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极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法
被引量：
2
1
作者
叶峰
刘红卫
+1 位作者
周水生
刘三阳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期941-945,共5页
目的求解无约束有限极大极小问题。方法利用光滑函数将极大极小问题转化为可微的无约束优化问题。结果给出了信赖域牛顿共轭梯度法解该优化问题的算法。结论该算法是可行的、有效的,尤其是对于大规模问题,该算法与其他方法相比具有明显...
目的求解无约束有限极大极小问题。方法利用光滑函数将极大极小问题转化为可微的无约束优化问题。结果给出了信赖域牛顿共轭梯度法解该优化问题的算法。结论该算法是可行的、有效的,尤其是对于大规模问题,该算法与其他方法相比具有明显的优势。
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关键词
有限极大极小问题
光滑方法
无约束优化
SQP
算法
信赖
域
牛顿
共轭梯度
算法
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职称材料
L2损失大规模线性非平行支持向量顺序回归模型
被引量：
5
2
作者
石勇
李佩佳
汪华东
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期505-517,共13页
顺序回归是一种标签具有序信息的多分类问题,广泛存在于信息检索、推荐系统、情感分析等领域.随着互联网、移动通信等技术的发展,面对大量具有大规模、高维、稀疏等特征的数据,传统的顺序回归算法往往表现不足.非平行支持向量顺序回归...
顺序回归是一种标签具有序信息的多分类问题,广泛存在于信息检索、推荐系统、情感分析等领域.随着互联网、移动通信等技术的发展,面对大量具有大规模、高维、稀疏等特征的数据,传统的顺序回归算法往往表现不足.非平行支持向量顺序回归模型具有适应性强,在性能上优于其他基于SVM的方法等优点,该文在此模型基础上提出基于L2损失的大规模线性非平行支持向量顺序回归模型,其中线性模型的设计可处理大规模数据,基于L2的损失可使标签偏离较大的样本得到更大惩罚.此外,该文从模型的两种不同角度分别设计了信赖域牛顿算法和坐标下降算法求解该线性模型,并比较了两种算法在性能上的差异.为验证模型的有效性,该文在大量数据集上对提出的模型及算法进行了分析,结果表明,该文提出的模型表现最优,尤其采用坐标下降算法求解的该模型在数据集上获得了最好的测试性能.
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关键词
顺序回归
支持向量机
信赖域牛顿算法
对偶坐标下降
算法
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职称材料
题名
极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法
被引量：
2
1
作者
叶峰
刘红卫
周水生
刘三阳
机构
西安电子科技大学理学院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期941-945,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603098)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JY10000970004
JY10000970007)
文摘
目的求解无约束有限极大极小问题。方法利用光滑函数将极大极小问题转化为可微的无约束优化问题。结果给出了信赖域牛顿共轭梯度法解该优化问题的算法。结论该算法是可行的、有效的,尤其是对于大规模问题,该算法与其他方法相比具有明显的优势。
关键词
有限极大极小问题
光滑方法
无约束优化
SQP
算法
信赖
域
牛顿
共轭梯度
算法
Keywords
finite minimax problem
smoothing method
unconstrained optimization
SQP algorithm
trust-region Newton-CG algorithm
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
L2损失大规模线性非平行支持向量顺序回归模型
被引量：
5
2
作者
石勇
李佩佳
汪华东
机构
中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
中国科学院大学计算机与控制学院
中国科学院大学数学科学学院
中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期505-517,共13页
基金
国家自然科学基金(71110107026
71331005
91546201)资助~~
文摘
顺序回归是一种标签具有序信息的多分类问题,广泛存在于信息检索、推荐系统、情感分析等领域.随着互联网、移动通信等技术的发展,面对大量具有大规模、高维、稀疏等特征的数据,传统的顺序回归算法往往表现不足.非平行支持向量顺序回归模型具有适应性强,在性能上优于其他基于SVM的方法等优点,该文在此模型基础上提出基于L2损失的大规模线性非平行支持向量顺序回归模型,其中线性模型的设计可处理大规模数据,基于L2的损失可使标签偏离较大的样本得到更大惩罚.此外,该文从模型的两种不同角度分别设计了信赖域牛顿算法和坐标下降算法求解该线性模型,并比较了两种算法在性能上的差异.为验证模型的有效性,该文在大量数据集上对提出的模型及算法进行了分析,结果表明,该文提出的模型表现最优,尤其采用坐标下降算法求解的该模型在数据集上获得了最好的测试性能.
关键词
顺序回归
支持向量机
信赖域牛顿算法
对偶坐标下降
算法
Keywords
Ordinal regression
SVM
trust region Newton method
dual coordinate descent method
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极大极小问题的光滑化信赖域共轭梯度法
叶峰
刘红卫
周水生
刘三阳
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
L2损失大规模线性非平行支持向量顺序回归模型
石勇
李佩佳
汪华东
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
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