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基于信用大数据的中小企业融资创新研究——以工程建设企业纯信用贷款为例 被引量:4
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作者 曾光辉 《征信》 北大核心 2024年第8期83-92,共10页
中小企业融资难是世界性难题,主要原因在于企业信用信息的不完全和不对称,导致金融机构难以识别、判断和管控贷前、贷中、贷后存在的信用风险。随着社会信用体系的不断完善和大数据技术的快速发展,信用大数据为企业信用风险管控提供了... 中小企业融资难是世界性难题,主要原因在于企业信用信息的不完全和不对称,导致金融机构难以识别、判断和管控贷前、贷中、贷后存在的信用风险。随着社会信用体系的不断完善和大数据技术的快速发展,信用大数据为企业信用风险管控提供了新方法和新路径。根据信用大数据概念,从数据来源、数据形式、数据特征、数据存储和数据安全等方面总结出信用大数据较传统信用数据的优势,从征信主体、风险模型、风险管理、风险偏好、获贷难易和价格机制等六个方面阐述大数据金融创新模型区别于传统金融的特征;并以工程建设企业纯信用贷款为研究对象,分析大数据金融创新模型的构建方法,以“工程信易贷”为案例进行实证分析,基于GDBT算法预测的AUC值达到了91%,进一步验证了大数据金融创新模型的有效性。研究结果为金融机构利用信用大数据开展金融产品创新与变革提供了重要借鉴。 展开更多
关键词 信用大数据 融资创新 信易贷 风险评估
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信用大数据的形成、应用价值与提升策略 被引量:9
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作者 刘叶婷 唐斯斯 梁明 《南方金融》 北大核心 2016年第11期47-53,共7页
在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数... 在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。 展开更多
关键词 社会信用体系 信用大数据 结构化数据 信用服务 信用风险管理
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人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计 被引量:2
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作者 孙占锋 包空军 《现代电子技术》 2021年第15期39-43,共5页
针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统... 针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生。选择HART⁃HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息。采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线。在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数作为数据读取前处理步骤,设计高低信用风险数据匹配规则,根据集中化检测流程完成系统设计。实验结果表明,该系统检测结果精准,具有快速检测性能。 展开更多
关键词 集中化检测 大数据信用风险 风险区域检测 人工智能 数据匹配 系统设计
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征信市场发展:国际趋势、我国的差距与对策 被引量:6
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作者 林平 《南方金融》 北大核心 2016年第10期3-8,共6页
近年来,国外征信市场发展呈现一系列新趋势:信用管理、信用信息主体隐私保护等领域的法律规则逐步完善,基于互联网、大数据、云计算的征信新业态、新技术不断涌现,征信产品和服务日趋多元。我国要顺应国际征信发展新趋势,从法制建设、... 近年来,国外征信市场发展呈现一系列新趋势:信用管理、信用信息主体隐私保护等领域的法律规则逐步完善,基于互联网、大数据、云计算的征信新业态、新技术不断涌现,征信产品和服务日趋多元。我国要顺应国际征信发展新趋势,从法制建设、机构培育、产品创新等方面着手,加快推进征信市场体系建设。要建立和健全征信法律法规,为征信市场发展营造良好的法制环境;要建立多元化的征信机构体系,推动征信行业市场化发展;要推动征信产品和服务方式创新,运用新技术创新征信服务、扩大征信服务覆盖范围,满足多元化的征信服务需求。 展开更多
关键词 社会信用体系 互联网征信 机器学习 隐私权保护 大数据信用评级
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