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题名基于信道状态相位信息的生命体征监测算法
被引量：5
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作者
戴欢
蒋敬敬
束沁冬
石鹏展
史文华
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机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第10期48-54,共7页
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基金
国家自然科学基金(61702354,61876121)
苏州科技大学科研项目(XKZ2017004)
+1 种基金
江苏省物联网移动互联技术工程重点实验室开放课题(JSWLW2017004)
研究生科研创新计划项目(SKSJ18_012,SJCX19_0963)。
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文摘
随着无线通信技术的发展,基于无线的感知技术得到了广泛的研究。文中提出一种基于信道状态相位信息的生命体征监测算法。该算法使用传统WiFi设备获取信道状态相位信息;通过线性变换,减小因收发端不同步而引起的相移和时延干扰;采用Hampel滤波,滤除信号衰落和多径效应引入的直流分量和高频噪声;采用离散小波变换提取生命体征信息,进而根据呼吸和心跳频率的特点,分别采用多载波峰值融合算法估计呼吸频率和快速傅里叶算法估计心跳频率。实验结果表明,在多种场景下,所提算法能有效监测人员的呼吸和心跳频率。
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关键词
生命体征
信道状态相位信息
频率估计
细节系数
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Keywords
Vital signs
Channel state phase information
Frequency estimation
Detail coefficient
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分类号
TP309.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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