传优化算法对结构有限元模型进行修正。以国内湖南某超大跨钢桁架悬索桥为对象,采用高斯径向基函数响应面模型,基于成桥静动力试验监测数据,对该桥的三维有限元模型进行修正。研究结果表明:修正后的有限元模型能够更真实地反映结构的物理状态,较好地体现了该桥梁结构的真实静动力特性。 展开更多
关键词 径向函数 响应面方法 遗传算法 塔梁分离式悬索桥 模型修正
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基于径向基函数响应面方法的大跨度斜拉桥有限元模型修正 被引量:21
3
作者 周林仁 欧进萍 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期8-15,共8页
采用ANSYS有限元软件建立某大跨度斜拉桥试验室物理模型的三维有限元模型。基于灵敏度分析,选取模型待修正参数和用于模型修正的特征量。采用实验设计方法生成参数样本,通过有限元分析提取对应的特征量信息,进而建立待修正参数与特征量... 采用ANSYS有限元软件建立某大跨度斜拉桥试验室物理模型的三维有限元模型。基于灵敏度分析,选取模型待修正参数和用于模型修正的特征量。采用实验设计方法生成参数样本,通过有限元分析提取对应的特征量信息,进而建立待修正参数与特征量关系的径向基函数响应面模型。通过对响应面模型的拟合误差分析,确定径向基函数的最优形状参数。以斜拉桥自振频率和静态索力构建目标函数。基于建立的响应面模型,采用遗传优化算法进行有限元模型修正。结果表明,采用径向基函数响应面模型拟合斜拉桥设计参数与特征量之间的隐式关系有较高的精度;基于仿真数据的模型修正有较高的精度,基于试验数据的模型修正能得到合理的结果,该方法可有效地修正复杂桥梁结构有限元模型。 展开更多
关键词 径向函数 响应面方法 灵敏度分析 有限元模型 模型修正 斜拉桥
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基于核空间类间平均距的径向基函数—支持向量机特征选择算法 被引量:6
4
作者 黄应清 赵锴 蒋晓瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4556-4559,共4页
SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系... SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系,然后提出了依据单个特征对数据集的核空间类间平均距的贡献大小进行特征重要性排序的算法,最后用该算法和SVM-RFE算法分别对8个UCI数据集进行了特征选择实验。实验结果证明了该算法的正确性、有效性,而且特征选择的时间与SVM-RFE算法相比大大减小。 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 函数 高斯径向函数
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基于张量径向基核函数支持向量机的高光谱影像分类 被引量:22
5
作者 李玉 宫学亮 赵泉华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期253-262,共10页
针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的... 针对如何利用高光谱影像的空间和光谱特征实现地物目标的精确分类,本文在径向基核函数(RBF)的基础上,提出一种基于张量径向基核函数(Tensor-RBF)和支持向量机(SVM)的高光谱影像分类算法。首先,用像素及其空间邻域像素的光谱向量组成的三阶空-谱张量块表达该像素空-谱信息,并作为后续高光谱影像分类的基本处理单元;然后,定义作用在张量数据上的Tensor-RBF核函数;最后,设计基于Tensor-RBF核函数SVM的多分类器,实现结合空-谱信息的高光谱影像多类地物目标分类。为了验证提出算法的有效性,分别对3幅高光谱影像进行实验,将本文算法与3种对比算法的分类结果进行定性和定量对比分析。实验结果表明,本文算法对3幅高光谱影像的总体精度分别为93.10%、93.43%和86.38%,相对3种对比算法具有更高的总体精度。 展开更多
关键词 空-谱张量块 张量径向函数 支持向量机 高光谱影像分类
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基于径向基函数的频响函数模型修正 被引量:7
6
作者 殷红 崔攀 彭珍瑞 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期417-423,共7页
针对使用频响函数进行有限元模型修正存在的时间成本和精度问题,结合模态参与变异系数法和模态动能法分别优化激励点和测点,使获得的模态信息更完整;然后,引入径向基函数(RBF)模型减少原有限元模型计算次数,并根据均方根误差准则对所构... 针对使用频响函数进行有限元模型修正存在的时间成本和精度问题,结合模态参与变异系数法和模态动能法分别优化激励点和测点,使获得的模态信息更完整;然后,引入径向基函数(RBF)模型减少原有限元模型计算次数,并根据均方根误差准则对所构建代理模型的参数(spread)进行优选,提高模型预测精度;最后,选用一个36自由度的二维桁架模型进行可行性验证,对比有限元法、Kriging模型及二阶响应面模型的修正精度和迭代时间,结果表明,本文方法具有较好的优势。 展开更多
