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一种利用软判决的信道编码识别新算法被引量：66: 1; 作者于沛东李静彭华《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期301-306,共6页; 现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程... 展开更多; 关键词信道编码识别软判决低信噪比对数似然比(LLR) Walsh-Hadamard变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深层神经网络的信道编码类型盲识别: 2; 作者杨宗方张天骐 +1 位作者马焜然邹涵《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1820-1829,共10页; 为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,... 展开更多; 关键词深层神经网络信道编码识别器盲识别字长度; 在线阅读下载PDF 职称材料

相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法: 3; 作者袁磊杨艳娟 +1 位作者郭毅戴鹏《系统工程与电子技术》北大核心 2025年第4期1335-1345,共11页; 为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪... 展开更多; 关键词相关噪声信道编码盲识别低密度奇偶校验码深度学习复数网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的纠错编码方式识别被引量：3: 4; 作者刘洁刘凯《电子测量技术》 2019年第16期154-158,共5页; 引入卷积神经网络(CNN)用于解决信道编码方式识别问题,提出了一种基于改进LeNet-5网络的编码方式自动识别方法,该方法将接收机端接收到的信号进行预处理,预处理之后的数据作为深度卷积神经网络(DCNN)的输入,根据训练好的模型对时域编码... 展开更多; 关键词信道编码识别卷积神经网络改进LeNet-5网络特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别被引量：16: 5; 作者于沛东彭华 +1 位作者巩克现陈泽亮《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期108-117,共10页; LDPC码的开集识别是信道编码识别领域的一个难点。首先,对实现开集识别所需接收码向量的数量进行了分析,给出了其理论下界。然后,根据这一下界,基于寻找小重量码字的算法,提出了一种新的LDPC码开集识别方法。该方法在接收码向量空间的... 展开更多; 关键词信道编码识别 LDPC码准循环LDPC码指数分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法被引量：12: 6; 作者包昕陆佩忠游凌《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期30-35,共6页; 针对RS码识别问题,研究并提出了基于伽罗华域傅里叶变换(GFFT)的统计识别算法。在分析GFFT谱向量的统计特性后,引入一种用于衡量谱分量概率分布差异性的平方欧几里德距离测度,成功实现了对RS码本原多项式、生成多项式的识别。仿真结果... 展开更多; 关键词信道编码识别欧氏距离域上傅里叶变换 RS; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有限域欧几里德算法的RS码识别被引量：16: 7; 作者戚林郝士琦李今山《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期63-67,共5页; 针对基于有限域傅里叶变换的RS码识别方法存在复杂度高、计算量大的不足,提出了基于有限域欧几里德算法的RS码识别方法。该方法利用有限域欧几里德算法计算RS码与其循环移位码字间的最大公约式,通过遍历码长时得到的最大公约式指数的最... 展开更多; 关键词信道编码识别 RS码有限域; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用软解调序列的LDPC码闭集识别方法被引量：14: 8; 作者包昕王达刘婉月《电讯技术》北大核心 2015年第1期55-60,共6页; 为实现对包括低密度奇偶校验（LDPC）码在内的一系列“稀疏几何编码冶的识别,基于软解调序列,设计和实现了一种闭集集合应用背景下的识别方法.以校验约束关系作为切入点,首先回顾了基于硬解调序列的传统识别策略;接着分析和推导了软解... 展开更多; 关键词低密度奇偶检校码信道编码识别闭集软解调序列校验通过率校验关系对数似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法被引量：23: 9; 作者包昕周磊砢 +1 位作者何可游凌《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页; 针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和... 展开更多; 关键词信道编码识别 LDPC识别校验矩阵稀疏化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种利用软判决的信道编码识别新算法被引量：66: 1; 作者于沛东李静彭华; 机构解放军信息工程大学; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期301-306,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61072046); 文摘现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.; 关键词信道编码识别软判决低信噪比对数似然比(LLR) Walsh-Hadamard变换; Keywords channel coding recognition soft-decision low signal-to- noise ratio log-likelihood ratio（LLR） Walsh-Hadamard transform; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深层神经网络的信道编码类型盲识别: 2; 作者杨宗方张天骐马焜然邹涵; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1820-1829,共10页; 基金国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085) 信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003) +1 种基金重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。