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基于修正Hung-Turner投影的快速信源数检测算法 被引量:4
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作者 牟建超 高梅国 江长勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期350-354,共5页
空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征值,该文提出一种基于改进Hung-Turner投影的多目标信源数快速检测算法,该算法根据采样协方差矩阵估计误差的渐进分布特性确定一个判断门... 空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征值,该文提出一种基于改进Hung-Turner投影的多目标信源数快速检测算法,该算法根据采样协方差矩阵估计误差的渐进分布特性确定一个判断门限,利用该门限实现GS正交化次数的自动确定,从而完成对信源数的检测。该算法无需对采样协方差矩阵的特征值分解运算,计算复杂度低,检测性能好,计算机仿真证明了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 阵列号处理 信源数检测 GS正交化算法
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恒虚警检测信源数的方法 被引量:1
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作者 张一迪 王悦斌 +4 位作者 王培志 杨沁 陆起涌 张建秋 李旦 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期1-9,共9页
提出了一种恒虚警检测信源数的方法,该方法通过定义一个由观测协方差矩阵相邻特征值之差统计量构成的五维矢量序列,并利用K均值(K-means)聚类算法将所定义的五维矢量序列分成两类,且视为信号和噪声子空间。当将噪声子空间所对应的特征... 提出了一种恒虚警检测信源数的方法,该方法通过定义一个由观测协方差矩阵相邻特征值之差统计量构成的五维矢量序列,并利用K均值(K-means)聚类算法将所定义的五维矢量序列分成两类,且视为信号和噪声子空间。当将噪声子空间所对应的特征值序列描述成一个统计分布,并通过期望最大(expectation maximization, EM)算法估计出这个统计分布时,奈曼-皮尔逊(Neyman-Pearson, NP)假设检验就可利用这个分布来对信源数进行恒虚警检测。为了降低提出算法的计算复杂度,也给出了一个近似的NP假设检验方法。数值仿真结果在验证提出方法有效性的同时,也表明其优于其他方法。 展开更多
关键词 信源数检测 恒虚警率 期望最大算法 K均值 聚类
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