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题名基于改进Adaboost的信用评价方法
被引量：6
- 1
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作者
蒋翠清
梁坤
丁勇
段锐
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机构
合肥工业大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第2期135-139,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71571059
71331002)
教育部人文社会科学规划基金项目(15YJA630010)
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文摘
网络借贷环境下基于Adaboost的信用评价方法具有较高的基分类器分歧度和样本误分代价。现有研究没有考虑分歧度和误分代价对基分类器样本权重的影响,从而降低了网络借贷信用评价结果的有效性。为此,提出一种基于改进Adaboost的信用评价方法。该方法根据基分类器的误分率,样本在不同基分类器上分类结果的分歧程度,以及样本的误分代价等因素,调整Adaboost模型的样本赋权策略,使得改进后的Adaboost模型能够对分类困难样本和误分代价高的样本实施有针对性的学习,从而提高网络借贷信用评价结果的有效性。基于拍拍贷平台数据的实验结果表明,提出的方法在分类精度和误分代价等方面显著优于传统的基于Adaboost的信用评价方法。
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关键词
信用评价方法
ADABOOST
分歧度
误分代价
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Keywords
credit assessment approach
adaboost
disagreement
misclassification cost
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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题名信用评价方法在银行贷款定价中的应用
被引量：3
- 2
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作者
魏克薇
谢赤
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机构
湖南大学工商管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第6期30-31,共2页
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关键词
信用评价方法
银行贷款
信用评价模型
短期债务
长期债务
股权
企业资产
市场价值
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分类号
F830.5
[经济管理—金融学]
F830.4
[经济管理—金融学]
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题名我国中小微企业信用评价研究现状与发展趋势
被引量：14
- 3
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作者
王鑫
王莹
陈进东
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机构
北京信息科技大学经济管理学院
智能决策与大数据应用北京市国际科技合作基地
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出处
《征信》
北大核心
2021年第5期62-70,共9页
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基金
国家重点研发计划课题(2019YFB1405303)
北京市教委社科计划重点项目(SZ201911232029)。
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文摘
当前中小微企业信用评价成为学者们的研究热点。通过文献检索,运用CiteSpace软件,分析我国中小微企业信用评价研究现状与趋势和信用评价模型构建方法及相关问题,并从实际应用角度探讨我国中小微企业信用评价的发展趋势。研究发现,我国中小微企业信用评价的研究热度呈增长趋势,信用评价指标体系的构建从企业自身因素扩展到企业外部环境,且逐渐与供应链、大数据相结合;信用评价模型构建的方法涉及指标筛选、指标赋权和信用等级确定这三个方面,实际应用中与大数据相结合会成为未来发展趋势。
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关键词
中小微企业
CITESPACE
信用评价指标体系
信用评价方法
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Keywords
micro
small and medium-sized enterprises
CiteSpace
credit evaluation index system
credit evaluation method
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分类号
F832.2
[经济管理—金融学]
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