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环塔里木盆地1990-2021年改进型土壤调整植被指数时空数据集
1
作者
戚曌
席磊
+3 位作者
曹晓明
崔梦淳
邹佳秀
刘洪霞
《中国科学数据(中英文网络版)》
2025年第2期506-514,共9页
塔里木盆地是我国荒漠化问题较为严重的区域之一,生态环境脆弱,受人为活动影响较大。植被是影响地区荒漠化程度的关键,可以作为监测区域荒漠化状况的考虑因素,对于植被稀疏的干旱地区常采用改进型土壤调整植被指数(Modified Soil Adjust...
塔里木盆地是我国荒漠化问题较为严重的区域之一,生态环境脆弱,受人为活动影响较大。植被是影响地区荒漠化程度的关键,可以作为监测区域荒漠化状况的考虑因素,对于植被稀疏的干旱地区常采用改进型土壤调整植被指数(Modified Soil Adjusted Vegetation Index,MSAVI)来反映其分布状况。研究以1990-2021年的Landsat影像为数据源,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,采用最大值合成法合成环塔里木盆地生长季(4-10月)数据影像,并计算得到环塔里木盆地1990-2021年间7个时期的MSAVI数据集。研究获得了研究区122块实测的样地FVC数据用来做验证样本,然后基于MSAVI采用像元二分法计算得到植被覆盖度,分别提取以样本点为核心的1×1和3×3像元范围的均值作为计算得到的植被覆盖度值,来消除实测样本点坐标范围可能带来的偏差,得到的样本精度分别为:R2=0.737,R2=0.760,均方根误差分别是RMSE=0.125,RMSE=0.124,间接验证了本数据集的质量以及MSAVI指数反演植被覆盖度的可行性。本数据集可为干旱区植被状况以及荒漠化程度变化等方面的了解提供数据支撑。
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关键词
环塔里木盆地
改进
型
土壤
调整
植被指数
线性回归
1990-2021
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职称材料
基于Albedo-MSAVI特征空间的渭库绿洲土壤盐渍化研究
被引量：
16
2
作者
冯娟
丁建丽
魏雯瑜
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第2期147-152,共6页
选取新疆塔里木河流域渭库绿洲为研究区,以landsat 8 OLI和野外调查为基础数据,分析盐渍化土壤与反照率(Albedo)和修改型土壤调节植被指数(MSAVI)的关系,并提出Albedo-MSAVI特征空间概念,构建监测土壤盐渍化不同指数模型SDI。结果表明:A...
选取新疆塔里木河流域渭库绿洲为研究区,以landsat 8 OLI和野外调查为基础数据,分析盐渍化土壤与反照率(Albedo)和修改型土壤调节植被指数(MSAVI)的关系,并提出Albedo-MSAVI特征空间概念,构建监测土壤盐渍化不同指数模型SDI。结果表明:Albedo-MSAVI特征空间分布呈现明显的规律性,即地表反照率与修改型土壤调节植被指数在第1象限呈双曲线分布,且盐渍化与非盐渍化土壤分异明显;SDI模型与土壤含盐量的决定系数为0.96,能够较好地反映绿洲盐渍化情况;不同盐渍化程度的SDI平均差异与非盐渍化SDI平均差异特征明显,其差值为0.12~0.34。因此SDI指数可以作为盐渍化信息快速提取的指标,且SDI模型的构建有利于干旱区大尺度定量监测和评价土壤盐渍化工作。
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关键词
土壤
盐渍化
反照率
修改
型
土壤
调节
植被指数
特征空间
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职称材料
基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究
被引量：
19
3
作者
贾树海
韩志根
+2 位作者
吕默楠
王晶
谢东祺
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期13-18,共6页
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一...