; 文摘为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,用于识别接收数据中不同类型的信道码字。将待识别的软解调序列作为自然语言处理中文本分类问题的句子向量进行处理,输入到预先训练好的深层神经网络识别器中进行识别,并分析了字长度对识别准确率的影响,得出了最合适的字长度。实验结果表明,两种识别器都能够有效识别接收数据中多种类型的信道编码,且在信噪比为3 dB时CNN识别器的识别准确率能够达到99%以上,而RCNN识别器在1 dB时就能够达到99%以上的识别准确率。; 关键词深层神经网络信道编码识别器盲识别字长度; Keywords deep neural networks channel code recognizer blind identification word length; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法: 3; 作者袁磊杨艳娟郭毅戴鹏; 机构兰州大学信息科学与工程学院中国科学院西安光学精密机械研究所; 出处《系统工程与电子技术》北大核心 2025年第4期1335-1345,共11页; 基金甘肃省科技计划(22JR5RA490)资助课题。; 文摘为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪子网络设计实数降噪子网络和复数降噪子网络。相比于实数降噪子网络,复数降噪子网络以高复杂度为代价,获得更好的处理复信号的能力。进一步,为了降低复数降噪子网络的复杂度,提出一种基于网络剪枝技术的网络压缩算法。仿真实验结果表明,通过使用联合优化降噪损失函数和码率识别损失函数的多任务学习策略:一方面,在相关噪声下提出的神经网络比传统算法具有更好的识别性能;另一方面,当利用网络压缩算法将基于复数降噪子网络识别算法的复杂度降低到与基于实数降噪的子网络识别算法的复杂度相近时,其性能仍优于基于实数降噪子网络的识别算法。; 关键词相关噪声信道编码盲识别低密度奇偶校验码深度学习复数网络; Keywords correlated noise blind identification of channel coding low-density parity-check(LDPC)code deep learning complex-valued network; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的纠错编码方式识别被引量：3: 4; 作者刘洁刘凯; 机构上海大学通信与信息工程学院上海大学特种光纤与光接入网重点实验室; 出处《电子测量技术》 2019年第16期154-158,共5页; 文摘引入卷积神经网络(CNN)用于解决信道编码方式识别问题,提出了一种基于改进LeNet-5网络的编码方式自动识别方法,该方法将接收机端接收到的信号进行预处理,预处理之后的数据作为深度卷积神经网络(DCNN)的输入,根据训练好的模型对时域编码信号进行直接特征提取与识别分类。针对ldpc码、卷积码、汉明码三种典型的编码方式进行了仿真实验,信噪比大于8时,编码方式的识别准确率大于80%。不同码率的卷积码之间,信噪比大于8时,识别准确率可以达到95%以上。实验结果表明,基于DCNN的时域编码信号识别是可行的。; 关键词信道编码识别卷积神经网络改进LeNet-5网络特征提取; Keywords channel coding identification convolutional neural network improved LeNet-5 network feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别被引量：16: 5; 作者于沛东彭华巩克现陈泽亮; 机构解放军信息工程大学信息系统工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期108-117,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61401511)~~; 文摘 LDPC码的开集识别是信道编码识别领域的一个难点。首先,对实现开集识别所需接收码向量的数量进行了分析,给出了其理论下界。然后,根据这一下界,基于寻找小重量码字的算法,提出了一种新的LDPC码开集识别方法。该方法在接收码向量空间的对偶空间中逐个寻找小重量向量,即待识别的稀疏校验向量,从而重建稀疏校验矩阵。利用指数分布对迭代次数进行建模,给出了该方法的迭代停止准则及运算量分析。在无误码条件下,新方法克服了已有方法在适用范围和所需数据量的局限。在有误码条件下,与已有方法相比,在提高抗误码能力的同时保持较低的运算复杂度,更能满足实际应用的需求。对于QC-LDPC码,利用其稀疏校验矩阵的准循环特性,可以显著提高识别性能。; 关键词信道编码识别 LDPC码准循环LDPC码指数分布; Keywords channel code reconstruction, LDPC code, quasi-cyclic LDPC code, exponential distribution; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法被引量：12: 6; 作者包昕陆佩忠游凌; 机构西南电子电信技术研究所复旦大学计算机科学与工程系; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期30-35,共6页; 基金国家自然科学基金(61172140); 文摘针对RS码识别问题,研究并提出了基于伽罗华域傅里叶变换(GFFT)的统计识别算法。