信道压缩表示的OFDM快衰落信道估计 被引量：1

1

作者 方勇 赵维杰 汪敏 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期581-587,共7页

针对正交频分复用系统提出基于信道压缩表示的快衰落信道估计算法.该方法采用一种紧凑型信道冲激响应(channel impulse response,CIR)矩阵及信道核向量的信道压缩表示方法,减少了CIR矩阵中的未知元素数目.推导了等效信道模型以及CIR矩... 针对正交频分复用系统提出基于信道压缩表示的快衰落信道估计算法.该方法采用一种紧凑型信道冲激响应(channel impulse response,CIR)矩阵及信道核向量的信道压缩表示方法,减少了CIR矩阵中的未知元素数目.推导了等效信道模型以及CIR矩阵与信道核向量之间的闭式表达式,利用最小二乘和线性最小均方差估计器估计出信道核向量,并由其重构出CIR矩阵,从而实现了信道压缩表示的OFDM快衰落信道估计.仿真结果表明,该算法能对快衰落信道进行有效估计,并降低系统传输BER. 展开更多

关键词 快衰落 信道估计 正交频分复用 信道压缩表示

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基于IFDMA-SIMO系统的信道压缩 被引量：1

2

作者 徐岚 王宗欣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期115-119,共5页

高速数据传输IFDMA(interleaved frequency-division multiple-access)系统中,信道扩展将导致严重的符号间干扰,为此,根据IFDMA-SIMO(single-input multiple-output)系统特性,提出了一种新的基于IFDMA-SIMO系统的信道压缩算法。仿真和... 高速数据传输IFDMA(interleaved frequency-division multiple-access)系统中,信道扩展将导致严重的符号间干扰,为此,根据IFDMA-SIMO(single-input multiple-output)系统特性,提出了一种新的基于IFDMA-SIMO系统的信道压缩算法。仿真和比较表明,该算法在保持多用户信号正交的基础上,能有效地抑制多径干扰。 展开更多

关键词 交织频分多址 单输入多输出 信道压缩

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基于最优观测矩阵的压缩信道感知 被引量：12

3

作者 肖小潮 郑宝玉 王臣昊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第1期67-72,共6页

信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道... 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道的固有稀疏性,在训练序列数目较少的情况下,重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法;从另一个角度来说,在获得同样估计性能的情况下,压缩信道估计需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率。本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中引入了最优观测矩阵,通过进一步减小随机观测矩阵的列向量相关性,使得信道估计的性能得到了进一步的改善。 展开更多

关键词 稀疏多径信道 最小二乘估计 压缩信道估计 最优观测矩阵 相关性

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一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩信道感知联合机制 被引量：6

4

作者 肖小潮 郑宝玉 王臣昊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2299-2305,共7页

该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的... 该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩感知联合机制,通过减少观测矩阵的相关度以及对观测矩阵的自适应设计,使得信道的重构效果更佳。另外可利用重构过程中得到的差错栏,对重构精确度进行衡量。仿真表明:在相同的实验条件下,该联合机制相比传统的重构算法,具有更好的抗噪声能力和重构精度。 展开更多

关键词 无线通信 自适应贝叶斯 最优观测矩阵 压缩信道估计 相关度 联合机制

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改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法 被引量：1

5

作者 林思铭 彭卫东 +1 位作者 林志国 李瑞 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期99-103,共5页

针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Levenberg-Marquardt方法实现了方差矩阵的自优化,解决了估计误... 针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Levenberg-Marquardt方法实现了方差矩阵的自优化,解决了估计误差不能一致减少的问题,保证了全局收敛性;根据卡尔曼增益设置了迭代收敛条件,解决了伪测量过程的自适应收敛问题。仿真分析表明,该算法的估计精度和收敛速度有较大程度提高,在SUI-3信道条件下性能明显优于传统信道估计方法。 展开更多

关键词 压缩感知信道估计 卡尔曼滤波 伪测量过程 Levenberg-Marquardt方法

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基于压缩信道感知的超宽带混合信道估计 被引量：8

6

作者 龚辉 《电子测量技术》 2015年第8期135-139,共5页

超宽带信道通常存在多径稀疏特性,因而可采用压缩信道感知技术。然而,在富散射环境中,多障碍物的散射特性通常会导致超宽带信道呈现出一种稀疏和稠密混合模式。因此,在富散射环境下,基于阶段正交匹配追踪压缩感知算法,该文提出了一种基... 超宽带信道通常存在多径稀疏特性,因而可采用压缩信道感知技术。然而,在富散射环境中,多障碍物的散射特性通常会导致超宽带信道呈现出一种稀疏和稠密混合模式。因此,在富散射环境下,基于阶段正交匹配追踪压缩感知算法,该文提出了一种基于阶段正交匹配追踪压缩感知与MMSE的联合压缩感知超宽带混合信道估计算法。该算法克服了基于多径分量稀疏假设而忽视散射分量的超宽带信道特性,增强了超宽带混合信道估计的精确性。仿真结果表明,所提出的方法能够对于包含富散射分量的超宽带混合信道获得更小的估计误差。 展开更多

