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跨境电子商务动态信用评估模型构建方法研究被引量：1: 1; 作者路红刘红英《信息技术与信息化》 2018年第11期181-183,共3页; 本文结合当下跨境电商信用评估问题,通过分析影响跨境电子商务信用评估的主要因素,以及商家信用效益与信用的博弈分析,提出了一种跨境电子商务动态信用评估评估模型,并给出了实现该模型的相关技术,以期能为我国跨境电子商务的发展提供... 展开更多; 关键词信用评估模型跨境电子商务博弈论信用模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

企业信用评估指标体系及信用评估模型研究被引量：6: 2; 作者朱菁婕吴怀岗《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第3期81-86,共6页; 针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同... 展开更多; 关键词企业信用评估信用指标体系信用评估模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

商业银行亲周期性与宏观经济波动:一个基于信用风险评估模型的解释被引量：12: 3; 作者余文卿《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2006年第22期6071-6073,6076,共4页; 信用风险评估模型从诞生到现在经历了一个长期的变化过程,并且结构日益纷繁复杂,但这些信用风险评估模型在产生机理、评估的时间跨度以及对宏观经济周期波动的处理等方面都存在缺点。并且这些缺点导致商业银行亲周期性的重要原因,而银... 展开更多; 关键词亲周期性宏观经济波动信用风险评估模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究被引量：5: 4; 作者谢陈昕《武汉金融》北大核心 2019年第3期23-29,共7页; 本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"... 展开更多; 关键词 P2P网贷平台个人信用评估模型 LOGISTIC回归模型机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究被引量：2: 5; 作者杨珂陈绍真 +1 位作者王波林伟珍《征信》北大核心 2018年第12期33-37,共5页; 分布式光伏电站初期投资大、回报周期长。金融机构融资能够解决其资金问题,助其快速发展。如何全面和准确地评估投建人的信用风险状况,是金融机构风险控制的核心环节。在分布式光伏电站投建人的数据基础上,分别用层次支持向量机、决策... 展开更多; 关键词信用风险评估模型分布式光伏电站机器学习分类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下互联网金融机构的信用评级模型研究被引量：3: 6; 作者申卓《中国新通信》 2019年第1期198-200,共3页; 随着大数据背景下互联网金融的发展,如何为这些金融贷款机构构建一个高效准确的客户信用评级模型显得尤为关键。本文分析了国内外信用评模型的发展,并且基于机器学习阐述了信用评级模型的构建流程,接着分析了大数据征信的特征,进一步给... 展开更多; 关键词大数据互联网金融信用评估模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习算法的中小企业信用评估研究: 7; 作者孙治河张雷《无线互联科技》 2021年第12期94-95,共2页; 采用大数据方法预测企业违约风险具有重大的现实意义。传统的信用评估模型主要是统计分析模型、判别分析模型等,预测能力有限。因此,文章建立了基于随机森林和支持向量机两种机器学习算法的信用预测模型,并引入ACC、AUC以及FNR评价指标... 展开更多; 关键词随机森林支持向量机(SVM) 信用评估模型中小企业; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅谈CreditNet模型中自编码网络及支持向量机技术的优化及应用: 8; 作者陶睿《中国新通信》 2020年第17期125-128,共4页; 随着P2P(Peer-to-Peer)网络借贷的不断发展,基于大数据技术的个人信用风险评估模型的研究日益重要。目前信用风险评估模型在面对高维度以及具有离散属性的数据时具有较大局限性,基于此本文对自编码网络及支持向量机进行优化,并结合应用... 展开更多; 关键词自编码网络支持向量机信用风险评估模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名跨境电子商务动态信用评估模型构建方法研究被引量：1: 1; 作者路红刘红英; 机构南京理工大学紫金学院; 出处《信息技术与信息化》 2018年第11期181-183,共3页; 基金江苏高校哲学社会科学研究基金项目"众包模式下的多模态跨境电子商务信用监管体系研究"(2017SJB2077); 文摘本文结合当下跨境电商信用评估问题,通过分析影响跨境电子商务信用评估的主要因素,以及商家信用效益与信用的博弈分析,提出了一种跨境电子商务动态信用评估评估模型,并给出了实现该模型的相关技术,以期能为我国跨境电子商务的发展提供一定的指导。; 关键词信用评估模型跨境电子商务博弈论信用模型; Keywords Credit evaluation model Cross-border E-Commerce GameTheory Trust Model; 分类号 F724.6 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名企业信用评估指标体系及信用评估模型研究被引量：6: 2; 作者朱菁婕吴怀岗; 机构南京师范大学计算机科学与技术学院; 出处《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2020年第3期81-86,共6页; 文摘针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.; 关键词企业信用评估信用指标体系信用评估模型; Keywords enterprise credit evaluation credit index system credit evaluation model; 分类号 F832.4 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名商业银行亲周期性与宏观经济波动:一个基于信用风险评估模型的解释被引量：12: 3; 作者余文卿; 机构上海交通大学安泰经济与管理学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2006年第22期6071-6073,6076,共4页; 文摘信用风险评估模型从诞生到现在经历了一个长期的变化过程,并且结构日益纷繁复杂,但这些信用风险评估模型在产生机理、评估的时间跨度以及对宏观经济周期波动的处理等方面都存在缺点。