在分析GFFT谱向量的统计特性后,引入一种用于衡量谱分量概率分布差异性的平方欧几里德距离测度,成功实现了对RS码本原多项式、生成多项式的识别。仿真结果验证了理论分析的正确性。与同类算法相比,该算法的检测性能明显提高,且更适用于闭集集合大于1的实际应用场合。; 关键词信道编码识别欧氏距离域上傅里叶变换 RS; Keywords channel coding recognition Euclid distance galois field Fourier transform RS; 分类号 TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有限域欧几里德算法的RS码识别被引量：16: 7; 作者戚林郝士琦李今山; 机构脉冲功率激光技术国家重点实验室安徽省电子制约技术重点实验室宜昌测试技术研究所; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期63-67,共5页; 基金国家自然科学基金项目资助(60902017) 安徽省自然科学基金项目资助(10040606Q60); 文摘针对基于有限域傅里叶变换的RS码识别方法存在复杂度高、计算量大的不足,提出了基于有限域欧几里德算法的RS码识别方法。该方法利用有限域欧几里德算法计算RS码与其循环移位码字间的最大公约式,通过遍历码长时得到的最大公约式指数的最大值与平均值的最大差来识别码长,根据识别的码长所对应的最大公约式指数的最大值识别本原多项式,进而对最大公约式进行因式分解识别生成多项式。理论分析和仿真实验表明:本识别算法较现有方法减少了数十倍的计算量,在误码率为10-3的情况下,对RS码的识别概率高于90%。; 关键词信道编码识别 RS码有限域; Keywords the recognition of channel coding RS codes Galois Field; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用软解调序列的LDPC码闭集识别方法被引量：14: 8; 作者包昕王达刘婉月; 机构盲信号处理重点实验室北京大学信息科学技术学院; 出处《电讯技术》北大核心 2015年第1期55-60,共6页; 文摘为实现对包括低密度奇偶校验（LDPC）码在内的一系列“稀疏几何编码冶的识别,基于软解调序列,设计和实现了一种闭集集合应用背景下的识别方法.以校验约束关系作为切入点,首先回顾了基于硬解调序列的传统识别策略;接着分析和推导了软解调序列所应满足的校验约束形式;通过引入后验校验对数似然比（CLLR）这一统计量,最终设计了相应识别算法.在事先给定先验编码集合的闭集应用模式下,仿真结果显示,算法明显占优,识别增益在低信噪比环境下可达2~6dB.; 关键词低密度奇偶检校码信道编码识别闭集软解调序列校验通过率校验关系对数似然比; Keywords LDPC code channel coding recognition finite set soft-demodulation sequence parity checkratio parity check log-likelihood ratio; 分类号 TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法被引量：23: 9; 作者包昕周磊砢何可游凌; 机构西南电子电信技术研究所; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,共6页; 基金国家自然科学基金(61172140); 文摘针对LDPC码识别过程中的稀疏校验矩阵重建问题,研究并提出了3种算法。在分析和比较LDPC码与一般分组码识别模型的基础上,将LDPC码的识别问题定义为寻找码字对偶空间下某组稀疏基的数学问题。通过以校验向量行重作为优化对象,先后设计和实现了了2-阶行间线性变换、p-阶行间线性变换、线性关系有限穷举的3种矩阵稀疏化算法,力求实现无误码条件下对适度码长长度LDPC码校验矩阵的有效重建。测试结果表明,该算法适用于包括802.16e、802.11n、DVB-S2、GJB7296、GB20600在内的多种LDPC码标准。; 关键词信道编码识别 LDPC识别校验矩阵稀疏化; Keywords channel coding recognition LDPC recognition parity-check matrix sparse; 分类号 TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种利用软判决的信道编码识别新算法	于沛东李静彭华	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	66	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深层神经网络的信道编码类型盲识别	杨宗方张天骐马焜然邹涵	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法	袁磊杨艳娟郭毅戴鹏	《系统工程与电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的纠错编码方式识别	刘洁刘凯	《电子测量技术》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于寻找小重量码字算法的LDPC码开集识别	于沛东彭华巩克现陈泽亮	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2017	16	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法	包昕陆佩忠游凌	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于有限域欧几里德算法的RS码识别	戚林郝士琦李今山	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2011	16	在线阅读下载PDF 职称材料
8	利用软解调序列的LDPC码闭集识别方法	包昕王达刘婉月	《电讯技术》北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
9	LDPC码稀疏校验矩阵的重建方法	包昕周磊砢何可游凌	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	23	在线阅读下载PDF 职称材料