关键词 模型修正 频响函数 径向函数(RBF) 模态动能法 模态参与变异系数法
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融合核函数在改进径向基代理模型中的应用 被引量:8
7
作者 魏锋涛 卢凤仪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期58-65,共8页
针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于... 针对径向基代理模型技术在近似高维问题时预测性能较差的不足,提出一种基于融合核函数的改进径向基代理模型技术。在拉丁超立方设计抽样不均匀的情况下,通过定义一种辅助函数与距离评判标准,提出基于均匀抽样的拉丁超立方设计,并应用于代理模型的构建中;为提高模型预测精度与计算效率,考虑样本点因素,采用局部密集加点、全局均匀选点和最小距离筛选的多策略建模技术构建径向基代理模型;同时,为避免该技术在近似高维问题时可能产生的结构风险,考虑结构因素对预测精度的影响,对逆多二次和立方核函数进行了权重式的融合,构建了基于融合核函数的改进径向基代理模型。利用数值和工程算例进行测试仿真,结果表明该技术不仅满足精度要求,且明显提高计算效率,具有更高的预测稳定性。 展开更多
关键词 径向代理模型技术 拉丁超立方设计 多策略建模技术 融合函数 仿真分析
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径向基函数方法在原子核质量预言中的应用 被引量:1
8
作者 王宁 刘敏 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期59-63,共5页
结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10%~40%。留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具。考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量... 结合径向基函数方法,我们将常用的几种原子核质量模型的精度提高了约10%~40%。留一交叉验证与AME03-11测试表明径向基函数方法是一种非常强大并且实用的工具。考虑径向基函数修正后,原子核质量模型能够更好地描述实验新测量原子核质量的数据。这一工作对于核天体物理、超重核合成及原子核对称能等方面的研究具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 原子质量 径向函数 超重 天体物理
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基于局部重力场建模的Tikhonov正则化点质量核径向基函数方法 被引量:1
9
作者 冯进凯 王庆宾 +1 位作者 黄炎 范雕 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期569-577,共9页
针对点质量核径向基函数应用于局部重力场建模中的设计矩阵严重病态问题,本文引入Tikhonov正则化方法对传统点质量核径向基函数方程进行改造,建立了相应的正则化模型。通过模拟数据进行仿真实验,以传统格网化方法作为对比试验,利用"... 针对点质量核径向基函数应用于局部重力场建模中的设计矩阵严重病态问题,本文引入Tikhonov正则化方法对传统点质量核径向基函数方程进行改造,建立了相应的正则化模型。通过模拟数据进行仿真实验,以传统格网化方法作为对比试验,利用"标靶法"确定两种模型的最优结构。实验结果表明:正则化点质量核径向基函数可以直接利用离散数据进行局部重力场建模。在两种模型的最优结构下,当实测数据无污染时,正则化方法达到与传统格网化方法相当的精度;当实测值中加入3 mGal的高斯白噪声时,正则化方法的精度获得了27.9%的提升。这说明本文方法可以应用于局部重力场建模中,且模型结构更优,抗干扰能力更强。 展开更多
关键词 局部重力场建模 径向函数 点质量函数 TIKHONOV正则化 Kriging格网化
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基于径向基核函数逼近的河岸山坡失稳概率分析
10
作者 涂征宇 苏永华 +1 位作者 杨明辉 万智 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 2011年第5期72-78,共7页
分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代... 分析了基于极限平衡模式下河岸山坡结构功能函数的高度非线性隐式特征及其在可靠度计算中的困难。利用径向基核函数的模拟能力和低维转入高维的映射方法,导出了基于核函数的高度非线性隐式函数的显式近似表达式,并进一步研究了逐步迭代的精确逼近算法。在此基础上,提出了河岸山坡失稳概率的可靠度指标分析方法。利用该方法研究了某河岸山体失稳概率,对比显示其计算结果与精确解的相对误差为0.133%,绝对误差为0.852%,而计算工作量只有精确方法的0.5%左右。 展开更多
