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融合鲸鱼优化与动态时间规整的新能源汽车故障诊断方法: 1; 作者张丰硕赵理 +1 位作者杨世超张栋业《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第4期35-41,共7页; 针对新能源汽车故障分类中的传统模型在检测精度和效率上的不足,提出了一种基于鲸鱼优化动态时间规整的新能源汽车故障诊断模型(WPPD)。该方法结合主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)和动态时间规整(DTW),使用鲸鱼优化算法(WOA)对关键... 展开更多; 关键词故障诊断鲸鱼优化算法动态时间规整主成分分析分段聚合近似; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分段动态时间规整的语音样例快速检索被引量：5: 2; 作者冯志远张连海《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期265-273,共9页; 提出了一种融合下界估计和分段动态时间规整的语音样例快速检索方法。该方法针对缺乏合适的训练数据等语音资源较为有限的语言进行快速检索所设计。此方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,根据限制条件在测试语句中选定候... 展开更多; 关键词语音样例检索音素后验概率分段动态时间规整下界估计虚拟相关反馈; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态时间规整的语音样例快速检索算法被引量：7: 3; 作者张连海冯志远 +1 位作者陈琦李勃昊《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1688-1692,共5页; 为了提高基于DTW算法的语音检索系统的速度,提出了一种基于分段累积近似下界估计的动态时间规整算法,实现语音样例快速检索。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率作为特征参数,然后计算语音样例和测试集中所有候选分段实际动... 展开更多; 关键词语音样例检索音素后验概率分段累积近似下界估计动态时间规整内积距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

辐射源个体识别中的模板分段寻优算法被引量：1: 4; 作者陈沛铂李纲《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第3期43-46,共4页; 雷达辐射源个体识别,是当今电子战研究的重点课题。动态时间规整能够对雷达辐射源进行距离测度,实现雷达辐射源个体识别中的目标匹配。模板的好坏将直接影响到匹配效果,动态时间规整运算量大,使得传统模板寻优方法时间复杂度相当高,不... 展开更多; 关键词辐射源个体识别目标匹配动态时间规整模板分段寻优; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NMF后验特征优化的语音查询样例检测: 5; 作者曹建凯张连海李勃昊《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1198-1207,共10页; 提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)后验特征优化和修正分段动态时间规整(Segmental dynamic time warping,SDTW)检索的无监督语音查询样例检测方法。该方法首先应用频域线性预测(Frequency domain linear... 展开更多; 关键词无监督查询样例检测后验特征非负矩阵分解优化修正分段动态时间规整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于规则的连续动作识别被引量：3: 6; 作者丁伟利胡博张焱鑫《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第9期869-875,共7页; 动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点。本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法。首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据。将视频中所获得的不同动作的深... 展开更多; 关键词动作识别规则分段动态时间规整(DTW)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用深层神经网络中间层特征的关键词识别被引量：2: 7; 作者刘学王年松郭武《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1540-1544,共5页; 在基于模板匹配的关键词识别中,提出采用深层神经网络的中间层特征(bottleneck,BN)作为特征输入,将其取代传统的声学参数来生成后验概率图.首先采用传统语音识别的过程训练一个中间层很窄的深层神经网络,将所有的语音特征经过这个神经... 展开更多; 关键词识别分段动态时间规整深层神经网络中间层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加速度传感器的手机用户认证方法被引量：5: 8; 作者苗敏敏周治平王杰锋《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期508-513,共6页; 为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,... 展开更多; 关键词加速度传感器差分自底向上线性分段方法手机用户认证动态时间规整生物特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合鲸鱼优化与动态时间规整的新能源汽车故障诊断方法: 1; 作者张丰硕赵理杨世超张栋业; 机构北京信息科技大学机电工程学院新能源汽车北京实验室; 出处《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心 2025年第4期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(52077007)。