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题名基于组合智能算法的无线网络信道分配机制
被引量：10
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作者
张淑华
李平
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机构
吉林农业科技学院电气与信息工程学院
长春理工大学计算机科学技术学院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期139-144,共6页
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基金
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(批准号:JJKH20170340KJ)
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文摘
针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰,网络吞吐量小等缺陷,设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法.首先对无线网络信道分配的原理进行分析,构建无线网络信道分配模型;然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案,并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索,得到合理的无线网络信道分配方案;最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、网络延迟、数据传输丢包率进行仿真测试.仿真结果表明,该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量,网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法,改善了无线网络的通信性能.
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关键词
无线宽带网络
网络干扰
吞吐量
粒子群优化算法
信道分配机制
数据传输丢包率
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Keywords
wireless broadband network
network interference
throughput
particle swarm optimization algorithm
channel allocation mechanism
packet loss rate of data transmission
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于蚁群算法和BP神经网络的信道分配策略的研究
被引量：12
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作者
翟学明
王佳
李金泽
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机构
华北电力大学(保定)控制与计算机工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期445-450,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60974125)
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文摘
研究无线传感器网络信道分配策略的主要目标是提高网络吞吐量和容量,减小网络的传输时延,最大限度的利用有限的网络带宽资源。多信道MAC协议的应用,可以有效地提高网络通信的可靠性和吞吐量,以及解决由于信道受干扰而造成的网络瘫痪等问题。根据无线传感器网络多信道的特点提出了一种基于蚁群算法的动态反馈负载均衡信道分配策略。本策略首先应用BP神经网络对信道负载情况进行预测,然后通过基于蚁群算法的负载均衡算法对信道进行筛选,最后利用最大离散化算法进行信道分配。在NS2平台下对所设计的协议进行了仿真实现,并与应用最为广泛的多信道MMAC协议以及SMAC进行了对比分析。根据仿真结果可知,本文设计的MAC协议在网络吞吐量、网络传输时延等性能方面比MMAC协议及SMAC都有了很大程度的提升。可以有效减小网络传输时延,提高网络吞吐量和抗干扰能力。
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关键词
无线传感器网络
信道分配机制
蚁群算法
BP神经网络
最大离散化
NS2仿真
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Keywords
wireless senor network
multi-channeldistribution mechanism
ant colony algorithm
BP neural net- work
maximum discrete
NS2 simulation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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