个人信用评分模型的发展及优化算法分析 被引量：15

1

作者 姜明辉 许佩 +1 位作者 任潇 车凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期40-45,共6页

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性... 为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足;结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权;以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明:通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力. 展开更多

关键词 风险控制 个人信用 信用评分模型 优化算法

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信用评分模型在信用卡生命周期管理中的应用

2

作者 陈建 《中国信用卡》 2005年第2期39-42,共4页

关键词 银行业务 银行卡 信用评分模型 信用卡 生命周期管理 中国

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信用评分模型在汽车和住房贷款中的应用

3

作者 陈建 《中国信用卡》 2005年第3期44-46,共3页

关键词 汽车贷款 住房贷款 信用评分模型 融资 信贷 银行业 中国

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客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究

4

作者 张亚京 赵志冲 《征信》 北大核心 2021年第12期67-71,共5页

分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评... 分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建,通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升,其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。 展开更多

关键词 分组模型 信用评分模型 模糊聚类 CART决策树

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珠联璧合:基于机器学习的网络借贷信用评分卡模型研究 被引量：7

5

作者 陈战勇 《武汉金融》 北大核心 2020年第3期42-50,共9页

近年来,P2P网络平台"爆雷"事件频发,除平台恶意"携款跑路"外,绝大多数平台倒闭的原因在于部分借款人违约而导致平台现金流不足,进而出现提现困难、严重挤兑。本文借助人人贷网络借贷平台的数据,利用广义交叉验证、... 近年来,P2P网络平台"爆雷"事件频发,除平台恶意"携款跑路"外,绝大多数平台倒闭的原因在于部分借款人违约而导致平台现金流不足,进而出现提现困难、严重挤兑。本文借助人人贷网络借贷平台的数据,利用广义交叉验证、随机森林等机器学习算法对借贷客户特征变量进行筛选,并建立融入证据权重的Logistic信用评分卡模型,根据客户贷前所提交的个人信息对客户进行信用评分,进而预测客户借款到期时的违约情况。实证结果表明,该模型的预测准确率明显高于样本期间的平台评级,且模型通过了稳定性检验。这一研究结论对P2P网络借贷行业的健康发展与个人信用体系的构建具有重要意义,同时对第三方评级机构的个人信用评估也有一定的参考价值。 展开更多

关键词 P2P网络借贷 机器学习 信用评分卡模型 变量选择 违约预测

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个人信用评估组合模型选择方案研究 被引量：3

6

作者 任潇 姜明辉 +1 位作者 车凯 王尚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期67-71,共5页

为准确评估借款人的信用和合理控制商业银行风险,首先对个人信用评分模型的常用模型进行了总结和归纳,然后通过分析比较说明了不同模型的准确性.在"坏样本"的区分与结果判断上采用加权方式,提出修正算法来确定信用评分模型中... 为准确评估借款人的信用和合理控制商业银行风险,首先对个人信用评分模型的常用模型进行了总结和归纳,然后通过分析比较说明了不同模型的准确性.在"坏样本"的区分与结果判断上采用加权方式,提出修正算法来确定信用评分模型中的指标权重,满足不同银行数据多样化的需要,提高评分模型精度. 展开更多

关键词 风险控制 个人信用 信用评分模型 修正算法

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信用评分技术在中小企业贷款中的应用 被引量：9

7

作者 吴洁 《现代金融》 北大核心 2005年第8期5-7,共3页

由于中小企业存在着规模小、财务管理欠规范、资金需求频繁、贷款数额少的现状，因此，银行对中小企业放贷是一件费时费力的事。而当20世纪90年代信用评分技术被许多发达国家的银行应用于中小企业贷款后，这一状况得到了明显改观。中小... 由于中小企业存在着规模小、财务管理欠规范、资金需求频繁、贷款数额少的现状，因此，银行对中小企业放贷是一件费时费力的事。而当20世纪90年代信用评分技术被许多发达国家的银行应用于中小企业贷款后，这一状况得到了明显改观。中小企业信用评分技术使得银行能够根据大量数据统计验证的客观标准，通过计算机快速地对不同的中小企业的信用风险进行评估，结果使得银行的放贷成本大为减少．更好地控制了信贷风险，放贷速度也大大加快。世界银行自2004年11月起在全球开展了中小企业信用评分调查．目的在于证实银行应用信用评分模型评估中小企业贷款的重要性。本文拟分析信用评分技术在中小企业贷款领域的应用及影响，并为解决我国中小企业贷款难问题以及银行支持中小企业发展提出相应建议。 展开更多