; 文摘针对新能源汽车故障分类中的传统模型在检测精度和效率上的不足,提出了一种基于鲸鱼优化动态时间规整的新能源汽车故障诊断模型(WPPD)。该方法结合主成分分析(PCA)、分段聚合近似(PAA)和动态时间规整(DTW),使用鲸鱼优化算法(WOA)对关键参数进行优化,实现故障的高精度诊断。利用PCA和PAA对汽车故障数据进行两步降维,以进行特征压缩并对时间序列进行分段聚合近似。利用DTW结合KNN对处理后的时间序列进行故障分类,通过计算不同时间序列之间的相似度来进行故障识别。引入WOA对PCA降维后的特征数量、PAA的分段数以及KNN中的k值进行优化,以提升诊断性能。实验结果表明,与传统模型相比,所提出的故障诊断模型的召回率和F1分数显著提高。; 关键词故障诊断鲸鱼优化算法动态时间规整主成分分析分段聚合近似; Keywords fault diagnosis WOA DTW PCA PAA; 分类号 U472 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分段动态时间规整的语音样例快速检索被引量：5: 2; 作者冯志远张连海; 机构解放军信息工程大学信息系统工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第2期265-273,共9页; 基金国家自然科学基金(61175017)资助项目; 文摘提出了一种融合下界估计和分段动态时间规整的语音样例快速检索方法。该方法针对缺乏合适的训练数据等语音资源较为有限的语言进行快速检索所设计。此方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,根据限制条件在测试语句中选定候选分段,并计算查询样例和每个候选分段之间实际动态时间规整得分的下界估计,再运用K最近邻搜索算法搜索与查询样例相似度最高的分段;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度优于后者,且检索结果经过虚拟相关反馈技术修正后,其检索精度也得到有效提升。; 关键词语音样例检索音素后验概率分段动态时间规整下界估计虚拟相关反馈; Keywords query-by-example spoken term detection phone posterior probability segmental dynamic time warping lower-bound estimate pseudo relevance feedback; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态时间规整的语音样例快速检索算法被引量：7: 3; 作者张连海冯志远陈琦李勃昊; 机构信息工程大学信息系统工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1688-1692,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61175017); 文摘为了提高基于DTW算法的语音检索系统的速度,提出了一种基于分段累积近似下界估计的动态时间规整算法,实现语音样例快速检索。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率作为特征参数,然后计算语音样例和测试集中所有候选分段实际动态规整得分的分段累积近似下界估计,最后采用K-最近邻算法与动态时间规整算法搜索与语音样例相似度最高的区域。实验结果表明,此算法的检索速度比直接运用DTW算法快6.32倍,而对其检索精度无任何影响。; 关键词语音样例检索音素后验概率分段累积近似下界估计动态时间规整内积距离; Keywords query-by-example spoken term detection phone posterior probability piecewise aggregate approximation lower-bound estimate dynamic time warping inner-product distance; 分类号 TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名辐射源个体识别中的模板分段寻优算法被引量：1: 4; 作者陈沛铂李纲; 机构国防科学技术大学电子科学与工程学院; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第3期43-46,共4页; 文摘雷达辐射源个体识别,是当今电子战研究的重点课题。动态时间规整能够对雷达辐射源进行距离测度,实现雷达辐射源个体识别中的目标匹配。模板的好坏将直接影响到匹配效果,动态时间规整运算量大,使得传统模板寻优方法时间复杂度相当高,不适于实际工程需要。故提出了一种模板分段寻优算法,在保证模板有效性的前提下降低了模板寻优的耗时。最后,通过仿真验证了模板分段寻优算法的可行性。; 关键词辐射源个体识别目标匹配动态时间规整模板分段寻优; Keywords specific emitter identification target matching dynamic time warping template segmenting optimization; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NMF后验特征优化的语音查询样例检测: 5; 作者曹建凯张连海李勃昊; 机构信息工程大学信息系统工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1198-1207,共10页; 基金国家自然科学基金(61673395 61403415 61302107)资助项目; 文摘提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)后验特征优化和修正分段动态时间规整(Segmental dynamic time warping,SDTW)检索的无监督语音查询样例检测方法。该方法首先应用频域线性预测(Frequency domain linear prediction,FDLP)声学特征参数代替梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCCs)训练高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)模型,然后使用NMF算法对高斯后验特征矩阵进行分解,将得到的基矩阵作为子空间变换矩阵对原始后验特征投影,投影可以突出特征中主要分量,平滑距离矩阵。