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信用评分模型在中小企业信贷评估中的应用 被引量：6
1
作者 钱水土 黄震宇 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2004年第2期57-61,共5页
融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中... 融资难问题已成为制约我国中小企业发展的主要障碍。长期以来我国银行业的主体———国有商业银行在中小企业贷款中难有作为 ,造成这种现象的重要原因是由于对中小企业的贷款风险大、成本高。近年来发达国家银行业开始在中小企业信贷中引入信用评分模型 ,本文将对其在我国中小企业信贷中的应用进行初步探讨。 展开更多
关键词 信用评分模型 中小企业 信贷评估 中国 融资渠道 银行信贷 国有商业银行
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吉林省商业银行信贷评估方法的比较研究 被引量：2
2
作者 赵新欣 袁佳音 赵振全 《工业技术经济》 北大核心 2003年第6期84-86,共3页
在商业银行的信贷工作中,对企业信用进行评价是一项最基本,也是最重要的环节。本文在对以往商业银行的信用评价方法进行分析的基础上,引入了层次分析法,通过建立多层次的指标体系,对企业资信状况进行量化评价,从而为商业银行的信贷投放... 在商业银行的信贷工作中,对企业信用进行评价是一项最基本,也是最重要的环节。本文在对以往商业银行的信用评价方法进行分析的基础上,引入了层次分析法,通过建立多层次的指标体系,对企业资信状况进行量化评价,从而为商业银行的信贷投放提供了更客观的依据。文章以吉林省部分代表性企业为研究对象,对其财务数据进行了分析,计算其资信得分,并通过对企业近年的贷款、还款情况分析,验证了所给出的评估方法的科学性、合理性。 展开更多
关键词 吉林 商业银行 信贷评估方法 企业 信用 资信评价 AHP法 层次分析法
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面向高维数据的个人信贷风险评估方法 被引量：6
3
作者 廖文雄 曾碧 +2 位作者 梁天恺 徐雅芸 赵俊峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期219-224,共6页
随着电商平台分期付款方式和P2P信贷平台的不断推广,如何从海量的用户信贷数据中挖掘出潜在的用户模型并对未知用户进行信贷风险评估,以降低信贷业务的风险,已经成为研究的主流。针对现有方法无法高效处理高维度信贷数据的问题,使用一... 随着电商平台分期付款方式和P2P信贷平台的不断推广,如何从海量的用户信贷数据中挖掘出潜在的用户模型并对未知用户进行信贷风险评估,以降低信贷业务的风险,已经成为研究的主流。针对现有方法无法高效处理高维度信贷数据的问题,使用一系列的数据预处理方法和基于Embedded思想的特征选择方法XGBFS(XGBoost Feature Selection),以降低用户信贷数据维度并训练出XGBoost评估模型,最终实现用户信贷风险评估。实验表明,与现有的方法相比,该方法能够从高维的数据中选择出重要属性,并且分类器在精确率、召回率等方面具有较为突出的性能。 展开更多
关键词 XGBoost 特征选择 机器学习 信贷评估
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基于GBDT与Logistic回归融合的个人信贷风险评估模型及实证分析 被引量：21
4
作者 蔡文学 罗永豪 +1 位作者 张冠湘 钟慧玲 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2017年第2期1-4,共4页
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他... 随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。 展开更多
关键词 个人信贷风险评估 GBDT 组合特征 LOGISTIC回归
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基于粗糙集理论的信贷风险评估模型研究 被引量：1
5
作者 郑路远 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第2期316-320,共5页
信贷风险是现代商业银行所需面对的首要风险,特别是我国商业银行由于缺乏基础数据,无法采用国外银行的先进信贷风险评估模型,长期以来一直使用传统方法进行信贷风险评估,因此急需探索一个适用于我国国情的信贷风险评估模型。为此,首先... 信贷风险是现代商业银行所需面对的首要风险,特别是我国商业银行由于缺乏基础数据,无法采用国外银行的先进信贷风险评估模型,长期以来一直使用传统方法进行信贷风险评估,因此急需探索一个适用于我国国情的信贷风险评估模型。为此,首先建立一套包含财务指标与非财务指标的信贷风险评估指标体系,然后根据粗糙集理论能够处理不可区分关系的特点,结合我国具体国情,提出了基于粗糙集理论的信贷风险评估模型,并给出数据预处理、属性简化、决策规则集的生成、对象分类及规则预测精度验证的实现方法。最后以多家公司的信贷情况为测试实例,采用基于粗糙集理论的信贷风险评估模型进行测试,测试结果表明,信贷正常公司的预测准确率达到83.33%,非正常公司的预测准确率达到100%,能够为银行的信贷决策提供有效的参考。 展开更多
