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题名基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法研究
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作者
陈利锋
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机构
浙大城市学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第20期159-162,共4页
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文摘
无线通信网络信道状态受带宽的限制,只能采样有限范围内的信号,且因受到周围环境影响,易出现信道衰落效应,导致信道状态估计结果出现偏差。为此,文中提出一种基于强化学习的无线通信网络信道状态估计算法。通过获取信道信号的接收功率,计算无线通信网络并发链路接收节点处所受到的干扰与信噪比,构建无线通信网络信道模型。采用强化学习算法获取信道状态特征参数,构建无线通信网络信道的导频接收信号模型。利用强化学习方法估计信道,构建节点密度矩阵,以此估计网络信道状态。实验结果表明,所提算法估计导频干扰范围与实际干扰范围一致,且信道状态与实际设定情况一致,估计结果较为精准。
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关键词
信道状态估计
无线通信网络
强化学习
节点密度矩阵
导频干扰
无线频谱
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Keywords
channel state estimation
wireless communication network
reinforcement learning
node density matrix
pilot interference
wireless spectrum
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分类号
TN915.02-34
[电子电信—通信与信息系统]
TN011.8
[电子电信—物理电子学]
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题名基于熵最小化的协作式随机检测宽带频谱的策略
被引量：1
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作者
麦磊鑫
秦晓卫
戴旭初
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期130-137,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2007CB310602)
国家科技支撑计划基金资助项目(2008BAH30B11)
广东省中国科学院全面战略合作基金资助项目(2009B091300010)~~
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文摘
针对认知无线电中的宽带频谱检测,从信息熵角度分析了信道状态估计的准确性与熵的关系,进而提出一种基于熵最小化的协作式随机检测宽带频谱的策略。该策略充分利用了信道状态的先验信息和实际检测所得信息,选择使系统信息熵最小化的信道进行检测,从而自动调节各个信道检测时间间隔。性能分析和仿真实验表明,基于熵最小化的检测策略有效地提高了信道状态估计准确性和检测的效率。
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关键词
认知无线电
频谱检测策略
信道状态估计
检测时间间隔
熵最小化
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Keywords
cognitive radio
spectrum sensing strategy
channel state estimation
spectrum sensing interval
least entropy
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名粒子滤波算法在远程打击系统中的应用
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作者
徐苏
张志伟
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机构
淮海工学院工程训练中心
陕西理工学院电信工程系
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出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第10期47-51,共5页
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文摘
为了适应现代战争的需要,提高远程打击系统的精确打击能力至关重要。将粒子滤波与EM算法等其他算法相结合,从给定的数据中,提取状态信息的最优估计值,对于提高远程打击系统的精确性、快速性和实时性有非常重要的现实意义和理论意义。首先给出了粒子滤波算法的原理和仿真应用,然后分析了粒子滤波在目标状态信息的估计、信号检测、目标识别跟踪、数据融合与导航及系统可靠性估计等方面的应用,最终结论显示:基于粒子滤波的扩展算法能有效提高远程打击系统状态参数的估计精度和效率。
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关键词
远程打击系统
粒子滤波
目标状态估计
信道状态估计
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Keywords
long-range strike system
particle filtering
target state estimation
channel state estimation
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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