在检索阶段,使用多相邻输出得分对最佳匹配得分进行修正,用于代替标准SDTW算法的1-best输出得分。实验结果表明,在不增加检索时间的情况下,该方法相比应用MFCCs和FDLP特征的基线系统性能提升明显,检索精度分别相对提升了18.6%和18.1%。; 关键词无监督查询样例检测后验特征非负矩阵分解优化修正分段动态时间规整; Keywords unsupervised query-by-example spoken term detection posterior feature nonnegative ma- trix factorization （NMF） optimization modified segmental dynamic time warping （SDTW）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于规则的连续动作识别被引量：3: 6; 作者丁伟利胡博张焱鑫; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第9期869-875,共7页; 基金国家自然科学基金(61573356) 河北省自然科学基金(F2016203211)资助项目; 文摘动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点。本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法。首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据。将视频中所获得的不同动作的深度骨骼数据用不同方法进行归一化。通过动态时间规整(DTW)算法对分段动作数据进行分析,得到最匹配的动作标签,实现动作识别。从实验结果可知,该方法在动作识别中具有较高的准确性以及较好的实用性。; 关键词动作识别规则分段动态时间规整(DTW)算法; Keywords action recognition rule segmentation dynamic time warping(DTW)algorithm; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用深层神经网络中间层特征的关键词识别被引量：2: 7; 作者刘学王年松郭武; 机构安徽省公安厅物证鉴定中心中国科学技术大学电子工程与信息科学系语音及语言信息处理国家工程实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1540-1544,共5页; 基金安徽省自然科学基金项目(1408085MNL78)资助; 文摘在基于模板匹配的关键词识别中,提出采用深层神经网络的中间层特征(bottleneck,BN)作为特征输入,将其取代传统的声学参数来生成后验概率图.首先采用传统语音识别的过程训练一个中间层很窄的深层神经网络,将所有的语音特征经过这个神经网络后得到稳健的BN特征;然后利用混合高斯模型将BN特征转化成后验概率图;在识别过程中,利用后验概率图作为特征参数,采用简化的分段动态时间规整算法实现关键词匹配.在TIMIT数据库上,相对于采用传统感知线性参数的系统,采用BN特征的系统,识别准确率有30%的提升.; 关键词识别分段动态时间规整深层神经网络中间层; Keywords keyword spotting segmental dynamic time warping deep neural networks bottleneck; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加速度传感器的手机用户认证方法被引量：5: 8; 作者苗敏敏周治平王杰锋; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期508-513,共6页; 基金 2012年度教育部中国移动科研基金资助项目(MCM20122062); 文摘为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常用手势端点检测方法,差分自底向上线性分段方法能更准确地截取有效手势信号。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率为0%时,本文认证手势错误拒绝率小于5%,有效实现了用户认证。; 关键词加速度传感器差分自底向上线性分段方法手机用户认证动态时间规整生物特征; Keywords accelerometer difference bottom-up（DBU） mobile phone user authentication dynamic time warping（DTW） biometric; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合鲸鱼优化与动态时间规整的新能源汽车故障诊断方法	张丰硕赵理杨世超张栋业	《重庆理工大学学报(自然科学)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分段动态时间规整的语音样例快速检索	冯志远张连海	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于动态时间规整的语音样例快速检索算法	张连海冯志远陈琦李勃昊	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	辐射源个体识别中的模板分段寻优算法	陈沛铂李纲	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于NMF后验特征优化的语音查询样例检测	曹建凯张连海李勃昊	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于规则的连续动作识别	丁伟利胡博张焱鑫	《高技术通讯》 EI CAS 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	采用深层神经网络中间层特征的关键词识别	刘学王年松郭武	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于加速度传感器的手机用户认证方法	苗敏敏周治平王杰锋	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料