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基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究
被引量：
6
1
作者
郑华
吴克文
朱庆华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期1882-1885,共4页
互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩...
互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类,有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户,对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义。
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关键词
电子商务
C2C
信誉欺诈
神经网络
社会网络分析
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题名
基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究
被引量：
6
1
作者
郑华
吴克文
朱庆华
机构
南京大学工程管理学院
广西财经学院计算机与信息管理系
南京大学信息管理系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期1882-1885,共4页
基金
国家社科基金重点资助项目(10ATQ004)
广西哲学社会科学"十一五"规划项目(08FTQ001)
+1 种基金
广西自然科学基金资助项目(桂科攻0537020-5a)
江苏省研究生科研创新计划资助项目(CX10B_022R)
文摘
互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类,有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户,对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义。
关键词
电子商务
C2C
信誉欺诈
神经网络
社会网络分析
Keywords
electronic commerce
C2C
reputation fraud
neutral network
social network analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络和SNA的C2C电子商务信誉欺诈识别研究
郑华
吴克文
朱庆华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
6
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