并且这些缺点导致商业银行亲周期性的重要原因,而银行的亲周期性又会加剧宏观经济的周期性波动,威胁金融体系的稳定。因此,中国在引进国外信用风险评估模型的时候,必须考虑其对商业银行亲周期性的影响,以保持经济金融的稳定发展。; 关键词亲周期性宏观经济波动信用风险评估模型; Keywords Bank procyclicality Macmeconomic fluctuation Credit risk evaluation model; 分类号 F830.33 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究被引量：5: 4; 作者谢陈昕; 机构暨南大学经济学院; 出处《武汉金融》北大核心 2019年第3期23-29,共7页; 文摘本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。; 关键词 P2P网贷平台个人信用评估模型 LOGISTIC回归模型机器学习; 分类号 F832.39 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究被引量：2: 5; 作者杨珂陈绍真王波林伟珍; 机构国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技有限公司) 国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室国家知识产权局; 出处《征信》北大核心 2018年第12期33-37,共5页; 基金国网电子商务有限公司科技项目(9900/2018-72005B); 文摘分布式光伏电站初期投资大、回报周期长。金融机构融资能够解决其资金问题,助其快速发展。如何全面和准确地评估投建人的信用风险状况,是金融机构风险控制的核心环节。在分布式光伏电站投建人的数据基础上,分别用层次支持向量机、决策树、随机森林算法和梯度提升决策树算法四种基于机器学习的分类算法建立信用风险评估模型,研究结果表明,四种分类模型对于分布式光伏电站投建人信用风险评估都具有较高的预测精确度(其中以梯度提升决策树为最高),都可以用于信贷决策。; 关键词信用风险评估模型分布式光伏电站机器学习分类算法; Keywords credit risk evaluation model distributed photovoltaic power station machine learning sorting algorithm; 分类号 F832.3 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下互联网金融机构的信用评级模型研究被引量：3: 6; 作者申卓; 机构暨南大学南校; 出处《中国新通信》 2019年第1期198-200,共3页; 文摘随着大数据背景下互联网金融的发展,如何为这些金融贷款机构构建一个高效准确的客户信用评级模型显得尤为关键。本文分析了国内外信用评模型的发展,并且基于机器学习阐述了信用评级模型的构建流程,接着分析了大数据征信的特征,进一步给出有关构建大数据背景下信用评级模型的建议。; 关键词大数据互联网金融信用评估模型; 分类号 F724.6 [经济管理—产业经济] F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习算法的中小企业信用评估研究: 7; 作者孙治河张雷; 机构重庆交通大学; 出处《无线互联科技》 2021年第12期94-95,共2页; 基金重庆市统计局研究课题,项目编号:sjpktyb30。; 文摘采用大数据方法预测企业违约风险具有重大的现实意义。传统的信用评估模型主要是统计分析模型、判别分析模型等,预测能力有限。因此,文章建立了基于随机森林和支持向量机两种机器学习算法的信用预测模型,并引入ACC、AUC以及FNR评价指标来衡量模型预测的效果。对比实验表明,基于随机森林的信用预测模型较支持向量机模型具有更好的预测效果,证实了模型的优越性。; 关键词随机森林支持向量机(SVM) 信用评估模型中小企业; Keywords random forest support vector machine(SVM) credit evaluation model small and medium enterprises; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F276.3 [经济管理—企业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅谈CreditNet模型中自编码网络及支持向量机技术的优化及应用: 8; 作者陶睿; 机构长江大学; 出处《中国新通信》 2020年第17期125-128,共4页; 文摘随着P2P(Peer-to-Peer)网络借贷的不断发展,基于大数据技术的个人信用风险评估模型的研究日益重要。目前信用风险评估模型在面对高维度以及具有离散属性的数据时具有较大局限性,基于此本文对自编码网络及支持向量机进行优化,并结合应用在CreditNet模型中。实验结果证明,优化后的模型与传统随机森林算法相比在泛化性能和风险综合评估方面具有比较明显的优势,且具有较强适应性。; 关键词自编码网络支持向量机信用风险评估模型; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	跨境电子商务动态信用评估模型构建方法研究	路红刘红英	《信息技术与信息化》	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	企业信用评估指标体系及信用评估模型研究	朱菁婕吴怀岗	《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	商业银行亲周期性与宏观经济波动:一个基于信用风险评估模型的解释	余文卿	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2006	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究	谢陈昕	《武汉金融》北大核心	2019	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于机器学习的分布式光伏电站投建人信用风险评估模型研究	杨珂陈绍真王波林伟珍	《征信》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大数据背景下互联网金融机构的信用评级模型研究	申卓	《中国新通信》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于机器学习算法的中小企业信用评估研究	孙治河张雷	《无线互联科技》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	浅谈CreditNet模型中自编码网络及支持向量机技术的优化及应用	陶睿	《中国新通信》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料