关键词 水利工程 岸坡 显式逼近 映射算法 径向函数 失稳概率
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基于组合核函数的径向基过程神经网络及其在示功图诊断中的应用 被引量:4
11
作者 李晶晶 许少华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期746-752,共7页
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多... 针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号过程特征的多样性和复杂性,以及核函数对信号分布形态特征的局部与全局表征能力,通过将具有全局性质的多项式核函数与具有局部性质的高斯核函数进行线性叠加,构成组合核函数,以此建立一种新的径向基过程神经网络,从信息模型上改善RBFPNN对动态样本复杂过程特征的抽取和记忆性质,提高网络对时间信号特征的辨识能力。分析了基于RBFPNN的性质,建立了基于混沌遗传算法CGA的模型参数优化算法。以基于示功图的往复运动机械工作状态诊断为例,实际资料处理结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态模式识别 径向过程神经网络 组合函数 混沌遗传算法
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基于响应面法的钢管混凝土系杆拱桥有限元模型修正 被引量:2
12
作者 方淑君 单交龙 +1 位作者 张利勇 张少凯 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4114-4122,共9页
为探讨将钢管混凝土系杆拱桥有限元模型修正方法应用于实际工程性能评估的有效性,以某80 m单拱面钢管混凝土系杆拱桥为工程背景,采用Midas Civil与ANSYS有限元软件分别建立全桥梁格模型与拱脚精细化数值模型,基于径向基函数网络的响应... 为探讨将钢管混凝土系杆拱桥有限元模型修正方法应用于实际工程性能评估的有效性,以某80 m单拱面钢管混凝土系杆拱桥为工程背景,采用Midas Civil与ANSYS有限元软件分别建立全桥梁格模型与拱脚精细化数值模型,基于径向基函数网络的响应面法对此多尺度模型进行修正。首先根据结构特点和实桥试验选取修正参数与目标函数,以中心复合试验设计构造不同修正水平下的修正参数样本,通过桥梁有限元模型计算得到对应的目标函数样本,并利用F检验法对修正参数的显著性水平进行判断;然后,以修正参数样本与目标函数样本分别作为响应面的输入输出,对径向基函数网络进行拟合训练;最后在修正范围内随机生成修正参数样本,并利用训练好的径向基网络预测对应的目标函数,采用期望度函数D进行优化处理以完成有限元模型的修正。研究结果表明:对于单拱面钢管混凝土系杆拱桥的有限元模型,可以通过径向基函数网络的响应面法进行修正,对比实测数据,修正后的模型误差有明显下降,可作为结构再分析的基准模型;对于使用不同程序建立的多尺度桥梁有限元模型,模型修正方法依旧有效,修正后的参数具有明确的物理意义,其误差可降到工程实践接受范围之内。研究结果为建立与修正钢管混凝土系杆拱桥的有限元模型提供参考。 展开更多
关键词 径向函数 响应面法 钢管混凝土拱桥 实桥试验 模型修正
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基于径向基神经网络的有限元模型修正研究 被引量:19
13
作者 费庆国 张令弥 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期748-752,共5页
设计参数型有限元模型修正属于结构动力学反问题 ,其理论基础是将结构的特征量视为设计参数的函数 ,然后依据特征量对设计参数的一阶导数信息进行迭代求解。本文提出了一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法 ,把模型修正归结为正... 设计参数型有限元模型修正属于结构动力学反问题 ,其理论基础是将结构的特征量视为设计参数的函数 ,然后依据特征量对设计参数的一阶导数信息进行迭代求解。本文提出了一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法 ,把模型修正归结为正问题进行研究。首先将特征量视为自变量 ,设计参数视为因变量 ,以径向基神经网络逼近两者之间的非线性映射关系 ,然后利用神经网络的泛化特性直接求解设计参数的目标值。不但无需迭代求解 ,而且避开了反问题所面临的复杂的非线性优化计算。 GARTEUR飞机模型仿真研究的结果表明 ,修正后设计参数误差在 2 %以内 ,模态频率误差在 1 %以内。 展开更多
关键词 固体力学 模型修正 神经网络 径向函数