关键词 中小企业贷款 信用评分模型 应用 技术 20世纪90年代 世界银行 中小企业发展 贷款难问题 企业存在 财务管理

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数据挖掘技术在信用评分中的应用研究 被引量：3

8

作者 宋云鹏 武钰 《征信》 北大核心 2013年第10期24-28,共5页

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术... 目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持。 展开更多

关键词 信用风险 信用信息 信用评分模型 数据挖掘

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个人通用信用评分领域中客户分组的国际经验与方法 被引量：1

9

作者 张亚京 杨亮 《征信》 北大核心 2021年第4期70-73,共4页

客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可... 客户分组(Segmentation)是个人通用信用评分建模过程中的重要环节,是指根据客群的行为差异将全部借款人划分为多个子客群,进而分别针对不同子客群进行信用评分模型的开发,相较于使用全样本构建的单一信用评分模型,良好的客户分组往往可以提升违约风险识别的准确率。美国三大个人征信机构益博睿(Experian)、艾克飞(Equifax)和环联(TransUnion)采用了费埃哲(FICO)和华帝评分(VantageScore)两种信用评分方法,通过跟踪费埃哲、华帝评分在个人信用评分领域中所使用的客户分组方法及其进展,为我国个人通用信用评分模型的开发提供经验借鉴。 展开更多

关键词 客户分组 个人通用信用评分 信用评分模型

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政府大数据支持地方社会信用体系建设实证分析——以蚌埠市房地产行业为例 被引量：7

10

作者 杨晓蓉 谷岩洁 李厚民 《征信》 北大核心 2019年第4期54-58,共5页

基于吴晶妹的"三维信用论",通过应用诚信度、合规度、践约度等三个指标,搭建蚌埠市房地产开发企业信用评分模型,开展行业信用评分实证分析。认为应强化组织建设,畅通政府信用监管通道;开展宣传教育,营造诚实守信营商环境;应... 基于吴晶妹的"三维信用论",通过应用诚信度、合规度、践约度等三个指标,搭建蚌埠市房地产开发企业信用评分模型,开展行业信用评分实证分析。认为应强化组织建设,畅通政府信用监管通道;开展宣传教育,营造诚实守信营商环境;应用金融数据,实现银政企共进共赢;优化数据质量,夯实政府数据体系基础。 展开更多

关键词 政府信用数据 信用评分模型 信用体系建设 三维信用论 房地产行业

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论建立持卡人信用管理系统

11

作者 郑和平 《中国信用卡》 2002年第2期16-18,共3页

一、建立系统的目的 信用卡在国际上历来被称为高风险高收益的行业。如何最大限度地降低风险赚取更大的利润,是信用卡行业多年来为之奋斗的目标。信用卡业务在我国发展经营已过十年之久,各家发卡机构从粗放型经营已逐步转向集约化经营。

关键词 持卡人 信用管理系统 行为评分 信用评分模型 发卡机构 策略模块 信用卡业务 申请人 信用风险 优质客户群

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征信赋能普惠金融的实践探索——以益博睿、艾可飞和环联为例 被引量：1

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作者 王冬冬 王丽丽 丁艳艳 《征信》 北大核心 2023年第1期34-39,共6页

征信活动对于帮助更多的消费主体合理获得信贷支持,实现普惠金融目标具有积极作用。聚焦国际三大征信机构益博睿、艾可飞和环联的创新举措,阐述其在征信数据应用、评分模型开发以及信用服务升级等方面的有益实践,发现积极使用替代数据和... 征信活动对于帮助更多的消费主体合理获得信贷支持,实现普惠金融目标具有积极作用。聚焦国际三大征信机构益博睿、艾可飞和环联的创新举措,阐述其在征信数据应用、评分模型开发以及信用服务升级等方面的有益实践,发现积极使用替代数据和BNPL数据,适时推出FICO的替代评分,探索应用开放银行服务、人工智能等新兴技术完善信用评价等有助于提高信贷决策的包容性,拓展普惠金融的覆盖面。最后建议国内征信机构创新优化信用评价,积极支持金融机构加大信贷投放。 展开更多

关键词 征信替代数据 普惠金融 信用评分模型 信用评价产品

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