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人工智能技术在广播电视监测领域的应用 被引量:1
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作者 李倩 《电视技术》 2024年第4期199-202,共4页
随着广播电视行业的快速发展,传统的监测方法面临着处理大数据、实时性和准确性不足的问题。分析传统广播电视监测方法的局限性,阐述人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播电视监测领域的应用架构,特别是视频监测与人脸识别... 随着广播电视行业的快速发展,传统的监测方法面临着处理大数据、实时性和准确性不足的问题。分析传统广播电视监测方法的局限性,阐述人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在广播电视监测领域的应用架构,特别是视频监测与人脸识别技术的结合、文字识别在防非监测中的应用,以及AI图像识别算法的实现方法。通过对这些技术的探讨,展示如何通过AI提高广播电视监测的效率和准确性,确保内容的安全与质量,以期推动行业监测向智能化、自动化方向发展。 展开更多
关键词 广播电视 人工智能 信源监测
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发射机机房网络化监测系统设计与探讨 被引量:1
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作者 方永 《电视技术》 北大核心 2015年第12期88-89,共2页
为了提高发射机机房设备的稳定运行及减少值班人员身心高度紧张造成的疲劳,采用计算机智能控制、Internet网络通信、数据采集处理等技术,结合发射机机房设备工作状态及运行环境,进行网络化、智能化的监测。系统为发射机的信源监测、发... 为了提高发射机机房设备的稳定运行及减少值班人员身心高度紧张造成的疲劳,采用计算机智能控制、Internet网络通信、数据采集处理等技术,结合发射机机房设备工作状态及运行环境,进行网络化、智能化的监测。系统为发射机的信源监测、发射机工作状态情况(广播、电视信号源)、设备工作机房周围安全防范、发射机安全市电供电部分组成采集显示监看组成。电视视频质量监测采用嵌入式固化硬件监测(逻辑门电路与复杂的可编程)可以达到帧精度监测技术,发射机工作状态主要监测激励、功放及场强等,发射机环境监测机房移动异常侦测、温度、湿度,供电电源工作电压、电流、静态切换采集分析监测。该系统的实施对建立智能化和网络化现代发射机机房监测系统有重要意义。 展开更多
关键词 计算机网络控制 信源监测 工作状态及环境监测 电力监测
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