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一种改进的基于径向基函数图像变形方法 被引量:5
14
作者 聂烜 赵荣椿 +2 位作者 张晓燕 侯云舒 张程 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期102-103,共2页
图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。本文在径向基插值算法的基础上,通过加入一次项和仿射可微条件,适当选择核函数,转化原优化问题为齐次线性... 图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。本文在径向基插值算法的基础上,通过加入一次项和仿射可微条件,适当选择核函数,转化原优化问题为齐次线性问题,从而使该线性系统获得稳定的唯一解。此外,本文还给出在目标图像中建立径向基函数的算法,为采用反向重采样技术以获得光滑的变形效果提供了必要的支持。实验结果表明,本文算法可以实现多控制点准确插值下的平滑渐变变形效果。 展开更多
关键词 变形方法 函数图像 变形效果 计算机动画 径向函数 重采样技术 图像变形 变化特征 插值算法 线性问题 优化问题 线性系统 目标图像 函数 唯一解 控制点 光滑 反向 渐变
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结合径向基函数和KPCA的食用油太赫兹光谱特征提取方法 被引量:4
15
作者 王卓薇 罗鉴鹏 +1 位作者 李学识 程良伦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期391-396,共6页
针对太赫兹光谱线性不可分的情况,提出结合径向基函数和核主成分分析(KPCA)的方法进行食用油太赫兹光谱特征提取。该方法所提取到的特征类内距离小,类间距离大,在大多数支持向量机(SVM)分类器可以建立准确的分类模型。太赫兹光谱是检测... 针对太赫兹光谱线性不可分的情况,提出结合径向基函数和核主成分分析(KPCA)的方法进行食用油太赫兹光谱特征提取。该方法所提取到的特征类内距离小,类间距离大,在大多数支持向量机(SVM)分类器可以建立准确的分类模型。太赫兹光谱是检测食用油种类和品质的一种重要手段,研究针对食用油太赫兹光谱的特征提取技术对于食用油种类和品质快速检测具有重要意义。虽然利用太赫兹光谱检测食用油种类和品质已经具备理论基础,但是如何准确提取食用油太赫兹光谱的特征,从而建立更加准确的分类模型依然是一个难点。目前研究人员常常采用化学计量学中的主成分分析法(PCA)提取特征,结合机器学习的方法建立物质分类模型。然而,食用油的太赫兹光谱的线性可分情况在不同频段有不同的特性。当食用油的太赫兹光谱线性可分时,使用PCA提取特征是可行的,容易建立准确的分类模型。但是,当食用油的太赫兹光谱线性不可分时,使用PCA提取到的特征往往不够准确,需要选择合适的分类器去建立准确的分类模型。结合径向基函数和KPCA的特征提取方法通过径向基函数将线性空间不可分的太赫兹光谱数据映射到径向基空间,然后使用KPCA提取特征,最终实现特征线性可分,从而可以建立更加准确的分类模型。实验首先使用滑动窗口平均滤波算法对3种食用油太赫兹光谱数据进行滤波处理,接着使用径向基函数对太赫兹光谱进行非线性映射,然后采用KPCA进行数据降维,最后用支持向量机对食用油建立分类模型,验证特征提取效果。类间可分性计算结果表明,该方法所提取的特征类内距离更小,类间距离更大,整体上特征提取效果优于PCA和KPCA。基于不同内核的SVM模型上进行分类验证的实验结果表明,在PCA和KPCA提取的特征在一些分类模型上无法准确区分食用油种类的情况下,该工作特征提取方法在各种内核的SVM模型上均能准确区分食用油种类。所提出的方法用于食用油太赫兹光谱特征提取有更好的效果,在食用油品质检测与分析方面具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 太赫兹光谱 径向函数 主成分分析 支持向量机
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基于径向基神经网络的有限元模型修正研究 被引量:9
16
作者 韩芳 钟冬望 汪君 《武汉科技大学学报》 CAS 2011年第2期115-118,共4页
模型修正属于反问题的一种,针对其非线性、计算量大等不足之处,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法,并把反问题归结为正问题进行研究。该方法将特征量作为自变量输入、设计参数作为因变量输出,用试验设计构造样本,以径向... 模型修正属于反问题的一种,针对其非线性、计算量大等不足之处,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法,并把反问题归结为正问题进行研究。该方法将特征量作为自变量输入、设计参数作为因变量输出,用试验设计构造样本,以径向基神经网络逼近两者之间的非线性映射关系,利用神经网络的泛化特性直接输出设计参数的修正值。某空间钢结构模型的计算结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 模型修正 神经网络 径向函数 有限元模型