关键词 超宽带系统 信道估计 混合信道 压缩信道感知

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一种大规模多输入多输出系统信道反馈算法 被引量：2

7

作者 王丹 叶颂基 周佳 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第11期94-98,共5页

针对在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,信道状态信息(channel state information,CSI)反馈量过大以及反馈的CSI过时的问题,提出一种基于自回归(autoregressive,AR)模型和主成分分析(principal componen... 针对在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中,信道状态信息(channel state information,CSI)反馈量过大以及反馈的CSI过时的问题,提出一种基于自回归(autoregressive,AR)模型和主成分分析(principal component analysis,PCA)方法的反馈算法。接收端进行信道估计获得CSI后,先利用AR模型预测出反馈所需时间之后的CSI;在此基础上计算压缩矩阵,然后利用PCA方法对预测的CSI进行压缩,再反馈给基站;最后基站端对接收到的CSI进行重构。从理论分析和仿真结果可以看出,该算法可以在降低反馈量的同时提高系统容量和信道恢复的准确性。 展开更多

关键词 大规模MIMO 信道反馈 信道压缩 信道预测

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基于分簇特性的宽带信道估计算法 被引量：1

8

作者 王燕 张立毅 张锐 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2329-2333,共5页

针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正... 针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构。仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE)。 展开更多

关键词 簇稀疏性 压缩信道感知 S-V信道模型 信道估计 OFDM

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多普勒域上稀疏的双向中继信道估计 被引量：2

9

作者 肖小潮 王臣昊 郑宝玉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期718-722,共5页

信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑... 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑了信道的固有稀疏性,降低了导频的开销,改善了信道估计性能,提高了频谱利用率及系统吞吐量。文中通过对双向中继信道进行多普勒域的稀疏建模,仿真分析了信道估计性能随着导频数量增加、信噪比增加,得到不断改善;而不同的导频分布将影响观测矩阵的相关度,从而对信道估计产生影响。仿真表明,当导频随机分布时,信道估计效果最佳。同时,文中还仿真分析了最大多普勒频移对信道估计性能的影响。 展开更多

关键词 放大转发双向中继网络 压缩信道估计 多普勒稀疏 时间选择性平坦衰落信道 导频分布 相关度

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新的感知无线电信道模型及其容量分析

10

作者 谢显中 杨志花 郑轶 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期136-140,共5页

将新的感知无线电信道模型将交织型信道模型和干扰型信道模型结合在一起,引入开关的概念,将频谱空洞的检测融合在信道中,形成有部分主用户信息的感知无线电双用户信道模型。在这种新的信道模型中,将主用户和感知用户之间的信道看作是一... 将新的感知无线电信道模型将交织型信道模型和干扰型信道模型结合在一起,引入开关的概念,将频谱空洞的检测融合在信道中,形成有部分主用户信息的感知无线电双用户信道模型。在这种新的信道模型中,将主用户和感知用户之间的信道看作是一个压缩信道,引入压缩率,感知用户通过一个压缩信道来感知主用户的部分信息。针对新的感知信道模型,分析并计算了相应信道容量。最后,仿真验证了理论模型的有效性和容量优势。 展开更多

关键词 感知无线电信道 压缩信道 部分信息 信道容量

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基于DAB标准的OFDM调制器实现方案 被引量：1

11

作者 高焕英 陈曦 《无线电通信技术》 2005年第4期40-43,共4页

介绍了DAB标准模式Ⅲ的两种信道传输机制-主业务通道(MSC)和快速信息通道(FIC)的生成及编码算法,传输帧的生成及符号编码算法,OFDM调制及数字正交调制技术,频谱预校正技术等。介绍了硬件电路实现方案及其工作原理,最后给出了实验结果。

关键词 DAB OFDM MSC FIC 信道压缩编码 数字正交调制

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基于细化多尺度深度特征的目标检测网络 被引量：13

12

作者 李雅倩 盖成远 +2 位作者 肖存军 吴超 刘佳甲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2360-2366,共7页

现有深度卷积神经网络中感受野尺度单一,无法适应目标的尺度变化和边界形变,故此本文提出了一种提取并融合多尺度特征的目标检测网络.该网络通过减少池化并在网络底层加入空间加信道压缩激励模块来突出可利用的细节信息,生成高质量的特... 现有深度卷积神经网络中感受野尺度单一,无法适应目标的尺度变化和边界形变,故此本文提出了一种提取并融合多尺度特征的目标检测网络.该网络通过减少池化并在网络底层加入空间加信道压缩激励模块来突出可利用的细节信息,生成高质量的特征图;此外,在深层网络中加入可变多尺度特征融合模块,该模块具有多种尺度的感受野并可根据物体边界预测采样位置,最后通过融合多尺度特征使网络具有更强的特征表达能力并且对不同尺度实例及其边界信息更具鲁棒性.实验证明,本文结构实现了比原有结构更高的平均精度,与目前主流目标检测算法相比也具有一定优势. 展开更多

关键词 目标检测 特征金字塔网络 可变形卷积 信道空间压缩激励 多尺度特征融合

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