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船舶自动识别系统数据修复和预测算法研究
被引量：
9
1
作者
刘磊
蒋仲廉
+2 位作者
初秀民
钟诚
张代勇
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1072-1077,共6页
针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合...
针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合算法在船舶AIS数据修复和预测中的精度。以重庆弯曲河段和武汉顺直河段为例,分析了航道平面形态、算法组合等对于船舶AIS数据修复和预测精度的影响。结果表明:联合算法有效提升了船舶AIS数据修复精度;在船舶AIS预测中,神经网络模型表现最优。研究成果可为船舶行为特征分析、建模等相关领域的研究提供借鉴。
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关键词
水路运输
数据
修复和
预测
BP神经网络
分段三次Hermite插值
三次样条插值
联合数学模型
自动识别系统数据
修复和预测精度
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职称材料
题名
船舶自动识别系统数据修复和预测算法研究
被引量：
9
1
作者
刘磊
蒋仲廉
初秀民
钟诚
张代勇
机构
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
武汉理工大学能源与动力工程学院
武汉理工大学物流工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1072-1077,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51479155,51709220)
中央高校基本科研业务经费专项资金(2017-zy-0479)
文摘
针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合算法在船舶AIS数据修复和预测中的精度。以重庆弯曲河段和武汉顺直河段为例,分析了航道平面形态、算法组合等对于船舶AIS数据修复和预测精度的影响。结果表明:联合算法有效提升了船舶AIS数据修复精度;在船舶AIS预测中,神经网络模型表现最优。研究成果可为船舶行为特征分析、建模等相关领域的研究提供借鉴。
关键词
水路运输
数据
修复和
预测
BP神经网络
分段三次Hermite插值
三次样条插值
联合数学模型
自动识别系统数据
修复和预测精度
Keywords
waterway transportation
data restoration and prediction
BPneural network
piecewise cubic Hermite interpolation
cubic splineinterpolation
joint mathematical model
automatic identification system(AIS) data
repair and prediction accuracy
分类号
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
船舶自动识别系统数据修复和预测算法研究
刘磊
蒋仲廉
初秀民
钟诚
张代勇
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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