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取。结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一。
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关键词
沙漠化
遥感
信息提取
决策树
修改型土壤调整植被指数
归一化差异水体
指数
缨帽变换
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职称材料
题名
环塔里木盆地1990-2021年改进型土壤调整植被指数时空数据集
1
作者
戚曌
席磊
曹晓明
崔梦淳
邹佳秀
刘洪霞
机构
中国林业科学研究院生态保护与修复研究所
中国林业科学研究院荒漠化研究所
荒漠生态系统与全球变化国家林业和草原局重点实验室
中国农业科学院农业信息研究所
农业部农业大数据重点实验室
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
2025年第2期506-514,共9页
基金
第三次新疆综合科学考察课题(2021xjkk0304)。
文摘
塔里木盆地是我国荒漠化问题较为严重的区域之一,生态环境脆弱,受人为活动影响较大。植被是影响地区荒漠化程度的关键,可以作为监测区域荒漠化状况的考虑因素,对于植被稀疏的干旱地区常采用改进型土壤调整植被指数(Modified Soil Adjusted Vegetation Index,MSAVI)来反映其分布状况。研究以1990-2021年的Landsat影像为数据源,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,采用最大值合成法合成环塔里木盆地生长季(4-10月)数据影像,并计算得到环塔里木盆地1990-2021年间7个时期的MSAVI数据集。研究获得了研究区122块实测的样地FVC数据用来做验证样本,然后基于MSAVI采用像元二分法计算得到植被覆盖度,分别提取以样本点为核心的1×1和3×3像元范围的均值作为计算得到的植被覆盖度值,来消除实测样本点坐标范围可能带来的偏差,得到的样本精度分别为:R2=0.737,R2=0.760,均方根误差分别是RMSE=0.125,RMSE=0.124,间接验证了本数据集的质量以及MSAVI指数反演植被覆盖度的可行性。本数据集可为干旱区植被状况以及荒漠化程度变化等方面的了解提供数据支撑。
关键词
环塔里木盆地
改进
型
土壤
调整
植被指数
线性回归
1990-2021
Keywords
the Ring Tarim Basin
MSAVI
linear regression
1990-2021
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于Albedo-MSAVI特征空间的渭库绿洲土壤盐渍化研究
被引量：
16
2
作者
冯娟
丁建丽
魏雯瑜
机构
新疆大学资源与环境科学学院
新疆大学绿洲生态教育部重点实验室
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2018年第2期147-152,共6页
基金
国家自然科学基金(U1303381
41771470)
+2 种基金
自治区重点实验室专项基金(2016D03001)
自治区科技支疆项目(201591101)
教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养项目
文摘
选取新疆塔里木河流域渭库绿洲为研究区,以landsat 8 OLI和野外调查为基础数据,分析盐渍化土壤与反照率(Albedo)和修改型土壤调节植被指数(MSAVI)的关系,并提出Albedo-MSAVI特征空间概念,构建监测土壤盐渍化不同指数模型SDI。结果表明:Albedo-MSAVI特征空间分布呈现明显的规律性,即地表反照率与修改型土壤调节植被指数在第1象限呈双曲线分布,且盐渍化与非盐渍化土壤分异明显;SDI模型与土壤含盐量的决定系数为0.96,能够较好地反映绿洲盐渍化情况;不同盐渍化程度的SDI平均差异与非盐渍化SDI平均差异特征明显,其差值为0.12~0.34。因此SDI指数可以作为盐渍化信息快速提取的指标,且SDI模型的构建有利于干旱区大尺度定量监测和评价土壤盐渍化工作。
关键词
土壤
盐渍化
反照率
修改
型
土壤
调节
植被指数
特征空间
Keywords
soil salinization
albedo
modified type of soil adjusting the vegetation index
feature space
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TV93 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究
被引量：
19
3
作者
贾树海
韩志根
吕默楠
王晶
谢东祺
机构
沈阳农业大学土地与环境学院
赤峰市国土资源局
出处
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期13-18,共6页
基金
辽宁省国土资源厅"十五"科技攻关项目(KJ2003-03)
文摘
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取。结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一。
关键词
沙漠化
遥感
信息提取
决策树
修改型土壤调整植被指数
归一化差异水体
指数
缨帽变换
Keywords
desertification
RS
extraction of information
decision tree
MSAVI
NDWI
K-T transform
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环塔里木盆地1990-2021年改进型土壤调整植被指数时空数据集
戚曌
席磊
曹晓明
崔梦淳
邹佳秀
刘洪霞
《中国科学数据(中英文网络版)》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Albedo-MSAVI特征空间的渭库绿洲土壤盐渍化研究
冯娟
丁建丽
魏雯瑜
《中国农村水利水电》
北大核心
2018
16
在线阅读
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职称材料
3
基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究
贾树海
韩志根
吕默楠
王晶
谢东祺
《生态环境学报》
CSCD
北大核心
2011
19
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职称材料
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