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基于CNN-LSTM的光通信信道自适应均衡算法研究
1
作者
文彬
鞠理
褚君达
《现代传输》
2025年第2期70-74,共5页
光纤通信以其超高带宽、低损耗的优势,已成为全球信息传输的核心技术。但是,光纤信道中固有的色散效应、非线性效应以及信号噪声等问题逐渐凸显,严重影响了信号的传输质量。为了有效补偿这些信道损伤,提高光通信系统的传输性能,信道均...
光纤通信以其超高带宽、低损耗的优势,已成为全球信息传输的核心技术。但是,光纤信道中固有的色散效应、非线性效应以及信号噪声等问题逐渐凸显,严重影响了信号的传输质量。为了有效补偿这些信道损伤,提高光通信系统的传输性能,信道均衡技术成为研究的关键问题之一。构建基于CNN-LSTM的光通信信道均衡模型,以提高复杂光纤信道条件下的均衡性能。实验结果表明,CNN-LSTM均衡相比CMA均衡误码率降低了约79%,相比DFE均衡误码率降低约63%,相比CNN均衡误码率降低了44%,同时SNR增益较传统均衡方法提升了2~4d B。此外,从均衡后的星座图来看,CNN-LSTM均衡后的符号点更加集中,表明其能够更准确地恢复原始信号,提高系统的传输质量。
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关键词
光通信
信道自适应均衡算法
CNN-LSTM模型
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题名
基于CNN-LSTM的光通信信道自适应均衡算法研究
1
作者
文彬
鞠理
褚君达
机构
[
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出处
《现代传输》
2025年第2期70-74,共5页
文摘
光纤通信以其超高带宽、低损耗的优势,已成为全球信息传输的核心技术。但是,光纤信道中固有的色散效应、非线性效应以及信号噪声等问题逐渐凸显,严重影响了信号的传输质量。为了有效补偿这些信道损伤,提高光通信系统的传输性能,信道均衡技术成为研究的关键问题之一。构建基于CNN-LSTM的光通信信道均衡模型,以提高复杂光纤信道条件下的均衡性能。实验结果表明,CNN-LSTM均衡相比CMA均衡误码率降低了约79%,相比DFE均衡误码率降低约63%,相比CNN均衡误码率降低了44%,同时SNR增益较传统均衡方法提升了2~4d B。此外,从均衡后的星座图来看,CNN-LSTM均衡后的符号点更加集中,表明其能够更准确地恢复原始信号,提高系统的传输质量。
关键词
光通信
信道自适应均衡算法
CNN-LSTM模型
Keywords
Optical communication
Channel adaptive equalization algorithm
CNN-LSTM model
分类号
TN929.1 [电子电信—通信与信息系统]
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1
基于CNN-LSTM的光通信信道自适应均衡算法研究
文彬
鞠理
褚君达
《现代传输》
2025
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