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aLMGAN-信用卡欺诈检测方法被引量：1: 1; 作者李占利唐成靳红梅《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期830-836,共7页; 针对信用卡交易数据的不平衡重叠问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端一类分类方法。提出一种基于PCA和T_SNE的混合数据降维方法,对清洗后的数据进行特征降维;将降维后的数据送入所提出的基于LSTM和aMLP的生成对抗网络(aLMGAN),提出... 展开更多; 关键词信用卡欺诈检测生成对抗网络注意力多层感知机闵可夫斯基距离融合降维深度学习单分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法: 2; 作者刘汝欣徐洪珍《现代电子技术》北大核心 2024年第10期73-78,共6页; 信用卡欺诈是银行操作风险的主要来源之一,对信用卡诈骗交易进行准确的检测对于减少银行经济损失具有重要意义。针对信用卡欺诈检测中存在的数据类别不平衡和数据漂移的问题,提出一种基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方... 展开更多; 关键词信用卡欺诈检测过采样技术注意力机制不平衡分类 Wasserstein距离生成对抗网络双向长短期记忆网络信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三阶段集成学习的信用卡欺诈检测研究被引量：2: 3; 作者阮素梅孙旭升甘中新《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期118-123,共6页; 信用卡欺诈是银行业面临的严峻问题,全球每年因信用卡欺诈造成的损失高达数十亿美元。然而信用卡交易数据存在特征冗余和样本不平衡的问题,这无疑增加了模型对少数欺诈交易的检测难度。针对以上问题,本文提出了三阶段集成学习模型“FS-I... 展开更多; 关键词信用卡欺诈检测集成学习特征工程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究被引量：1: 4; 作者李赛虎张丽娟《现代电子技术》北大核心 2019年第15期175-180,共6页; 针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对... 展开更多; 关键词特征工程信用卡欺诈检测周期性行为冯米塞斯分布特征集合成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名aLMGAN-信用卡欺诈检测方法被引量：1: 1; 作者李占利唐成靳红梅; 机构西安科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第3期830-836,共7页; 基金陕西省科技计划基金项目(2019JLM) 国家重点研发基金项目(2019YFB140500)。; 文摘针对信用卡交易数据的不平衡重叠问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端一类分类方法。提出一种基于PCA和T_SNE的混合数据降维方法,对清洗后的数据进行特征降维;将降维后的数据送入所提出的基于LSTM和aMLP的生成对抗网络(aLMGAN),提出一种基于闵可夫斯基距离(Minkowski distance)的损失函数(Min-loss)代替原始生成对抗网络中的交叉熵损失函数,对正常交易数据进行单类稳定训练,形成一种特殊特征模式,区分不属于该特征的异常数据。通过使用kaggle上两个真实的公共信用卡交易数据集进行实验,验证了aLMGAN算法的有效性。; 关键词信用卡欺诈检测生成对抗网络注意力多层感知机闵可夫斯基距离融合降维深度学习单分类; Keywords credit card fraud dectection GAN attention for MLP Minkowski distance fusion dimensionality reduction deep learning single category; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法: 2; 作者刘汝欣徐洪珍; 机构东华理工大学信息工程学院东华理工大学软件学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第10期73-78,共6页; 基金江西省教育厅科技计划项目(GJJ160554) 江西省抚州市人才计划项目(2021ED008) 江西省网络空间安全智能感知重点实验室开放项目(JKLCIP202202)。; 文摘信用卡欺诈是银行操作风险的主要来源之一,对信用卡诈骗交易进行准确的检测对于减少银行经济损失具有重要意义。针对信用卡欺诈检测中存在的数据类别不平衡和数据漂移的问题,提出一种基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法。首先引入Wasserstein距离改进生成对抗网络(GAN),将信用卡数据输入至WGAN(Wasserstein GAN)中,在生成器和判别器相互博弈训练下,得到符合目标分布的欺诈样本;然后,构建结合注意力机制的双向长短期记忆(BiLSTM)网络,在正反两个方向上提取信用卡数据的长时依赖关系;最后,通过Softmax层输出分类结果。在欧洲持卡人数据集上的实验结果表明,所提方法能有效提升信用卡欺诈检测效果。; 关键词信用卡欺诈检测过采样技术注意力机制不平衡分类 Wasserstein距离生成对抗网络双向长短期记忆网络信息提取; Keywords credit card fraud detection over-sampling technology attention mechanism imbalanced classification Wasserstein distance GAN BiLSTM inforamation extraction; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三阶段集成学习的信用卡欺诈检测研究被引量：2: 3; 作者阮素梅孙旭升甘中新; 机构安徽财经大学金融学院合肥工业大学管理学院 Solbridge International School of Business; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期118-123,共6页; 基金安徽省自然科学基金面上项目(2008085MG234) 2020年高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020004)。; 文摘信用卡欺诈是银行业面临的严峻问题,全球每年因信用卡欺诈造成的损失高达数十亿美元。然而信用卡交易数据存在特征冗余和样本不平衡的问题,这无疑增加了模型对少数欺诈交易的检测难度。针对以上问题,本文提出了三阶段集成学习模型“FS-IFKK-Stacking”:基于FS方法的特征选择、基于IFKK方法的不平衡数据处理和基于Stacking方法的异构模型集成。该模型同时解决了由于特征冗余和样本不均衡性导致的过拟合问题,能够更加准确地检测信用卡欺诈交易。基于Kaggle欧洲信用卡交易数据的实验表明:本文提出的“FS-IFKK-Stacking”模型对信用卡欺诈的检测效果明显优于基于原始样本训练的单类模型:在AUC提升0.44%的同时,对欺诈交易的召回率提升了3.27%。; 关键词信用卡欺诈检测集成学习特征工程; Keywords credit card fraud detection ensemble learning feature engineering; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究被引量：1: 4; 作者李赛虎张丽娟; 机构上海海事大学经济管理学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第15期175-180,共6页; 基金上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200) 上海海事大学研究生创新基金资助项目(2013ycx064)~~; 文摘针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对交易的周期性行为进行分析,使用冯米塞斯分布(循环正态分布)创建一组新的特征集合;最后,使用一个大型真实的信用卡欺诈数据集,比较已有的信用卡欺诈检测模型,并评估不同特征集合对结果造成的影响。结果表明该策略较已有模型的成本大概节约13%。; 关键词特征工程信用卡欺诈检测周期性行为冯米塞斯分布特征集合成本; Keywords feature engineering credit card fraud detection cyclical behavior Von Mises distribution feature sets cost; 分类号 TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	aLMGAN-信用卡欺诈检测方法	李占利唐成靳红梅	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于注意力机制优化的WGAN-BiLSTM信用卡欺诈检测方法	刘汝欣徐洪珍	《现代电子技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于三阶段集成学习的信用卡欺诈检测研究	阮素梅孙旭升甘中新	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究	李赛虎张丽娟	《现代电子技术》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料