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径向基函数神经网络的分类机理 被引量:7
17
作者 赵群 保铮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期86-93,共8页
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优... 本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优于核分类器,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判决域的特点。最后用多类模式分类的结果对上述理论进行了验证。 展开更多
关键词 神经网络 径向函数 模式分类 分类器
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基于粗糙集理论和启发式径向基函数神经网络的中长期电力负荷预测模型 被引量:7
18
作者 夏非 范莉 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第16期21-26,共6页
针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合... 针对中长期负荷预测的特点,提出了基于当年负荷总量、当年负荷增长量、前年负荷总量、前年负荷增长量和年国内生产总值等多个指标的启发式径向基函数神经网络中长期负荷预测模型。通过正交信号修正法处理原始数据,利用偏最小二乘法拟合出单位国内生产总值电耗。以单位国内生产总值电耗作为启发式算子,在当年历史负荷数据的基础上合理假设待预测年的负荷总量,利用启发式算子反推出该负荷值对应的年国内生产总值,结合其余指标量构建神经网络扩展训练样本训练神经网络,创造性地将神经网络外推预测转化为内插求值。利用粗糙集理论对启发式神经网络模型的预测值进行修正,使预测精度进一步提高。实际算例的结果表明,所提出的方法预测精度较高,具有较强的可行性和实用性。 展开更多
关键词 负荷预测 径向函数神经网络 正交信号修正 属性约简 粗糙集理论 启发式算子
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基于组合函数响应面的桥梁有限元模型修正 被引量:5
19
作者 张松涵 高芳清 张伟伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期18-24,共7页
针对基于响应面的桥梁有限元模型修正方法进行研究,采用2阶多项式和高斯径向基函数构造组合函数,通过ANSYS重复试验获得样本数据,利用最小二乘法拟合回归响应面,在其基础上构造目标函数并使用MATLAB实现优化求解,该方法具有拟合精度高... 针对基于响应面的桥梁有限元模型修正方法进行研究,采用2阶多项式和高斯径向基函数构造组合函数,通过ANSYS重复试验获得样本数据,利用最小二乘法拟合回归响应面,在其基础上构造目标函数并使用MATLAB实现优化求解,该方法具有拟合精度高、抗噪能力强、计算量可控等特点。通过室内悬臂梁模型实验验证、贝雷梁桥的模型修正与动力响应分析,发现修正后所得有限元模型能够较准确地再现实测结果,表明其能够反映出实际结构的真实状态,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 桥梁工程 模型修正 响应面 径向函数 贝雷梁桥 动力响应
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基于径向基模型和巴氏距离的随机有限元模型修正 被引量:2
20
作者 张亚峰 彭珍瑞 +1 位作者 张雪萍 董康立 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期221-229,276,共10页
研究了考虑试验频响函数不确定性的有限元模型修正法。首先,假设待修正参数和响应特征量服从高斯分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次,构造径向基模型,将频响函数经过小波变换并提取第5层低频小波系数作为径... 研究了考虑试验频响函数不确定性的有限元模型修正法。首先,假设待修正参数和响应特征量服从高斯分布,将不确定性模型修正问题转化为均值和标准差的修正问题;其次,构造径向基模型,将频响函数经过小波变换并提取第5层低频小波系数作为径向基模型输出,并通过土狼优化算法对径向基模型的方差进行优化;然后,以最小化巴氏距离为目标,引入花朵授粉算法,分别实施待修正参数的均值和标准差的两步和同步求解;最后,通过平面桁架结构和空间桁架结构验证了所提方法的可行性。结果表明,所提随机有限元模型修正法皆能有效地修正结构参数的均值和标准差,同时在不同的试验响应下对参数均值和标准差的修正具有鲁棒性。 展开更多
关键词 模型修正 不确定性 径向模型 频响函数 巴氏距离
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