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题名基于信誉推荐的网络购物主观信誉模型分析
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作者
杨东
李琦
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机构
西安电子科技大学经济与管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第19期142-146,共5页
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基金
教育部人文社科基金青年项目(No.14JYC630158)
陕西省社会科学基金(No.13Q141)
+2 种基金
陕西省自然科学基金(No.2016JM7001)
西安市软科学研究项目(No.2016044SF/RK07-(3))
中央高校基本科研业务费项目(No.JB170603)
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文摘
针对网络购物中买卖双方的信任问题,建立了基于信誉推荐的主观信誉模型。该模型不仅引入了交易时间、交易金额及信誉推荐可信度等客观因素,还引入了第一印象等主观因素。基于Matlab的仿真实验表明,Zi→j模型能保证交易成功率的成功率在0.8以上,而且Z_(i→j)模型比其他的信誉模型能更好地对抗恶意节点(特别是间歇性恶意节点)的恶意行为,具有较高的稳定性。
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关键词
网络购物
直接信誉
推荐信誉
信誉推荐可信度
恶意节点
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Keywords
online shopping
direct trust
recommend trust
trust recommend credibility
malicious node
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分类号
F270
[经济管理—企业管理]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于本体内容相似度的电子商务推荐信任模型
被引量：4
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作者
王刚
桂小林
魏广福
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机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室
西安财经学院信息学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第11期2330-2335,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60873071
91018011)资助
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2008AA01Z410)资助
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文摘
电子商务环境下,交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识,因而交易面临较高的风险.提出一种基于领域本体交易内容相似度,并同时区别熟人节点和陌生人节点推荐可信程度的推荐信任模型(简称DOCSRTrust),给出了一种基于类别的分层次交易商品领域本体构建法,设计了DOCSRTrust的数学表述模型和实现算法.DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设,这种主观假设在目前大规模分布式网络环境下并不符合实际情况,因而其客观性和可靠性难以保证.相比之下,分析和仿真实验证明了DOCSRTrust模型更符合当前新型网络应用环境,其在抵抗恶意节点诋毁、遏制协同作弊等较广泛的安全问题上成功率都有较大程度的改善和提高.
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关键词
领域本体
信誉推荐
信任
内容相似度
电子商务
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Keywords
domain ontology
reputation recommendation
trust
content similarity
e-commerce
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名P2P环境下基于历史及推荐的信任模型
被引量：7
- 3
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作者
李雯
谢冬青
吴勇
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机构
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期915-919,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60373085)
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文摘
提出了一种新的peer-to-peer网络环境信任模型。明确区分了交易信誉和推荐信誉,不是简单地将交易信誉迭代作为推荐信誉,而是通过推荐偏移量来计算推荐信誉,并通过动态平衡自身历史经验和他人推荐信誉来计算节点的综合信任值,最后给出了模型的实现协议及仿真实验。实验结果表明,该模型计算更逼近真实值,且能抵抗恶意的联合攻击、动态策略型攻击等安全威胁,具有良好的性能。
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关键词
对等网
信任
交易信誉
推荐信誉
推荐
安全
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Keywords
peer-to-peer（P2P）
trust
transaction reputation
recommendation reputation
recommend
security
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名P2P网络环境下基于推荐的信任模型
被引量：3
- 4
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作者
雷月菊
陈光喜
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机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4320-4322,4326,共4页
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基金
广西可信软件重点实验室开放基金项目(200910595R06)
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文摘
基于网络中节点之间不仅仅局限于直接交易建立起来的信任关系,还包括了第三方推荐信任的事实,提出了在P2P网络环境下基于推荐的信任模型。该模型用成功次数与失败次数在总交易数目中的比例作为直接信任度,将交易信誉与推荐信誉明确区分出来,引入了偏移因子计算推荐节点的可信性,通过惩罚因子和风险因素动态平衡节点直接信任度和其他节点的推荐信任度,得到目标节点的综合信任值,并给出仿真实验验证。实验结果证明,模型计算的综合信任值更趋近其真实值,并且能抵抗恶意节点的诋毁、协同作弊等威胁。
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关键词
P2P网络
交易信誉
推荐信誉
推荐
偏移因子
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Keywords
peer-to-peer network
transaction reputation
recommendation reputation
recommend
offset factor
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向服务计算的信任预测模型
被引量：1
- 5
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作者
吴明峰
张永胜
吴磊
李园园
张金溪
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室.济南
中国民族语言信息技术重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第4期140-145,共6页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2011FM019)
山东省自然科学青年基金资助项目(ZR2011FQ032)
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文摘
大多数信任预测模型的动态自适应能力较弱,且服务计算环境下代理之间交互的安全性较差。为此,提出一种面向服务计算的信任预测模型(SOC-TPM)。该模型结合人类认知行为,引入直接信任度、信誉推荐值、时间戳、历史交互记录等概念,通过创建动态信誉树对信誉关系进行建模,使信任预测模型更好地适应分布式计算环境。模拟实验结果表明,与J sang及Beth模型相比,该模型的信任预测准确度和平均相对误差分别提高了27%和47%。
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关键词
面向服务计算
信任关系
动态信誉树
信誉推荐值
时间戳
历史交互记录
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Keywords
service-oriented computing
relationship of trust
Dynamic Reputation Tree（DRT）
reputation recommended value
timestamp
historical interaction record
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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