关键词 信贷风险评估 粗糙集理论 模型
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浅议农业银行信贷风险评估
6
作者 孙晖 《西南金融》 北大核心 2005年第6期41-41,共1页
关键词 中国农业银行 上海市分行 信贷风险评估制度 授信额度 不良贷款率 金融监管
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基于多层感知器神经网络的小微企业信贷风险研究 被引量：7
7
作者 周驷华 王素南 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期45-48,共4页
文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算... 文章以多层感知器神经网络算法为基础,对某小贷公司的小微企业信贷数据库中的信贷记录进行了信贷评估,并将该结果与决策向量机、线性判别、二次判别和逻辑回归等数据挖掘方法进行了比较。分析结果表明,从总体上看,多重感知器神经网络算法优于传统的基于参数的分类方法,即多层感知器神经网络算法拥有相对较高的ROC曲线下面积和较低的预期错误分类成本。更进一步,在研究所采用的4种MLP算法中,基于BFGS Quasi-Newton训练算法的MLP表现最为出色,可以作为金融机构进行小微信贷风险评估的辅助决策模型。 展开更多
关键词 多层感知器神经网络 小微企业 信贷评估 数据挖掘 辅助决策模型
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基于区块链技术构建我国商业银行信贷信息系统的探讨 被引量：15
8
作者 杨力菲 《武汉金融》 北大核心 2018年第5期70-73,共4页
区块链作为触发第五轮技术革新浪潮的核心科技,对商业银行经营产生了深远影响。为解决银行信贷审核过程中隐私保护、数据安全和信息不对称问题,本文基于信贷审批过程和比特币区块链技术,给出了基于区块链技术的商业银行信贷信息系统建... 区块链作为触发第五轮技术革新浪潮的核心科技,对商业银行经营产生了深远影响。为解决银行信贷审核过程中隐私保护、数据安全和信息不对称问题,本文基于信贷审批过程和比特币区块链技术,给出了基于区块链技术的商业银行信贷信息系统建设方案。采用数据挖掘技术,将不同角度信息深度加工,然后打包成区块进行全网广播,通过区块链的共识机制和不可篡改性,用这些高质量信息对贷款主体进行信用评估。系统运行结果显示,在引入数据挖掘和区块链技术后,不仅可以确保借款人综合信息的安全性和去中心化,也提高了信贷评估的精准性。 展开更多
关键词 信息不对称 信贷评估 信息共享 区块链 数据挖掘
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商业银行知识产权质押贷款风险评估——基于A出版企业的实证研究 被引量：5
9
作者 邓文斌 李虹含 周凯 《南方金融》 北大核心 2015年第5期77-83,共7页
知识产权质押贷款为缓解部分中小企业的融资困境提供了重要的手段。知识产权质押贷款风险高于传统贷款业务,识别和控制知识产权质押贷款风险成为商业银行开展这项业务的关键。本文首先从知识产权自身风险、知识产权评估风险等角度构建... 知识产权质押贷款为缓解部分中小企业的融资困境提供了重要的手段。知识产权质押贷款风险高于传统贷款业务,识别和控制知识产权质押贷款风险成为商业银行开展这项业务的关键。本文首先从知识产权自身风险、知识产权评估风险等角度构建知识产权风险识别指标体系,采用层次分析法确定质押贷款风险系数;其次,选取借款人偿债能力、获利能力等指标以确定企业信用等级风险系数,并根据质押贷款风险系数计算企业知识产权质押贷款的风险度;最后,本文以A企业为例进行实证分析,结果表明,采用基于层次分析法确定质押贷款风险系数的风险度模型,能够较为有效地评估企业知识产权质押贷款风险。 展开更多
关键词 知识产权 质押贷款 信贷风险评估 信贷风险管理
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基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法 被引量：10
10
作者 赵晓翠 王来生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期86-88,共3页
由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结... 由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,然后在低维空间中用SVM对特征向量进行分类识别,并将其应用到银行信贷风险评估中。选用2005年度80家贷款申请企业的数据样本,对该模型进行验证,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于模式识别的有效性及优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 投影寻踪 信贷风险评估
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