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6G数字孪生信道的三个使能技术:多模态感知、环境知识和大模型
1
作者
于力
张建华
蔡逸辰
《中兴通讯技术》
北大核心
2025年第4期19-28,共10页
未来6G移动通信系统中,智能机器类通信(MTC)将在工业自动化、车联网等场景中发挥关键作用,对通信系统中无线信道建模的精度、实时性与自适应能力提出了前所未有的挑战。数字孪生信道(DTC)作为一种新兴的信道表征范式,能够在数字世界中...
未来6G移动通信系统中,智能机器类通信(MTC)将在工业自动化、车联网等场景中发挥关键作用,对通信系统中无线信道建模的精度、实时性与自适应能力提出了前所未有的挑战。数字孪生信道(DTC)作为一种新兴的信道表征范式,能够在数字世界中构建物理信道的高保真映射,为6G系统提供动态环境下的感知、预测与决策支持。为推动DTC从理论概念走向实际应用,进一步提升其多模态数据融合以及多场景泛化能力,首次将信道大模型(ChannelLM)引入DTC实现框架,并围绕其核心架构展开关键技术设计与验证。具体而言,DTC架构由多模态环境感知与重构、无线环境知识(WEK),以及可泛化的ChannelLM三大核心技术支撑,分别实现对物理环境的高精度建模、环境-信道关系的可解释性构建,以及基于知识驱动的信道预测与通信策略生成。MTC典型场景的实验结果表明,所提方案在信道预测精度与场景泛化性方面有显著提升,为DTC技术在6G网络中的应用落地提供了有效的支撑路径。
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关键词
数字孪生
信道
多模态感知
环境重构
信道
预测
无线环境知识
信道大模型
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职称材料
题名
6G数字孪生信道的三个使能技术:多模态感知、环境知识和大模型
1
作者
于力
张建华
蔡逸辰
机构
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2025年第4期19-28,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62401084,62525101)。
文摘
未来6G移动通信系统中,智能机器类通信(MTC)将在工业自动化、车联网等场景中发挥关键作用,对通信系统中无线信道建模的精度、实时性与自适应能力提出了前所未有的挑战。数字孪生信道(DTC)作为一种新兴的信道表征范式,能够在数字世界中构建物理信道的高保真映射,为6G系统提供动态环境下的感知、预测与决策支持。为推动DTC从理论概念走向实际应用,进一步提升其多模态数据融合以及多场景泛化能力,首次将信道大模型(ChannelLM)引入DTC实现框架,并围绕其核心架构展开关键技术设计与验证。具体而言,DTC架构由多模态环境感知与重构、无线环境知识(WEK),以及可泛化的ChannelLM三大核心技术支撑,分别实现对物理环境的高精度建模、环境-信道关系的可解释性构建,以及基于知识驱动的信道预测与通信策略生成。MTC典型场景的实验结果表明,所提方案在信道预测精度与场景泛化性方面有显著提升,为DTC技术在6G网络中的应用落地提供了有效的支撑路径。
关键词
数字孪生
信道
多模态感知
环境重构
信道
预测
无线环境知识
信道大模型
Keywords
digital twin channel
multimodal sensing
environment reconstruction
channel prediction
wireless environment knowledge
chan⁃nel large model
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
6G数字孪生信道的三个使能技术:多模态感知、环境知识和大模型
于力
张建华
蔡逸辰
《中兴通讯技术》
北大核心
2025
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